径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

用改进的BP算法处理军事知识研究

本文提出了改进的ＢＰ算法，并应用于军事指挥决策知识的处理。对于ＢＰ算法的改进，本文根据军事知识树的特点构造了ＢＰ神经网络，并对影响ＢＰ网络学习速度和效果的隐节点构造、收敛速度和活跃函数等问题进行了研究和改进。     

一种生成通用简约验证测试集U（P,W）矩阵的算法

作者曾著文给出了构造Ｕ（ｐ，ｗ）矩阵的公式，一个Ｕ（ｐ，ｗ）矩阵含有特定的一组权在前文的基础上，本文讨论如何根据给出的权产生相应的全部矢量的算法。本算法比较简单，适用于二值逻辑和多值逻辑。     

一种基于粗糙集的决策树生成算法

针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题，提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略，将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则，在决策树预修剪的同时进行节点生成，大大提高了决策树构造的效率。使用Fisher＇s iris数据集对琏于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较。实验结果表明，前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者。     

采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波

在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上，建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法，并将故障数据修复与滤波估计相结合，构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法。仿真计算证实，该方法有效、可靠。     

高速单体船航行性能综合优化的遗传混沌算法

建立高速单体船航行性能综合优化的数学模型，将遗传算法和混沌算法复合构造一种改进的遗传混沌算法，并将其应用于高速单体船航行性能综合优化计算问题，利用界面友好的VC＋＋软件编程。优化结果表明，该遗传混沌算法计算可靠、效率高。并为设计综合性能优良的高速单体船船型准备了良好的基础条件。     

基于动态规划法的线谱跟踪研究

针对线谱跟踪问题，应用动态规划算法进行研究。选取线谱的特征量构造了代价函数Ф，化为多段判决问题，从谱图中提取最佳路径。     

非线性规划在船型方案设计中的应用

根据设计船舶的具体要求确定设计变量、目标函数及约束条件，构造出描述船舶优化设计的数学模型。运用有约束条件的非线性规划问题的罚函数算法、多目标决策问题的分层序列算法，结合MATLAB Optimization Toolbox进行优化计算。计算结果表明，优化船型与非优化船型相比，营运性能将有所提高。     

径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究,提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。在给定函数及其允许误差的条件下,运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

不对称信息理论在船舶运动控制中的应用

本文介绍了不对称信息理论，并针对舵阻摇控制系统，通过简化鲁棒控制算法和改进舵机执行机构性能，增加信息的传递量，在提高系统鲁棒性能的基础上，使该算法成为实际工程上可用的算法。闭环增益成形算法采用闭环系统中具有工程意义的参数直接构造出鲁棒控制器，其设计过程简单，且物理意义明晰。从仿真结果可以看出：当信息传递充分时，航向保持效果大大改善，打舵的频率和幅值明显降低，同时也较为节能。     

燃气轮机叶片造型的混合约束条件三次B样条设计法

本文提出了构造燃气轮机叶型的圆弧和三次Ｂ样条曲线成型方法，并用引入混合约束条件的三Ｂ样条法设计了一整套构造、拟合、修改燃气轮机叶型的计算机辅助设计软件包，为叶片设计及加工提供了依据。     

船型方案优化设计的应用探讨

根据设计船舶的具体要求确定设计变量、目标函数及约束条件，构造描述船舶优化设计的数学模型。运用有约束条件非线性规划问题的罚函数算法、多目标决策问题的分层序列算法，结合MATLAB“Optimization Toolbox”进行优化计算。计算结果和实际营运效果表明，优化船型船舶与本航区同类非优化船型船舶相比，营运性能有显著提高。     

基于RLS算法的DGPS差分改正数在线预测

构造了一个基于RLS（Recursive Least Squares)算法的预测器，并将其用于差分全球定位系统DGPS（Differential Global Positioning System)差分改正数的在线预测，仿真结果表明该预测器具有较短的预测时间和较高的预测精度。     

机构学中初始方程组的自动生成

提出与齐次理论相匹配的初始方程组的一般表达式，并给出计算机进行变元分组，自动生成初始方程组和确定初始解的算法。这为构造实数同伦法（笔者另文论述）、求解机构学多解问题奠定了基础。     

舰船钛合金超声检测信号模型及模极大值小波去噪算法分析

针对舰船用钛合金超声检测信号中普遍存在的材料散射噪声过大的现象，结合钛合金超声检测信号与散射噪声信号的产生特点，构造了一组信号模型，并提出了基于小波分解的一种改进的模极大值去噪算法。该算法利用小波分解中的低频系数来确定信号位置，在高频各尺度系数的对应位置寻找相应的频率信息，以达到提取信号去除噪声的目的。实例分析表明，该模型能基本反映超声检测信号的特点，而且此算法对TA2钛合金超声检测信号去噪效果比较理想。     

基于数据挖掘的船舶平面分段智能调度模型设计

为了平衡船舶平面分段调度的决策速度与性能,克服调度优先规则与优化算法各自的弊端,开发智能调度原型软件,以配置7个工位的船舶平面分段流水线为例,经过调度知识模式和特征定义、灰狼算法求解、训练数据构建,构造决策树、神经网络、支持向量机三种机器学习模型,从中选取与研究问题最匹配的模型,实例计算对比模型的调度性能,验证了所提模型的有效性。     

应用曲率参数的B样条曲线插值方法

本文提出了一种新的用于解决三次Ｂ样条曲线插值问题的边界条件构造法，即“构造曲率法”。与目前常用的几种边界条件构造法相比，该方法不要求已知端点的导数值，而且克服了重顶点法所具有的端点曲率唯一为零及计算量增大等缺点，同时，通过调整引入的曲率参数，可改变曲线的端部形状，使之合乎设计要求。文章最后给出了应用实例。     

无运输集装箱吊具的设计

从无动力集装箱吊具的三个组成部分出发，对吊具的构造与设计进行了论述。     

神经网络理论与模糊理论在目标威胁判断中的应用

本文应用模糊理论和神经网络理论为构造网络，根据模糊决策表选用不同的网络计算目标的威胁度并排序。选用几种典型样本的参数并集中了专家的经验，对样本进行训练，效果良好。计算机仿真结果表明，此算改进了目前常用算法中存在的不足。     

舰船装备技术保障指挥与维修系统能力评估研究

为解决维修系统能力评估问题,定义了舰船装备保障计划,构造了维修系统实体模型,抽象了维修网络计划图,确立了计划优化的目标和能力评价的指标,基于Agent技术构造了基地、工厂两层仿真模型及其算法。实验结果证明模型有效、算法有效,能为装备保障指挥员指挥决策提供科学的手段。