多路径分配模型中合理路径的研究

Logit是一种重要的随机网络配流模型,常用于市域、省域的交通分配预测.但该模型的Stoch算法在确定"合理路径"的关键步骤时存在漏洞,明显存在交通分配结果不合理问题.文中通过比较以往各种合理路径的算法,提出了一种既合理,又经济的算法.解决了Stoch算法中对合理路径定义不合理的问题,使得分配结果更合理,通过建立相关路网的实例检验,取得较好的效果.     

公路网合理发展规模研究

公路网的合理发展规模研究，就是从量上确定公路网的总里程及其各等级公路里程所占的比重。采用国土系数模型、生长曲线模型和相关分析及趋势线拟合法来确定宁波市的公路网总里程；采用最大通行能力模型和最小费用优化模型来确定宁波市的公路网等级结构。经综合分析比较后得到宁波市公路网的合理发展规模。     

基于公路网的路段交通量预测方法研究

分析现行公路路段交通量预测中存在的问题，在此基础上提出以“网”为依托，基于公路网的路段交通量预测方法，重点讨论基于公路网的交通预测四阶段法，同时给出路段通行能力的确定和区域形心位置的选取方法和原则，并讨论实际中应注意的问题，对公路网规划、公路工程项目可行性研究、公路建设计划的拟定等具有重要的理论意义和实用价值。     

广东省公路网合理密度的研究

通过对我国历年来所引用的国外公路里程的数字和图解分析，认为其中含有大量的城市道路里程，从而解开我国多年来对国外公路网密度认识的误区，并研究确定了计算广东省未来年的公路网密度的计算公式，为今后我国制定合理的公路网密度提供了科学的依据。     

静态多路径交通分配法在公路网规划中的应用

本文简要介绍了静态多路径交通分配方法在公路网规划中的应用，对模型及算法作了探讨，并对比最短路分配法介绍了算例。     

上海市高速公路网多路径条件下驾驶员路径选择研究

为解决上海市联网收费系统中的多义性路径问题,采用陈述偏好调查法（SP）对路网中涉及多义性径的主要大流量OD对之间驾驶员路径选择进行调查,分析影响驾驶员路径选择的因素,总结上海市高速公路网中驾驶员路径选择特征和规律。研究结果发现,在常态交通条件下,运输总费用因素对驾驶员路径选择最为敏感,而特定交通事件（如道路维修或设置指路标志等）将对车辆路径选择产生根本性的影响。本研究可为高速公路网多义性路径问题研究提供新的思路和方法。     

区域公路网合理规模预测方法研究

公路网规模是区域公路网规划中重要的研究内容和控制性指标。在系统分析影响公路网合理规模的相关因素及约束条件的基础上,对现有预测方法的优缺点进行探讨。考虑经济社会发展对公路网建设的需求特点,提出基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网规模组合预测模型,并以中部地区某省为例,对其2020年公路网发展规模进行预测,同时对模型方法的科学性、合理性进行验证。     

让社会分配更趋于合理

随着改革开放以来，中国经济的高速发展，在中国社会上贫富之间的收入差距越来越大。本文重点对中国的地区收入差距的现状进行介绍，然后对产生这种现状进行原因分析，以使人们能够更正确的理解和对待收入差距。理性来讲，贫富差距的存在是合理而且是必需的。因为在市场经济条件下，竞争是必然存在的，不可能搞平均主义。有差距的存在才会产生竞争，促进社会的发展。但问题是我们不能让差距过大。为了解决中国贫富差距越来越大的问题，不能限制高收入阶层的收入，这样会限制社会的发展，只能是让低收入阶层加快收入提高的步伐。     

基于粗糙集和合理变权的公路网节点重要度测算方法

鉴于目前用于计算公路网节点重要度的方法主观性较强,本文提出基于粗糙集理论的知识属性约简并结合合理变权的公路网节点重要度测算方法。根据粗糙集理论强大离散数据处理功能,挖掘影响公路网节点重要度各影响因素之间的潜在关系,定量分析节点属性重要性,并确定属性的权值,同时采用变权综合决策的方法来计算公路网节点重要度,进而有效地避免常权在实际应用中忽略了准则之间的重要程度因方案准则的状态不同而发生变化的这一不合理现象。以苏州地区公路网为例,并与其他计算方法相比较,结果表明,该方法能够有效的计算公路网节点重要度,并在处理多节点、影响因素筛选及动态确定权重方面具有明显的优势。     

广东省公路网合理密度的研究

本文通过对我国历年来所引用的国外公路里程的数字和图解分析，认为其中含有大量的城市道路里程，从而解开我国多年来对国外公路网密度认识的误区，并研究制定了计算广东省未来年公路网密度的计算公式，为今后我国制定合理的公路网密度提供了科学的依据。     

基于定向树搜索的博弈配流模型

通过将交通路网中路径搜索的定向式启发策略与深度优先的树搜索算法相结合,提出了一种有效路径的定向树搜索算法。该算法利用节点坐标划定有效搜索区,使搜索范围缩小。在具体的求解过程中一是利用已求出的节点位势确定下一步搜索的邻接节点范围,二是利用一个简单的节点估价函数确定进一步要选择的节点。通过给每一个节点一个搜索标记号来记录搜索树的分杈情况,可以顺利的实现有效路径的连续搜索,并结合博弈理论建立了新的交通流分配模型,给出了博弈配流的步骤。新模型合理反映了交通路网中出行者的出行路径决策行为,提供了唯一的路径流量解,因此便于在交通网络的灵敏度分析和优化设计中应用。最后,用一个简单算例说明了该方法的有效性。     

公路客运枢纽的班线组织与配置方法初探

针对公路客运枢纽班线配置问题，对班线组织和配置方法进行研究。在考虑公路客运枢纽布局的基础上，探讨了客运班线的组织和配置原则，提出班线组织主要是协调集约化和分散性两种需求。在总体思路的指导下，宏观配置方法结合场站体系和功能定位，提出了各类型场站班线配置策略；以宏观配置策略为指引，微观配置方法通过建立分区客流预测模型，依据各交通小区到各目标客运站的出行时间和最短路原则，确定各客运站对该类班线的市场划分情况，将该类班线的运力分配到各个客运站，使得总出行成本最小。     

双目标最短路有效解的快速算法

双目标最短路问题往往不存在绝对最短路径。通过综合k-最短路算法和双目标决策方法获得了双目标最短路问题的有效路径实用算法，该算法属多项式算法，可快速求出所有有效路径。利用Oijstra算法先求出两个单目标的最短路径集，若交集为空集，则构造一个矩形，利用k-最短路算法获得该矩形内的可行路径，再在矩形内找出两个单目标的最短路径集中的有效路径，得一个新的矩形。依此类推，逐步缩小搜索范围，直至找出所有的有效解。上述搜索过程中，一旦出现单目标最短路径集的交集不为空，则交集中的路径即为有效路径，此时算法结束。     

基于双层规划模型的收费公路合理规模确定方法研究

在回顾分析一般公路网合理发展规模确定方法的基础上,对影响收费公路合理规模的3个要素的地位和作用进行了分析,提出了收费公路合理规模确定的原则.结合收费公路的特点,从收费公路规划决策者和用户的角度,建立基于双层规划的收费公路合理规模优化模型.其中上层模型是从收费公路规划决策者的角度出发,优化收费公路规模,使得收费公路总效益最大化;而下层从用户的角度出发,采用随机用户平衡模型来描述用户的出行规律,合理安排出行者的出行路线.采用遗传-模拟退火算法混合优化策略对该模型进行求解,提出求解思路和步骤.并结合河南省收费公路合理规模确定实例,对模型科学性进行了验证.     

预约出行条件下私家车通勤客流分配方法

预约能调整城市交通的供需关系, 最大化利用交通资源。针对私家车通勤引发的交通拥堵, 研究了预约出行条件下私家车通勤客流分配方法。将车辆分为受控的预约车辆和不受控的非预约车辆, 道路状态分为可预约状态和不可预约状态, 给出了道路状态判别及车辆行程时间计算方法, 构建了城市通勤私家车的预约出行模型。以Nguyen-Dupuis网络作为算例, 从行程时间和预约数量2个方面评价车辆实施预约出行的效果。结果表明: 预约比例由0%提升至100%时, 路径的行程时间降低20%~30%, 平均行程时间从610 s降低至466 s; 当预约比例为30%时能获得全部预约比例的80%收益; 全部车辆均期望参与预约时, 由于预约需求的不均衡仍有2%的车辆预约失败。得出结论, 当预约出行的比例达到30%~40%时, 即可达到缓解拥堵的预期效果。     

一种基于路段惩罚法的合理路径集生成算法

为了给路径选择模型提供合理的路径集输入,使路径集能够包含更多驾驶员实际选择的路径,提出了一种基于路段惩罚法的路径集生成算法.根据发生拥堵的频率定义路段的拥堵指数,然后根据拥堵指数确定新算法的惩罚规则:在上一次计算的最优路径中需要增加阻抗的路段,是拥堵指数较大路段,而不是原始算法提出的所有路段.通过定义合理的指标评价路径集生成算法的有效性,根据实测的驾驶员出行路径数据评价改进的路段惩罚算法、原始的路段惩罚法以及应用较广泛的随机分类组合法.结果表明,在几种算法中本文提出算法生成的路径与实测路径完全一致的比例最大.     

公路景观绿化的交通特性研究

公路绿化给公路使用者提供了优美宜人、舒适、和谐的行车环境。公路绿化作为公路设施的一部分,除了满足景观、生态需要外,还应具有交通功能。本文研究、分析了公路景观绿化设计应遵循的道路交通特性原则,提出了具有强化交通组织及安全功能的公路绿化模式。     

一种城市动态交通网络紧急疏散路线确定的方法

研究城市动态交通网络紧急疏散路线确定问题.针对城市交通网络的不确定性并考虑到智能交通系统的发展,在分析城市灾害应急管理对疏散路线确定要求的基础上,提出通过离线方式确定预案和根据实时信息调整预案的紧急疏散路线确定的方法,简介了实现该方法的系统结构.在离线模块中,利用已有路网统计先验信息建立基于时间依赖网络城市交通紧急疏散...     

随机交通分配中有效路径的定向树搜索算法

交通路网中有效路径的确定方法是进行各类随机交通流量分配的关键技术.文章将交通路网中节点位置的确定性与交通出行中路径选取的有向性相结合,模拟树的生长,提出了一种有效路径的定向树搜索算法.通过将该方法应用于随机用户均衡分配模型,说明了该方法的有效性.     

一种交通量检测设备布设方法的研究

针对目前交通流检测设备布设中出现的一些问题，借助均匀设计方法，结合神经网络处理观测交通流数据，在设置数量有限制条件下，开展布设方案优化设计研究。方案设计力图在人力、物力投入最小的前提下，通过典型路段、交叉口等交通基础设施的组合，可以更多的获取交通流参数信息，全面、准确的反映城市交通流分布情况。选用了67的均匀设计表作为方案设计基础表，经过拟水平处理后设计优化方案，运用BP神经网络构建交通量推断模型，判定设计方案的优劣，进行了实地交通流检测设备优化布设研究。通过研究可知，采取优选布设方案采集的交通量对检测路段交通量进行预测，相对偏差可以达到0．006。