共查询到20条相似文献,搜索用时 328 毫秒
1.
城市道路区域交通信号控制系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
设计的城市道路区域交通信号控制系统采用P89LPC952单片机作为各路口控制器,通过RS-485总线与上位机进行通信,I2C总线接收由车辆检测装置检测到的实时车流量信号.上位机根据实时车流量信号进行分析计算,得到优化的信号配时方案,传送给各路口控制器,控制各路口交通信号灯的变化,实现各路口通行、禁行时间的倒计时显示.各路口控制器可工作在单机控制和通信控制2种模式下,既可根据上位机指令进行路口控制,又可独立控制路口,实现区域内多路口的交通信号控制. 相似文献
2.
平交路口通行能力,一直是城市交通设计与管理者关注的重点。对于拥堵平交路口的改造,往往依赖于对路口宽度及通行时间上的增加,来实现平交路口整体通行能力的提升,而忽视了路口设计通行能力与实际交通量的匹配。通过实际案例,阐述在不增加路口宽度及信号灯周期条件下,通过对路口渠化车道及信号灯配时的调整,提高路口通行能力的设计方法,可为信号灯路口的优化设计提供一些借鉴和思路。 相似文献
3.
4.
5.
洛杉矶市正在大力推广的城市主要路口实现智能信号灯控制工作已取得重大进展。目前洛杉矶市主要路口的智能信号灯控制普及率已超过80%,大幅减轻了交通拥堵,减少了车辆的尾气排放,对缓解空气污染有一定作用。 相似文献
6.
7.
在传统信号控制配时概念模型的基础上探讨了一种基于优先图(PG:precedence graph)的信号控制交叉口信号配时链模型,并通过符号化的优先图表示了信号配时行为,形成了配时链行为图。文章对配时链模型的描述提供了一种信号配时相位阶段间隔过渡分析的可扩展结构框架,是一种统一描述信号机软件开发、逻辑设计和现场操作设置的方法机制,便于交通信号机实现一些新的控制需求和设计新的控制逻辑。最后,以普通的T型信号交叉口为例绘制了配时链图模型(TCPGM)来说明该模型对信号机控制逻辑的适应性,解决了传统配时图对信号控制内部逻辑描述的不足。 相似文献
8.
美国洛杉矶市市长安东尼奥·维拉莱戈萨近日透露,洛杉矶市正在大力推广的城市主要路口实现智能信号灯控制工作已取得重大进展。他说,目前洛杉矶市主要路口的智能信号灯控制普及率已超过80%,大幅减轻了交通拥堵以及车辆的尾气排放,对减轻空气污染有一定作用。 相似文献
9.
为满足我国智能驾驶汽车测试场景库的搭建和ADAS(高级驾驶辅助系统)功能研发和验证的需求,设计了一种基于Prescan的交通信号灯路口车辆跟停场景虚拟重构方法,该方法由道路环境建设模块、初始条件设定模块和车辆控制模块组成。道路环境建设模块通过输入道路参数信息构建虚拟道路,初始条件设定模块通过输入本车和目标车的初始位置、初始速度信息确定零时刻车辆和道路的空间位置及状态信息,车辆控制模块依据车辆速度位置等信息,利用训练的神经网络控制本车加速度,实现跟停场景的虚拟重构。仿真结果表明,该方法可以实现交通信号灯路口车辆跟停场景的虚拟重构。 相似文献
10.
基于线性规划的干线模糊补偿控制 总被引:1,自引:1,他引:1
针对传统干线控制方法的不足,提出了新的控制策略,采用递阶结构将传统的控制方法与模糊控制结合在一起对交通干线进行实时协调控制。由上层的中央协调单元通过传统的线性规划对交通中的确定性因素进行建模,得到干线控制所需要的信号周期、各个路口之间的相位差和绿信比等参数作为初步配时方案;然后针对交通问题中较强的随机性和不确定性,以模糊控制对得到的初步方案进行补偿,主要通过模糊逻辑对相位差进行调整,并最终由路口信号机根据路口的实际情况对绿信比进行调节,使整个干线控制得到优化。仿真结果表明,该方法比传统的定时控制和感应控制能更有效地提高干线的通行能力。 相似文献
11.
12.
13.
论述一种适合我国城市平面交叉路口交通控制的多相信号机的研制方案,分析城市交交路口的交通阻塞问题,给出了合理的运行时序和控制方案,并对参数输入和人机界面进了合理设计。 相似文献
14.
15.
16.
多路口交通信号控制硬件在环仿真系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为了快速有效地对信号控制系统的控制效果做出评价,提出多路口交通信号控制硬件在环实时仿真系统开发.通过采用硬件在环的方法,建立基于交通微观仿真软件的城市多路口交通信号控制仿真场景,与外部的信号控制器建立硬件在环系统,实现仿真场景与交通信号控制器的实时信息交互,形成符合实际交通控制情景的仿真环境,从而对多路口的交通信号控制系统的控制效果进行评估.对北京市中关村东路建模仿真,仿真结果表明硬件在环仿真系统不仅可以评价不同型号的信号控制器的控制效果,而且可以快速有效地对多路口的信号控制效果做出评价. 相似文献
17.
18.
19.
全网络神经模糊控制在城市单路口交通实时控制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在已有城市单路口交通模糊控制方式和控制策略的基础上,提出了基于全网络化结构的神经模糊控制方法。方法考虑了影响信号灯控制策略的各种因素,根据分级并行控制思路,对车流采用不同的优先级和不同的控制策略进行协调控制,提高了系统的实时性,降低了系统的复杂性。采用6层全网络结构的神经网络进行了控制算法的实现,并利用已有数据对神经网络进行了学习训练,使网络结构和参数具有更为广泛的适用性。 相似文献