公路网络段交通量预测模型研究

介绍了一种新的公路网络段交通量预测方法，以通过交通分配模型由路段交通量推算ＯＤ量为基本交通分析手段，应用回归分析建立各分区经济指标与出行产生量之间的关系，最后根据经济指标的规划值预测未来规划期的公路网络段交通量。     

道路交通量灰色预测模型研究

道路交通量的预测对合理进行公路网的规划、工程可行性研究以及提高道路养护质量起着重要的作用。利用灰色系统理论,建立了道路交通量预测的GM(1,1)灰色预估模型及其残差模型,并将其应用于高速公路的交通量预测中,预测结果和实测结果较好的吻合,验证了预估模型的精度,表明预测方法的可行性。     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来，随着人们生活水平的提高和消费观念的改变，shopping mall正在中国越来越热。shopping mall由于体量庞大，它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响。本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上，根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点，提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路，并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用，取得了较好的效果。     

基于季节ARIMA模型的公路交通量预测

为了提高公路交通量季节性预测的精度,在介绍一般ARIMA模型的基础上,推导出一种具有周期的季节ARI—MA模型的一般表达式,以及使用这种模型进行建模和预报的一般过程。在实证分析中,先用傅立叶周期分析法检验时间序列的周期性并求出周期长度,然后用Eviews软件对时间序列作平稳性检验以及实现模型的识别、建立、选择与预测过程。与三个常用季节预测模型：分组回归模型、可变季节指数预测模型和季节周期回归模型相比,季节ARIMA模型的预测精度最高。研究结果对于更为科学准确地预测公路交通量具有一定意义。     

公路网络段交通量预测方法研究

介绍公路网络段交通量一种新的预测方法，该方法以通过交通分配模型由路段交通推算ＯＤ量为基本交通分析手段，应用回归分析建立各分区经济指标与出出产量之间的关系，最后根据经济的规划值预测未来规划期的公路网络段交通量。     

基于四阶段法的旅游交通量预测

公路旅游交通是公路交通运输业的重要组成部分,随着现代旅游业的发展,公路旅游交通在公路交通运输业中的地位日益显现。然而目前缺乏有效的预测公路旅游交通量的方法。采用四阶段分析理论,以利川和万州地区高速公路建设为分析对象,在分析区域社会经济、旅游人数和旅游产业发展趋势的基础上,预测区域旅游交通总量,在分析基年旅游交通量分布的基础上确定各路段的交通出行量。有效地预测了利川和万州地区高速公路建设中的旅游交通量。     

云南省农村公路交通量预测模型研究

文章结合农村公路的发展前景,分析了农村公路交通量预测的重要性,并针对云南省农村公路交通量预测的现状,提出了基于四阶段法的农村公路网络分析法模型。通过分析和调查研究对象,本模型将交通量产生与公路影响区和服务区内人口、经济指标联系起来,填补了定基预测法的不足,为广大农村公路建设提供理论依据。     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来,随着人们生活水平的提高和消费观念的改变,shopping mall正在中国越来越热.shoppingmall由于体量庞大,它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响.本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上,根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点,提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路,并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用,取得了较好的效果.     

基于分层logit模型的旅游交通方式选择研究

通过对旅客进行旅游交通方式选择的量化研究,得出各交通方式的选择概率,有利于各旅游地进行规划.首先通过分析过去与现在人们旅游交通工具的选择的不同,得出影响交通工具选择的影响因素.然后根据各个影响因素建立分层logit预测模型,对水平1和水平2进行标定,得出各个影响因素的参数值,从而得到各交通方式的选择概率.再利用该建模对近、中、远3种距离模式进行交通工具选择的预测,最后得到的预测结果与实际情况较为符合,相差的概率在0.05以内.     

基于慢变量的交通客流预测模型

从影响交通客流分布的最主要因素——人口、能耗、区域面积出发,提出交通质量的概念,并基于它提出了新的交通发生(吸引)模型,参照万有引力定律对重力模型进行了改进。用实例将预测模型与传统的预测模型相比,说明模型的可行性和有效性。     

生态型景区的旅游交通模式研究

该文通过对生态型景区资源特征、旅游交通系统构成及特征、交通需求层次方面的梳理,分析生态旅游与交通的关系,以及旅游产业对交通的要求等,综合分析并制定旅游交通发展模式,进而有效地通过交通出行模式引导生态型景区与旅游产业的和谐发展。     

公园类项目交通预测方法探讨

公园类建设项目与一般公建项目的交通生成模式有较大区别,且出行量预测比较复杂,目前国内可参考的预测资料及预测方法较少。该文结合奥林匹克森林公园交通影响评价项目,对公园类项目交通生成量预测进行了初步探讨。     

居民出行方式选择非集计模型的建立

基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法,结合2003年北京居民出行调查数据,对影响居民出行方式选择的因素进行了分析,选择包括公交车、出租车、私人小汽车等在内的5种日常生活中较为常用的交通方式作为居民出行的方式选择肢,确定了影响居民出行方式选择的特性变量及相应的取值方法,建立了交通方式选择MNL模型。应用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对所建的MNL模型的参数进行了标定,并通过命中率的计算验证了模型的有效性。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。     

基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真

交通事故的发生,受人、车、路、环境、管理等多方面因素的影响,存在很大的不确定性。利用BP神经网络,建立交通事故预测模型,并用Matlab仿真,验证模型的精确性。     

基于BP神经网络的交通事故预测模型

交通事故预测对于分析现有道路交通条件下交通事故的未来发展趋势及其预防具有重要意义。在进行交通事故统计的基础上，运用BP神经网络理论，建立交通事故预测模型。计算结果表明，该模型较传统方法精度高，可用于交通事故预测。     

沈阳桃仙国际机场交通需求预测分析

机场交通需求预测是确定机场扩建工程地面综合交通规划的基本依据之一。准确地把握交通需求,对于制定机场交通发展战略,进行路网规划与建设,科学组织管理机场交通具有重要的意义。该文以沈阳桃仙国际机场扩建工程为例,通过机场现状交通特性调查,在定性分析的基础上对一些主要参数进行定量考虑,对未来沈阳桃仙国际机场的客货交通需求进行预测分析,探讨机场交通需求预测方法。     

基于土地利用的开发区交通需求预测模型研究及应用

该文提出了基于土地利用的开发区交通需求预测模型,并将其应用于实际规划工作。首先提出了基于土地利用的交通需求预测的体系框架,建立基于土地利用的居民出行生成预测模型,确定了用于出行分布预测的重力模型以及用于出行方式分担预测的距离竞争曲线模型,在此基础上,将所建立的模型应用于营口沿海产业基地的综合交通规划中,参考国内相关城市案例数据及营口老城区居民出行调查数据标定了上述模型中的参数,研究表明预测模型在开发区的交通规划中具有良好的应用效果。