忽冷忽热

奥巴马 美民主党总统候选人奥巴马对于替代能源信心十足，在最近一项提案中，他计划斥资100万美元资助伊力诺依技术学院，将“油老虎”军用悍马车改造成安静省油的混合动力车，这将大大支持全球的混合动力化浪潮。他甚至号召政府全部使用可充电的混合动力车。     

黄河汽车自燃原因技术分析

一辆黄河JN150型汽车满载一车煤正在高速公路上行驶，此时，跟随汽车上的驾驶员看到这部黄河汽车右后轮里面向外冒出火苗，就连续鸣喇叭向前车示意。然而黄河车继续高速行驶，后车驾驶员拼命加速，最终超过了黄河车，并不停地鸣喇叭和呼叫，终于使黄河车驾驶员听到了警告信号。黄河车驾驶员立即将车停下，下车一看，右后轮里面的火焰已引着了车上的煤。     

国外交通管理：日本用高科技缓解城市交通行路难问题

交通事故是造成行路难的原因之一。日本车多，事故也多，每年因此造成上万人伤亡，交通安全问题一直很棘手。最近，日本电子航法研究所研究人员盐见格一发明的一种新系统，可在驾驶员感到疲劳前，通过人体的各项参数感知疲劳，从而提醒驾驶员休息。庆应大学中岛真人教授开发了一种监测车距的系统，在汽车音响上方安装一数码相机，捕捉前方画面，然后经计算机解析，根据画面大小判断车距，如车距过近则系统将会提醒驾驶员注意。     

粗心酿大祸

修车事故实例 案例一 自己的车把自己压死了．这消息听了让人难以置信。作为长年累月行驶在公路上的驾驶员，遇到机动车发生故障不能行驶时．都知道须立即报告附近的交警．然后将车移至不会妨碍交通的地点，并在车身后设警示标志或打开危险报警闪光灯，夜间还须开示宽灯、尾灯或设明显标志。而还是有驾驶员忽视这些．结果酿成了难以置信的悲剧。驾驶员王某驾车在207国道行驶时．车发生了故障，他便下车修理．可他既没有打开示宽灯、尾灯．又没有设明显标志，而是直接掀开了引擎盖便修起车来。     

驾驶员前视行为特性的动态变化规律

为了准确描述驾驶员前视预瞄行为随车速及道路曲率动态变化的特性,文章开展了在不同道路曲率和车速下的驾驶员前视距离实车场地试验测试,建立了车速-道路曲率-驾驶员前视时间的关系曲线,并将其应用于人-车-路闭环仿真中,进一步提高了驾驶员方向控制模型与真实驾驶员操纵行为的一致性.     

驾驶辅助装置在汽车上的应用现状与发展

驾驶辅助装置能帮助驾驶员提高感觉，认识，判断与操作的能力，并可减轻驾驶员负担，提高安全性与舒适性，欧，美和日等都在拟定将人－车－环境融为一体，将汽车与道路环境之间的信息通讯智能化的计划。将来最理想的驾驶辅助装置是不仅能减轻驾驶员负担，提高安全性，而且还能增进驾驶热情，并使其精力集中。     

中国进行式之中国品牌SUV篇

运动型多用途车（Sport Utility Vehicle，缩写成SUV）常被简称为运动休旅车，是一种同时拥有旅行车般舒适性和空间机能，加上货卡车牵引力和越野能力的车型。它的元祖就是我们今天讲的悍马车（Hummer）和吉普车（Jeep）。     

驾驶技术永远都不是最好的安全保障

有这样一个故事，一位富翁想要招聘一名驾驶技术最好的驾驶员，就在全国范围内发出招聘广告，千挑万选，最后选出了3个人。为了考他们的技术，富翁给3个人出了同一个问题——如果车前方是个悬崖，你能把车停在离悬崖多远的地方。第一个驾驶员说：我技术好，能把车停在离悬崖1米的地方，稳稳地刹住；     

数据库

30公里 近期，一段近4分钟的视频在各大网站论坛上广为流传。视频中，南京20多辆经过改装的轿车，在高速公路上将一辆悍马车团团围住，逼迫其以30公里的时速在高速公路上缓慢爬行，直到10分钟后悍马车拉响警报。这段视频迅速在网络上掀起轩然大波。     

人-车-路闭环系统驾驶员模型参数辨识

基于在驾驶模拟器上进行的人－车－路闭环系统仿真试验，使用全局演化局部寻优的辨识算法，对驾驶员模型进行参数辨识。通过大量的实际驾驶人员的试验数据，辨识出各种水平的驾驶员模型参数，为改进智能车控制系统的设计提供了依据。利用辨识得到的驾驶员模型和车辆模型进行了人－车－路闭环系统的双移线与蛇行线仿真，仿真结果与试验数据具有很好的一致性。     

线控汽车驾驶员特性辨识算法的研究

线控汽车相对于传统汽车具有较多的控制自由度,控制算法设计可将人的因素考虑在车辆集成控制中,进行人性化设计,变"人适应车"为"车适应人",最终实现车辆的安全、智能驾驶。文中确定了驾驶员特性辨识系统,以转向行为为例,对驾驶员特性进行分类,并采用神经网络方法建立了辨识模型,在驾驶模拟器上对所研究方法进行实验验证。结果表明,所建立的驾驶员特性辨识模型有较高精度,能对驾驶员特性进行预测,方法可行。     

自动驾驶工况下汽车虚拟人人机交互探索

对于传统汽车,驾驶员在环控制操控模式下,驾驶员搜集信息并完全掌控车辆行为。随着汽车自动驾驶系统的不断演进, L3层级自动驾驶系统的不断普及,汽车驾驶操纵模式正在悄然发生着变化。可以预见随着L4-L5层级自动驾驶系统的量产销售,驾驶员将从车辆中彻底消失,人车交互的虚拟驾驶员与车辆之间如何完成交互互动呢?本文将综述目前ADAS系统支持下车辆驾驶操控情况,并对未来L4-L5层级自动驾驶模式下的人车交互系统进行探讨。     

汽车驾驶员操作可靠性分析及评定

本文从汽车交通事故的历史数据出发，论证了汽车人一机系统中驾驶员失误率评估的重要性和迫切性，在分析影响驾驶员安全驾驶汽车能力的主要因素后，提出了驾驶员操作可靠性评定方法，确定了驾驶员的基本可靠度及其他相关参数，结果４０名驾驶员肇发的交通事故，得出驾驶员安全驾驶车的量度值，同时展望了驾驶员失误率评估的前景。     

行车中制动失灵的三种脱险方法

行车中制动器一旦失灵,将严重危及人车安全。这时驾驶员必须沉着冷静,充分利用各种条件让车停驶。     

预防车辆事故透视(二)

技术不熟练莫上路 [事故回放]2006年春节前，某部一行6人乘坐1辆北京吉普车到外地办事，由于驾驶员刚刚新训结束，没有长途驾车经验，将车驶入8米深的沟壑，当场造成5人死亡、1人重伤。     

谁肇事 谁负责

案例：2002年5月17日，河北省某客运公司驾驶员王某驾驶的中巴车与某部队一辆东风牌载货车追尾相撞，造成中巴车侧翻，车上乘客3人死亡、3人重伤，车辆严重毁损。经交警现场勘察认定，该事故系王某超速行驶，撞到停靠在路边的东风车造成的，应当负事故主要责任。而东风车驾驶员韩某碍于老乡情面，违反车辆管理规定，……     

上海：给交通事故定下快撤方案

自2005年11月3日起，凡在上海市道路上发生机动车之间的物损事故．只要车能动，人能开，驾驶员就必须主动快速撤离事故现场，对不主动撤离者，值勤交警将加重对当事人的处罚。     

车辆交通安全管理中的细节管理

车辆交通事故包含3个因素：人、车、路，其中人的因素起主导作用。大多数车辆交通事故都是因为驾驶员疏忽大意、思想麻痹等细节引发，许多看似偶然的车辆交通事故，其实都是驾驶员在不经意的疏忽中积累出来的。部队做好车辆交通安全管理工作。必须坚持“以人为本”，在强化驾驶员安全意识、克服不良情绪等细节上下功夫。     

无人驾驶的智能汽车

一辆呈流线型的新式小轿车在马路上快速行驶着，突然一个行人从路边横穿过来，汽车先鸣喇叭，然后立即将车刹住。而当行人穿过马路后，汽车又徐徐开动，向前驶去。这时，在街道上行走的一些人透过车窗看到驾驶员的座位上空空无人，而后面的座位上坐着乘客。人们感到奇怪，怎么没有司机竟能将车开得这样熟练自如呢？这是什么样的新潮车？     

用神经网络仿真驾驶员转向特性的研究

在人－车－环境综合系统中，由于驾驶员操作因素的不确定性和非线性，政难以建立精确模型。通过使用神经网络的方法对驾驶员的转向操作进行了模拟和仿真，取得了满意的结果，为更加精确定量地分析驾驶员的转向操作特性提供了一条新的途径。