基于STPA的管制员安全绩效指标分析与检验

完善空管安全绩效管理是提升民航安全管理的关键部分。为了提高空管运行安全,研究结合STPA和DAHP方法,对空管安全绩效展开分析与评估。首先采用STPA,分析安全约束,进而建立指标体系,得到2个一级指标,7个二级指标和20个三级指标;再结合专家经验法和层次分析法进行绩效指标评估验证。结果表明,应急能力和持续监控能力指标的权重较大;同时验证了采用STPA方法在分析指标来源方面具有全面性和一定的可行性。     

公路隧道通风设施性能状态评估

针对公路隧道通风设施性能衰损且其功能状态难以判断的问题,本文提出了一种公路隧道通风设施性能状态评估方法。对通风设施振动指标与其性能状态开展关联分析,以振动指标数据中强相关向量作为数据基础,基于LSTM神经网络构建了公路隧道通风设施性能评估模型。采用真实公路隧道轴流风机检测数据对公路隧道通风设施性能评估模型进行验证。结果表明,模型能够有效地对风机性能状态进行评估,评估结果相较于SVM与决策树算法具有更高的精度,且结果可实时获取。     

基于TOPSIS法的机场运行脆弱性评价

为评价干扰事件对机场产生不利影响的难易程度,提高机场的抵御和应对能力,从脆弱性概念着手,基于VSD模型系统地识别机场运行脆弱性影响因子,构建以暴露程度、敏感性、适应能力为基础,包括暴露位置、暴露范围、暴露强度、系统价值、对受影响区域的依赖性、基础设施状态、日常维护保养、系统自适应能力和干预下适应性能力等评价指标;采用熵权法计算指标权重,引入TOPSIS法构建机场运行脆弱性评价方法;最后选取4个机场进行实证分析,对机场改善脆弱性提出相应对策。研究表明：机场的适应能力对脆弱性影响最大,对机场运行脆弱性影响显著的因素包括跑道容量、综合演练频次、安全资金投入、航站楼容量、可使用跑道条数、跑道运行年限和影响范围等。     

机场容量流量评估调整机制及系统建设

近年来,我国繁忙机场及相关空域趋于饱和甚至超饱和,对繁忙机场的容量流量实施动态评估和调控,避免超能力、超负荷运行成为民航运行保障体系的核心内容之一。近年来,中国民航逐渐探索出了以空管单位为主体的大面积航班延误预警和应急响应机制（简称MDRS）,和以机场为主体的航班计划调整机制。本文从以上两种机制的应用现状及问题入手,并借鉴国际先进经验,对机场容量流量评估调整机制及系统建设进行研究。     

交通扶贫模式绩效评价指标体系——以甘肃农村为例

根据交通扶贫模式对地区社会经济的作用机理,从交通条件的改善对农村居民、农村旅游资源、农村农产品运输的影响出发,建立了甘肃农村地区交通扶贫模式绩效评估指标体系,运用层次分析赋权法确定了各指标权重。以榆中县太平乡马沟村为例,计算了各指标的权重。结果表明,该村交通扶贫绩效主要体现在农产品外运时间和成本的节省以及农产品外运量增加方面,和当地的实际情况相吻合。实例证明所建指标体系可用于甘肃农村交通扶贫绩效评估。     

地铁结构安全评估指标体系的初步研究

按照指标体系中评价指标的选取原则,在对影响地铁结构安全的因素进行充分分析的基础上,确定了适于上海软土地区的、能够全面反映盾构隧道结构受力特点的、并综合考虑使用功能的评估指标;确立运营期地铁结构安全评估指标体系;利用模糊综合评判、层次分析法和模式识别理论,建立了地铁结构安全评价模型;并通过典型实例进行定量化综合分析评价。通过运营期地铁结构安全评估指标体系和评价方法的研究和探索,对正确评价地铁结构运营安全现状、修正偏差、提高地铁系统安全总体水平具有十分重要的意义。     

铁路安全文化建设评估指标体系的构建

本文阐述了建立铁路安全文化建设评估指标体系的重要意义和应遵循的基本原则,提出了一套铁路安全文化建设评估指标体系,并说明了铁路干部职工对此套评估指标体系的认知情况。     

基于可拓物元模型的在役斜拉桥安全性能评估

桥梁在实际运营过程中由于受到外部环境以及结构自身性能退化的影响,导致构件失效、承载能力降低,影响桥梁的正常安全运行。为实时掌握在役桥梁的健康状况,以温州市某斜拉桥为工程背景,基于海量的监测数据,以数据的相对变化量为基准,将桥梁等级评分与正态分布置信区间联系起来,引入可拓物元模型,结合熵权法计算指标权重,建立完整的基于监测数据的斜拉桥评估模型,以综合评估桥梁的健康状况。计算结果表明,大桥处于安全可控状态,可为同类桥梁的性能监测评估提供参考。     

基于极致梯度提升和支持向量机的高速公路服务区供暖系统健康状态评估

为保障高速公路服务区供暖系统的健康运行,本文结合供暖系统的构成和运行特征,设计了一种用于评估服务区供暖系统运行健康状态的极致梯度提升（Extreme Gradient Boosting, XGBoost）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的双层机器学习模型,并将系统运行健康状态分为健康、亚健康、故障和异常四个等级。首先,分析电压、电流、水温、机组运行状态、蓄热泵、循环泵和泵运行状态7个子系统的运行特征,使用随机函数和欠采样处理构建特征向量集。其次,采用XGBoost构建下层各子系统健康状态评估模型,并输出各子系统的健康状态。然后,融合各子系统健康状态的评估结果,输入至上层SVM系统评估模型,得到整个?供?暖系统的健康状态。最后,将实验与决策树、AdaBoost和XGBoost等模型进行对比,结果表明所提出的XGBoost+SVM双层机器学习模型相较对比模型而言,不仅判断精度更高,同时还可评估整个供暖系统以及各子系统的健康状态。     

基于结果导向的绿色公路评价指标体系研究

本文在梳理绿色公路建设历程的基础上,结合绿色公路提出的时代背景、发展要求及目前评价指标体系存在的问题,借鉴目标管理法(MBO)突出结果导向,面向全寿命周期的三个阶段,从"资源节约"、"生态环保"、"低碳减排"、"智慧高效"等方面构建了包括4个一级指标、25个二级指标的绿色公路评价指标体系。