智能化质量管理的功能与构建

文章探讨了智能化质量管理在MEB新能源电动车工厂中的应用。基于MES的智能化质量管理系统,通过采集设备的开源数据、建立数据管理平台及开发移动端设备软件等措施,能够实现制造过程的实时数据监控与分析、无纸化管理以及远程移动端的质量控制,以期能够提升MEB电动车工厂的信息化程度与质量管理能力。     

机器人和电机预测性维护在焊装线上的研发与应用

基于传感器、数据采集、大数据分析、云服务技术,使设备状态监测的预测性维护更为便利,维护成本更低.通过采集机器人监控数据、工艺数据、事件与报警数据,采集关键设备上的电机状态信息、故障信息、振动分析数据,建立预测性维护模型,实现对设备健康度的实时监控和评估,更为准确地预计故障发生的时间,以便维护人员准确及时做出应对措施.     

设备故障分析及预防性维护在智能工厂中的应用

近年来,随着智能工厂不断引入先进的人工智能前沿技术,使智能工厂的设备维护得以“提前化”和“智能化”,大量设备的外围产品,如智能传感器、运维管理系统、云数据平台等,在智能生产领域被开发并广泛推广运用。在生产过程中,工厂可以实时监控各类传感器,连续、并行地采集、分析设备各部件的状态信号,从而达到对设备破损元器件的提前更换和预防目的,因此,对设备进行预防性维护是企业提升装备管理水平的必由之路和必然趋势。本文首先从智能工厂的常见设备故障问题出发,对其产生的深层次原因进行了分析;在此基础上,根据设备的故障预防策略,提出了相应的改进措施,并自行制定了设备预防性维护管理计划;最后对设备预防性维修在智能工厂中的应用进行了深入的分析探讨,为智能工厂中的设备维护与管理工作提供了一定的借鉴。     

电源配电车故障检测设备的研究

针对电源配电车自动化程度高、结构复杂,一旦发生故障操作人员很难及时、准确的排除,从而影响用户正常使用,基于此研制了故障检测设备,该设备通过高速实时采集数据,利用微电脑处理数据,快速准确进行故障定位,改变用户技师排除故障慢、准确率不高的现状。     

福建省实现汽车维修电子健康档案全覆盖

<正>2019年,汽车维修电子健康档案省级系统全覆盖纳入交通运输部12件更贴近民生实事之一。福建省全面推进汽车维修电子健康档案系统推广应用工作,截至目前,实现了部省系统数据互联互通及全省11个设区市(区)汽车维修电子健康档案全覆盖。系统已为福建省55.85万辆汽车建立了电子健康档案,累计采集维修记录数据达203.53万条。同时,各地企业覆盖率正快速提升。企业可通过系统查询车辆历史故障信息,快速做出解决方案,提高故障分析判断能力和维修效率,同时给企业一个集中展示自己的平台,供车主查看企业的信息、优惠活     

智能辅助维修系统在汽车维修领域的应用研究

对智能辅助维修系统在汽车维修领域的应用进行了探讨。该系统基于智能算法,结合汽车故障数据库,实现对普通小型机动车的快速故障诊断和精准修复。系统通过分析车辆传感器数据和历史维修记录,为修理工提供实时的故障信息和修理建议,减少了故障排查时间,提高了修理工作的准确性。系统还通过语音交互界面,使修理工能够更便捷地获取维修信息,降低了操作复杂性。通过在实际修理工作中的应用,验证了智能辅助维修系统在提升汽车维修效率和服务水平方面的显著效果,为汽车修理厂引入先进技术提供了有力支持。     

基于大数据的总装设备的预测性维护系统

文章主要研究预测性维护在汽车总装设备上的应用,首先通过物联网技术构建设备底层的数据采集系统,然后引入大数据分析工具Python,对实时数据和历史数据进行数学分析,抽取各种工况下的设备特征和模型,建立该系统的大数据模型,最后通过机器学习,实现设备的预测性维护,降低维修成本或停线风险,从而提高设备开动率。     

工厂新项目车辆健康状态远程监控平台应用

工厂新项目车辆健康状态远程监控平台实现了大制造新项目阶段车辆关键总线数据的远程传输、实时监控和主动报警,同时,创建了平台制造生产大数据故障分析模型,确保车型制造工厂新项目制造车辆状态的追溯。     

发动机数据分析系统在电喷摩托车售后维修中的应用

将发动机数据分析系统引入摩托车故障维修之中,进行标准数据与实时采集的数据比对,即可快速的发现故障部位。对于厂家维修部门,可以借助其现有的网络平台进行扩展,建立数据库进行数据共享以及实行远程故障诊断,可以极大的提高维修站点的故障诊断能力。     

电感式传感器在吊具导向轮检测中的应用

汽车涂装车间设备种类繁多,许多运动设备故障隐蔽,在日常巡检过程中不易发现,常由于小问题而酿成大的设备损坏及安全事故。通过引入电感式传感器检测技术,有针对性的创新改造,实时在线的对这些设备进行监控,达到设备故障提前检测、预防维修的目的。     

电感式传感器在吊具导向轮检测中的应用

汽车涂装车间设备种类繁多,许多运动设备故障隐蔽,在日常巡检过程中不易发现,常由于小问题而酿成大的设备损坏及安全事故。通过引入电感式传感器检测技术,有针对性的创新改造,实时在线的对这些设备进行监控,达到设备故障提前检测、预防维修的目的。     

面向多源异构信息融合的隧道群组装备数据提取技术研究

为保证隧道施工多源异构设备数据的有效采集，针对施工群组装备运行数据特征，开展散布、异构设备数据的并行采集方案及技术研究； 在先行构建出数据采集系统框架、采集实施流程的基础上，针对设备多维、连续数据生成的特点，开展基于流数据管理（stream-based date management， DSM）的技术方法探究； 通过构建多并发数据采集（forward-oriented optimal concurrency control， FOCC）系统，实现多源异构数据的集采、并采。通过重点对前向乐观并发数据采集管理、采集设备自动组网技术方案进行研发实践，研发多协议集成、多接口并发采集、自组网、自主发送的“数据采集终端”，成功实现了龙门吊、泥水分离系统等隧道施工装备运行数据的实时提取。研究证明，提出的多数据并采技术方案可有效解决多源异构数据采集问题。     

IoT技术在备用电源行业中的应用

边缘网关读取柴油发机组控制器和其它传感器信息,通过3G、4G、Wi Fi等无线传输方式接入互联网,云管理系统为应急备用电源设备提供设备管理、故障报警管理、智能运维、大数据统计分析、备品备件管理、客户管理、账号管理等功能进行综合性管理的平台,具有实时监控、实时故障告警、故障诊断、智能运维管理等多种业务,其中实时监控设备运行数据进行远程监控,提供全面的运维管理、智能分析故障告警,实现了预测性维护。在机组日常维护管理中,监控人员难以24h实地掌握柴油发电机组状态,但可以根据移动终端接收到的报警信息或故障信息,分权限级别及时向相关人员汇报并得以及时处理,及时消除隐患或完成维修,保障备用电源系统机组处于良好的在线备用或运行状态。     

基于STM32的USB数据采集器的设计

随着计算机科学技术的快速发展,PC机作为控制平台的数据采集系统已经成为了当前发展的主要趋势。文章设计了基于微处理器平台STM32的USB数据处理采集系统,USB通信的方式实现和PC软件之间的数据交换,数据通过USB接口传输,并在PC机进行实时数据显示,给出了主要模块的具体的硬件电路设计和程序的设计模块。     

浅谈设备管理及活动措施

随着我国制造业的飞速发展,制造类机械、电气设备的日益增多,设备的故障将成为企业生产绊脚石,为有效预防企业生产设备频繁故障,文章通过对设备的前期管理、自主保全、专业保全、事务改善等进行阐述,得出生产企业中如何做好设备的自主保养、预防维修等要素来降低设备的劣化进度及防范设备故障的发生。     

基于总线的新能源公交车健康监控管理平台应用

为满足新能源公交车终端用户整车级安全管理需求,充分利用新能源公交车的控制器局域网络（CAN）、RS-485等各种总线打造新能源公交车整车级健康监控平台对安全管理具有十分重要意义。文章在纯电动公交车上,基于车载终端CAN、RS-485等总线成功打通车端数据链路,汇聚各种设备数据、调度数据等,进而构建整车级健康监控管理平台。通过管理平台实际应用表明其实时在线监控、故障快速定位与处理、分类汇总等功能为整车高效管理与维护提供了诸多便利。     

汽车制造业焊装车间数字化系统建设方案

以工业互联网为基础,融合传统制造业的先进技术,建立汽车制造业焊装工艺的数字化系统。通过透明和实时的数据采集和传输,提升数据的有效性和及时性,实现跨部门、跨车间以及跨系统的信息化协作和工厂生产数据100%自动采集;通过设备状态数据的分析和处理,实现设备全周期的状态监控和故障预测,推进企业的数字化建设进程。     

基于BIM技术与贝叶斯统计法预测地铁运营设备失效

利用基于BIM的地铁综合运营管理平台采集数据,采用基于贝叶斯网络的方法,对地铁设备的潜在故障进行了预测。结果分析表明,本文建立的BN模型可以为BIM技术支持下的地铁设备风险分析提供新的视角,帮助提高地铁设备各子系统的安全性和地铁运营的智能化管理水平;地铁轨道交通运营过程中的风险防范具有重要的研究意义,能够有效地管理地铁系统的各个运行设备,提前预防故障。     

基于BIM技术与贝叶斯统计法预测地铁运营设备失效

利用基于BIM的地铁综合运营管理平台采集数据,采用基于贝叶斯网络的方法,对地铁设备的潜在故障进行了预测。结果分析表明,本文建立的BN模型可以为BIM技术支持下的地铁设备风险分析提供新的视角,帮助提高地铁设备各子系统的安全性和地铁运营的智能化管理水平;地铁轨道交通运营过程中的风险防范具有重要的研究意义,能够有效地管理地铁系统的各个运行设备,提前预防故障。     

基于混合异构计算平台的车辆行驶状态参数实时采集技术

为了对车辆行驶状态参数进行实时有效的采集,采用MC9S12XS128控制器,搭建基于混合异构计算平台的车辆行驶状态参数采集系统,通过设计相应硬件电路采集车速脉冲信号和转向信号,经过光耦隔离,再基于主处理器对车辆行驶状态参数进行实时解算,通过数据交互及显示系统对采集的数据进行有效性验算。系统硬件在环试验结果表明,系统能准确采集车辆的转向信号,车速检测数据相对误差平均为6%,符合系统的运行要求,可对车辆行驶状态参数进行有效的实时采集。