防冰装置工作特性对压气机进口温度场的影响

针对某型船舶燃气轮机进气系统存在的结冰问题,设计出2种形式的防冰装置,分别为热气掺混和热源加热。为了研究进气道2种防冰装置所需加热量和环境温度的匹配关系及其工作性能,首先采用一维计算的方法获得2种防除冰装置所需的热源;其次,采用FLUENT分别对热气掺混和热源加热2种防冰装置的工作性能进行数值模拟。通过对进气系统关键截面上的温度分布进行对比分析可知:2种防冰装置均能达到防冰目的,其中热源加热式防冰装置的防冰效果更好,而热气掺混式防冰装置对进气道性能的影响较低。     

中、大功率船用柴油机的磁电式转速监测系统

本文针对国产中、大功率柴油机(船舶主、辅机)长期沿用测速发电机装置所存在的问题,提出一种基于电子电路原理实现的新颖转速监测系统。通过实验装置、样机和实船验证试验,证明本系统具有测速精度高、性能稳定、结构简单、工作可靠等优点,能满足柴油机对转速监测方面的多项要求。     

LNG船舶推进装置对比分析

介绍适用于LNG船舶的不同类型推进装置的工作原理，如蒸汽轮机推进装置、双燃料电力推进装置、双低速柴油机联合再液化装置及燃气轮机推进装置，并时此四种推进装置的优缺点进行阐述。     

再液化装置在LNG船舶上的应用

作为传统LNG船舶蒸汽透平推进装置的替代方案之一,双低速柴油机联合再液化装置的推进方案以其经济性好、易于管理等优点越来越受到船东的欢迎.再液化装置能够让LNG船舶为买家输送更多的货物,同时使得效率更高的低速柴油机得以在LNG船舶上安装.     

船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别

船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。     

利用多种余热的复合热源型溴化锂制冷机组特性分析

针对船舶动力系统运行时会产生大量多种形式的低品位余热,而这些余热恰好适合作为溴化锂吸收式制冷机的驱动热源,并利用动力系统余热实现船舶的空气调节.介绍了船舶柴油机动力系统所产生的几种余热形式,以及复合热源型溴化锂吸收式制冷机的热力性能、制冷循环效率和回收这些余热的可行性方案.并与电力驱动的压缩式制冷循环在经济性、安全性和能源利用效率等方面进行综合分析对比,论述了船舶节能和余热回收利用的可行性和必要性.     

船舶主机车令与转速对应关系探讨

主要分析船舶主机车令与转速的对应关系。介绍了几种典型的柴油机推进装置遥控系统,重点是柴油机与定距桨连接的方式。针对柴油机与定距桨经减速齿轮箱传动的遥控系统,结合柴油机工作特性、推进轴系特性、齿轮箱特性、船员操纵性等影响要素,总结出车令挡位与转速的设定原则,并通过实船案例验证了该设定原则的合理性。     

基于小波神经网络的船用动力系统可靠性预测与分析

目前我国不少远洋船舶使用的动力系统,基本以电控柴油机为主,电控柴油机以其性能稳定、操作方便、精确控制等优势成为了当今船用领域研究热点之一,并在全球范围内的船舶上得到了普及。但是由于其起步较晚,电控柴油机还存在着许多问题亟待解决,比如如何预测其动力系统的可靠性,降低电控柴油机常见故障发生几率,如何有效降低各种事故。是本文的研究目。本文以某远洋船舶为例,基于小波神经网络(WNN)对其船用动力系统可靠性进行预测与分析,旨在协助操作人员更好地维护和保养船舶装置,提升船舶的使用寿命。     

柴油机智能故障诊断技术研究

目前,船舶通过对柴油机运行状态的实时监测以及故障在线诊断,能够保证柴油机随时处于良好的工作状态,并大幅度提升维修工艺水平和质量。根据针对柴油机故障诊断的实际需要,探讨了神经网络与专家系统融合等先进手段在柴油机故障诊断中的应用情况,并对现有智能故障诊断技术存在的问题及发展前景进行讨论。     

基于CAN总线的船舶柴油机状态监测系统

针对传统船舶柴油机状态监测系统数据采集时间较长的问题,提出一种基于CAN总线的船舶柴油机状态监测系统,系统硬件包括测控节点模块、收发器模块;系统软件配置为柴油机状态监测软件,通过硬件与软件相结合实现了船舶柴油机的监测系统,为了证明该船舶柴油机状态监测系统的数据采集时间较短,将该系统与基于LonWorks总线的船舶柴油机状态监测系统、基于基金会现场总线的船舶柴油机状态监测系统、基于PROFIBUS总线的船舶柴油机状态监测系统进行对比实验,实验证明该系统的数据采集时间最短,说明该系统更适用于船舶柴油机的状态监测。