考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

基于乘客视角的网约车服务质量评价

网络预约出租汽车(以下简称"网约车")在爆发式增长的背后不可避免地存在许多服务质量问题.如何对网约车服务质量进行测评,提出改善服务质量的相关措施从而保持其竞争优势,已成为网约车行业的首要任务.对SERVPERF量表中的5个维度22个指标进行改进,建立包含安全、可靠、效率、诚信、设施、服务6个维度20个指标的网约车服务质量评价指标体系.构建一套综合IPA分析法、AHP法、问卷调查法的网约车服务质量定量化测评方法.以苏州市为例,对滴滴出行、首汽约车等4家网约车平台的9个产品开展服务质量测评,并以此为依据提出服务质量改进的相关措施.     

需求不确定下的网约车司机最优工资水平研究

在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平, 进而影响平台利润。本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平。根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系。在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架。案例研究发现：存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最大化下的最优解,比平均值模型具有一定的鲁棒性,有效保障网约车平台利润。 结果表明,本文建立的最优工资水平模型可以有效研究需求不确定性下的网约车出行系统。     

基于竞合关系分析的网约车与出租车适度规模研究

为确定城市网约车与出租车的适度规模，促进网约车与出租车健康发展，基于协同演化理 论，建立网约车和出租车在竞争、合作、竞合环境下的Lotka-Volterra演化模型，进行数据模拟仿真 分析，确定不同环境下城市网约车与出租车达到平衡状态时的适度规模。结果表明：网约车与出 租车的演化结果与竞争影响系数和合作效应系数有关；在竞争环境下，激烈的竞争导致劣势方被 市场淘汰，优势方最终达到规模阈值；当竞争趋于缓和时，两者能在市场中达到平衡稳定后共存； 在合作环境下，两者都有较大的发展空间，能更好地促进新旧业态的融合发展；在竞合环境下，两 者的发展趋势与竞争环境下的发展趋势相似，但合作可以延缓劣势方的消亡速度。最后提出推 动网约车与出租车公平竞争，兼顾新旧业态、促进融合发展的建议。     

考虑市场与利润的网约车与行业主体博弈分析

为系统分析网约车与行业原有主体的矛盾,从网约车的视角,综合考虑市场份额和利润效益,采用博弈论的方法,分别讨论网约车与传统出租车、乘客、政府之间的利益冲突.构建最优策略博弈模型并进行分析,求解混合策略博弈均衡解.结果表明:网约车与传统出租车均无策略选择最优概率,将处于持续的互相博弈状态中,网约车优劣服务成本差和价格是乘客选择乘坐与否的关键因素,政府管制成本和对非法经营的罚金是促使网约车合法经营的关键因素,为网约车自身发展和政府对网约车的监管提供理论支持和决策建议.     

考虑政府补贴决策的中欧班列竞合关系研究

针对中欧班列国内网络节点城市间的竞争问题，本文从竞合博弈角度出发，考虑地方政府与平台公司两个层面的竞争与合作决策，地方政府作为博弈参与者根据社会福利最大目标制定对平台公司的补贴策略，平台公司在政府补贴下根据利润最大目标进行需求竞争，据此建立竞合博弈模型，对政府之间及平台公司之间的竞合关系进行博弈分析。通过比较完全竞争、平台公司主动合作、政府牵头合作3种情形下平台公司的需求、利润及社会福利，分析节点城市竞争与合作的最优策略，并进行数值分析。研究表明：政府牵头带动合作有益于地方社会福利的增加，但对平台公司来说并不是最优的；当平台公司与竞争对手主动寻求合作关系时，平台公司可以获得更高的需求与利润。数值分析结果表明，当竞争越激烈时，与政府牵头合作相比，平台公司主动寻求合作对平台公司的需求、利润及社会福利的影响更大，平台公司主动寻求合作的动力越大。本研究对于重构中欧班列生态具有参考价值。     

基于网络核密度的网约车上下客热点识别

为分析网约车上下客热点的时空分布特性,利用网约车订单数据,构建基于网络核密度估计的上下客热点识别模型,采用回归模型对热点进行聚类和分级。通过研究区域划定、数据清洗和筛选,引入以路网距离为度量的网络核密度估计方法,基于非均质网络方向延展和网络距离衰减效应,对工作日和非工作日的特征时段内网约车上下客点的核密度值进行估计。采用零膨胀负二项回归模型对核密度值进行聚类,识别出研究区域的热点路段分布及其等级。通过与平面核密度估计结果对比分析,本文提出的网络核密度估计方法体现了上下客热点在路段和交叉口的分布特点,表征了实际的交通需求与路网结构的关系。研究结论为优化城市网约车的运营管理、提高城市居民出行效率提供理论依据。     

考虑乘客理性疏忽的网约车订单取消惩罚策略

分析乘客的订单取消行为并制定合理的惩罚策略是网约车公司运营优化的重要问题。本文基于理性疏忽理论,研究网约车和出租车共存的市场中,乘客的订单取消行为和公司对乘客取消订单的惩罚策略。不同于现有完美信息或者完全无信息的假设,本文考虑乘客自主选择信息策略并基于获取的信息做出决策,建立了双层优化模型。上层分别以公司利益和网约车市场的社会福利最大化为优化目标,确定取消订单的惩罚金额。下层构建了基于理性疏忽理论的用户决策模型,并比较了固定费用、分段和基于时间三种惩罚策略的特点。通过粒子群优化算法和逐次平均法相结合的方法求解该模型。研究表明,随着信息获取成本的降低,单个出行者的出行成本最多降低8%,做出正确决策的概率最多增加40%。同时随着信息获取成本的增加,最优的公司收益和社会福利分别减少了16.8%和5.1%。在公司收益和社会福利最优的目标下三种惩罚策略几乎无差别,但在公司收益最大化时,惩罚金额显著高于在社会福利最优时的水平,且订单取消率更低。研究结果为网约车公司制定惩罚策略提供了参考性思路和实践价值。     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系，2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现，航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明，在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时，纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

浅谈辽宁省出租汽车(网约车、巡游车)监管平台

为更好地满足人民群众的出行需求,促进出租汽车行业持续健康发展,推进出租汽车行业结构改革,采用出租汽车行业和互联网融合的方法,规范网络预约出租汽车经营服务行为,随着部级网约车信息交互平台的启动运行,辽宁省启动了省级网约车监管平台的监管工作。     

物流信息平台增值服务投资策略与演化分析

为了提高物流信息平台的竞争优势，考虑平台主体之间演化关系，探讨了物流信息平台增值服务投资策略问题. 首先，分析不同增值服务投资策略下的用户行为与特征，建立用户效用函数和平台利润函数；其次，构建基于Hotelling模型的竞争性物流信息平台增值服务投资定价模型，探讨了双边单归属与单边多归属两种情形下平台增值服务的最优投资策略；最后，基于平台增值服务最优投资策略构建平台主体决策行为的演化博弈收益矩阵，分析物流信息平台双方投资演化行为，获得平台增值服务投资的演化均衡策略. 研究结果表明:双边用户单归属下，当增值服务单位投资成本在一定阈值内时，两个平台采取相同的投资策略；当增值服务投资单位成本不在该阈值内时，单个平台采取投资策略或两个平台采取投资策略；单边用户多归属下，两个平台采取相同的投资策略.      

论企业核心竞争力的战略定位与战略模式

从企业现代竞争理论三个阶段的演变看,正是由于主流企业战略管理理论的不足才促使了企业核心竞争力理论的迅速兴起,核心竞争力的战略选择成为企业战略制定的关键问题。企业可以从经营业务战略、目标行业战略、市场竞争战略与资源组合战略四方面进行核心竞争力战略定位,确立以客户价值为中心的核心竞争力战略模式。     

交通物流信息化发展的思路

信息化建设是物流业发展的必经之路,开发和建设全省交通物流信息平台是整合社会资源、降低社会物流总成本的重要途径之一,也是提高物流企业核心竞争力的突破口。发展交通物流信息化的目的是为建立全省统一、开放、竞争、有序的道路运输市场服务。根据信息属性和技术可实现的方法,物流信息平台由共用信息平台、物流基础信息平台和物流作业信息平台3部分组成,共用信息平台是中心。通过上述3个平台的设计,提出开发和建立交通物流信息平台系统的设计方案。     

考虑出行竞争的网约车能源环境效应不确定性研究

在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓。随着网约车的蓬勃发展,它被认为替 代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发 了人们对其能源环境效应的思考。本文基于反事实思维视角,从网约车对传统出行方式出行量 影响的角度建立网约车能源环境效应评估模型;以北京市为案例城市,运用网约车进入北京之前 不同指标的数据,推演近年不考虑网约车影响的传统出行方式出行量;结合推演出行量和建立的 能源环境效应评估模型得到网约车带来的净碳排放。结果表明,网约车对公交车和地铁出行量 产生一定的抑制作用,其能源环境效应具有不确定性特征,并且随着共乘比例的增大,网约车的 负能源环境效应削弱,说明网约车仍然具有节能减排的潜力,相关部门需要合理管理网约车。研 究结论揭示了网约车的能源环境效应及发展共乘模式的重要性,对以网约车为代表的共享出行 可持续发展具有参考意义,为实现碳中和作贡献。     

基于Lotka-Volterra的城市客运走廊机动化交通方式竞争模型

为了优化城市交通结构、缓解城市交通拥堵问题,本文在考虑城市客运走廊内3种不同类型的居民出行群体的基础上,以Lotka-Volterra模型为基础建立了公共交通与私人交通的宏观竞争模型.并分析了不同交通方式的竞争强度及不同群体出行规模对模型的稳定性与演化结果的影响.结果表明,交通方式的竞争强度和不同出行群体的规模比例是影响交通方式间竞争激烈程度与其竞争结果的重要因素.当竞争较为激烈时,最终只有竞争力相对较强的交通方式能在市场中存在;在竞争较为缓和的情况下,两种方式能在市场中共存.最后本文提出从调节交通方式竞争强度和改变不同类型居民出行比例两个方面来平衡两种方式间的竞争,以此优化城市客运走廊中交通结构.     

Scale-Free Behavior in Weighted Stock Network

A weighted stock network model of stock market is presented based on the complex network theory. The model is a weighted random network, in which each vertex denotes a stock, and the weight assigned to each edge is the cross-correlation coefficient of returns. Analysis of A shares listed at Shanghai Stock Exchange finds that the influence-strength (IS) follows a power-law distribution with the exponent of 2.58. The empirical analysis results show that there are a few stocks whose price fluctuations can powerfully influence the price dynamics of other stocks in the same market. Further econometric analysis reveals that there are significant differences between the positive IS and the negative IS.     

基于竞争的高速铁路客运需求量预测

从铁路运输企业的角度，以市场竞争为导向，以提高铁路客运市场竞争力和综合经营效益为目标，从客流属性特征出发，对竞争条件下旅客运输需求进行分析，引入匹配因子和分担率的概念，以距离和旅客收入结构为交叉因素对分担率进行预测，构建了适应我国铁路客运需求预测理论体系，并以京广线为例对高速铁路在竞争条件下的客运需求量进行了合理预测．     

基于超模博弈的定价与舱位控制联合决策研究

在航空运输市场中,多家航空公司共同经营的航线上,各家航空公司对折扣机 票的定价及订座限制不但会影响自身的收益,而且会对其他航空公司收益造成影响.将竞 争因素考虑在内,主要研究相同航线竞争下航空公司之间的折扣票定价与舱位控制（预 订阈值）联合决策问题.在合理假设的基础上,引入超模博弈理论对相关问题进行深入分 析,证明航空公司之间的竞争一定存在纯策略纳什均衡.分析了均衡结果的一些特点,给 出了存在唯一纳什均衡点的一个充分条件.最后分析了竞争程度改变后对均衡行为的影 响,并通过算例对相关结论进行了验证.