青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法

青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测.利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m·s-1.针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m·s-1.使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m·s-1.滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求.滚动式时间序列法已经在系统中使用.     

基于SPSS Modeler的超售方法在京沪高铁票额管理中的应用研究

以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具SPSSModeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量.在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增加相应的社会和经济效益,实现旅客出行和铁路收益的双赢.     

高铁项目施工质量控制及安全管理分析

高铁可以说是道路工程体系的后起之秀,凭借安全舒适、快速准时等优质特点获得广大乘客的欢迎和青睐,而高铁项目施工质量和施工安全也因为关系到人民群众生命财产安全,以及高速铁路工程经济、社会效益和运行寿命而备受各方面的关注。但由于高铁项目不仅施工工序繁琐、复杂,而且涉及到多种高新技术与电气设备应用,故而影响质量因素和安全风险因素众多,基于此,本文分别探讨高速铁路工程质量管理措施与施工风险控制策略。     

基于3D卷积神经网络的高铁轨道质量指数预测方法

轨道质量指数（TQI,Track Quality Index）是反映高铁整体线路质量状态的重要指标,分析TQI数据的变化规律能够对高铁线路养护维修提供重要指导和参考依据。为提高TQI数据预测的准确性,提出了一种多项特征数据的3D卷积神经网络模型,分析了TQI数据特征,抽取时间、空间、检测项数据并形成三维特征数据集,基于3D卷积神经网络算法,构建8层TQI预测模型,并从初始化参数、学习速率、激活函数、损失函数、Dropout方法等角度对模型进行优化,并利用某高铁线检测数据进行试验验证。结果表明,3D卷积神经网络模型可较好的预测高铁线路状态变化趋势,且对比于BP神经网络和2D卷积神经网络方法,平均绝对误差分别降低了41.48%、26.32%,均方差分别降低了65.42%、39.93%,证明了该方法的准确性与有效性,对于预测TQI与制定高铁线路养护维修计划具有实用价值。     

关于中国高铁“走出去”供电维修管理方案研究

通过对中国高铁供电维修模式发展分析,结合印尼既有铁路的维修模式和雅万高铁的线路特点,对雅万高铁供电维修模式及机构设置进行方案探讨;针对新建线路牵引变电系统源头质量控制方面的问题,对雅万高铁相关特殊设计进行优化研究,对雅万高铁后期供电设备维护、运营管理等具有一定的工程指导意义。     

基于扩频序列的高铁无线信道测量仿真系统研究

为了评估不同扩频序列对高铁无线信道测量性能的影响,构建了基于扩频滑动相关的高铁无线信道测量仿真系统。在发射端分别生成Random、m、Kasami、Gold、ZC、Golay等6种扩频序列,通过COST207丘陵场景的标准信道模型传输调制信号,在接收端利用滑动相关算法估计出信道冲击响应。研究结果表明：Golay序列、ZC序列和m序列的自相关特性优于另外3种序列,进行高铁无线信道测量时误差相对较小;接收端利用估计的信道冲击响应可以有效提取信道的多径时延和多普勒扩展特性。仿真结果为构建可工程化应用的高铁无线信道测量系统提供了技术支撑。     

京津冀科技创新网络的高铁驱动与模拟研究

研究目的:纵横交错的高铁网络是要素联通的重要支撑,是区域协同创新的脉博.论文通过修正后的引力模型和社会网络分析法研究高铁与非高铁方式下京津冀科技创新联系特征,在此基础上应用系统动力学仿真高速铁路属性对京津冀区域科技创新的影响.研究结论:(1)高铁条件下的京津冀区域间科技联系明显有所加强;(2)加入延迟函数的SD模拟结果...     

基于沪杭高铁运营维护监测的技术设计研究

开展高速铁路运营维护监测,目的是为了掌握高铁线路运行状态,以科学指导维修养护,使无砟轨道结构状态持续保持高稳定、平顺性,同时也为防灾、抗灾决策和科学管理提供科学依据。结合沪杭高铁运营维护监测项目实例,就维护监测的技术设计工作展开探索,以供类似项目工程间学习与交流。     

基于因次分析的隧道火灾临界风速研究

用因次分析法建立了临界风速与相关参数的关系式,导出了临界风速无因次准则的表达式.以狮子洋隧道为载体建立隧道模型,在坡度为0、不同火灾热释放速率、不同通风风速情况下进行数值模拟,获得不同火灾热释放速率时的临界风速.在此基础上,以不同火灾热释放速率对应的临界风速为条件进行数值模拟得到火源上方烟气的温度.将所得的数据代入关系式进行拟合,给出了一种新的临界风速计算公式.     

基于5G的高铁列车超视距行车辅助预警系统

针对高铁列车运行前方出现异物入侵、人员侵限、隧道落物、山体滑坡等突发危险情况时,司机如何提前实现险情预判并采取措施,设计开发了基于5G的高铁列车超视距行车辅助预警系统。通过高铁沿线部署的摄像头等智能感知设备采集视频信息,并通过光纤传回铁路局智能视频云平台及视频共享中心,进行险情智能识别;结合列车寻位进行关联计算后,通过5G网络将视频及报警信息传输至动车组司机室的车载显示终端,为司机提供超视距视频展示、前方险情报警及行车导引等功能。该系统已在广深港客运专线开展了现场试验,取得了良好效果,为高铁行车安全提供了新的技防手段。     

高铁沿线大风预测技术研究

风速预测是风致灾害预警的关键技术.针对高铁大风预测中延迟性和误报的问题,提出一种基于完整集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型对高铁沿线风速进行预测.为了减少预测模型的复杂度和提高模型预测精度,原始风速数据用CEEMDAN分解并利用样本熵(SE)理论将分解出的分量按照样本熵近似...     

京沪高铁沿线江苏段风况研究

利用风资源评估软件Meteodyn WT分别模拟京沪高铁沿线江苏段大胜关43个站点和阳澄湖23个站点2016～2018年瞬时风速数据,分析2地区风况特征,为京沪高铁安全行车、防风设计及优化站点布局提供依据.研究结果表明:2地区大风发生频率峰值均在下半夜,并且午后大风波动显著,秋季尤为明显;受气候和地理环境等影响,春季、秋季分别是大胜关和阳澄湖强横风高发季节,其中大胜关沿线在日出至正午时段易受强横风的影响,阳澄湖则需重点关注区域Ⅰ沿线运行;大胜关沿线在站点1～5和12处增设监测站点,并在站点1～5南北侧设置挡风墙,除站点13～17和32～36之外北侧亦需挡风墙.阳澄湖沿线合理布设站点,并在北侧设置挡风墙;高铁沿线在沿江、湖泊等地区切变指数小,风速大,易受强横风影响,而在平原、山地等粗糙地区则相反.     

京沪高铁沿线江苏段风况研究

利用风资源评估软件Meteodyn WT分别模拟京沪高铁沿线江苏段大胜关43个站点和阳澄湖23个站点2016～2018年瞬时风速数据,分析2地区风况特征,为京沪高铁安全行车、防风设计及优化站点布局提供依据.研究结果表明:2地区大风发生频率峰值均在下半夜,并且午后大风波动显著,秋季尤为明显;受气候和地理环境等影响,春季、秋季分别是大胜关和阳澄湖强横风高发季节,其中大胜关沿线在日出至正午时段易受强横风的影响,阳澄湖则需重点关注区域Ⅰ沿线运行;大胜关沿线在站点1～5和12处增设监测站点,并在站点1～5南北侧设置挡风墙,除站点13～17和32～36之外北侧亦需挡风墙.阳澄湖沿线合理布设站点,并在北侧设置挡风墙;高铁沿线在沿江、湖泊等地区切变指数小,风速大,易受强横风影响,而在平原、山地等粗糙地区则相反.     

高速铁路沉降观测数据管理分析

以武广高速铁路沉降观测为例,论述沉降观测数据采集、处理、管理、分析和数据评估报告的编制办法,重点介绍沉降观测数据库的属性、模块和录入方法,并对沉降曲线进行分析和评估,该沉降数据对施工过程和高速铁路工程沉降观测具有一定的指导和借鉴作用。     

基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究

高效管理高速铁路工务设备数据对提高运营安全水平具有重要作用。介绍高速铁路工务设备数据的管理现状,对建立工务设备大数据应用进行需求分析,提出基于数据服务平台的工务设备大数据总体框架及相关功能。以京沪高速铁路工务专业为例,搭建京沪高速铁路数据资产汇集平台,并开展大数据应用。结果表明,基于该平台开展大数据应用能够科学合理地指导工务设备维修管理和提供战略决策。     

高速铁路风监测设备比对试验方法的研究

在分析高速铁路风监测系统组成、风监测设备检定存在问题的基础上,阐述基于模拟风场的比对试验设计方案和数据分析方法.根据仿真数据实验结果,该方法优于传统的分析方法,为风监测设备上线使用前的检定工作提供有益的参考.     

基于质量链的高速铁路工程技术接口数字化管理研究

为解决高速铁路工程建设由于多方参与、多专业协调、多工种交叉而产生的技术接口管理问题,提高高速铁路工程技术接口管理水平,实现全过程、全要素、集成化技术接口管理,基于质量链理论,从工序质量、协同质量、组织质量3个维度出发,讨论各质量维度的影响因素以及提高各维度质量的方法.结合生命周期理论,对高速铁路工程技术接口的规划、分析、设计、实施、验证等全生命周期阶段的理论和方法工具进行探讨,构建高速铁路工程技术接口体系.再结合协同工作原理,以构建的技术接口体系为基础,以质量流、价值流、信息流为导向,构建高速铁路工程技术接口数字化管理平台.该数字化管理平台的构建将实时动态地对技术接口进行集成化、标准化、精细化管理,提高高速铁路整个建设过程的效率与效益,为高速铁路复杂的技术接口管理提供参考依据.     

基于京沪高速铁路运行图的高速路网理论研究

我国拟建的京沪高速铁路运营初期采用高、中速列车混行的运营模式决定了高速铁路列车运行图不能脱离既有路网单独编制，论文从京沪高速铁路列车运行图编制角度，提出了两层网络表示法构建基于京沪高速铁路的高速网状线路理论，宏观层用来描述网状线路的结构和线路衔接关系。计算高，中速列车的运行径路；微观层以轨道电路，道岔等单元计算列车的接，发车进路以及平行，敌对进路，仿真结果证明该理论可以应用于京沪高速铁路运输组织相关问题的研究。     

基于单元的铁路线路平面设计及其数据管理方法

提出一种新的基于单元的铁路线路平面设计方法,将线路中线看成一系列线路单元顺序连接而成,使用线路单元来进行定位,摆脱了交点法在曲线毗连地段定线困难的局限性,适用性更强.同时提出一种新的数据管理方法,该方法利用自定义对象将线路单元的ID直接存储于图形数据库中,通过线路单元的ID来存取数据,保证图形与数据的同步,摆脱对外部文件或数据库的依赖.     

基于收益管理的高铁动态定价方法

以高速铁路市场化定价为背景,提出高速铁路动态定价模型。根据列车停站方案的差异,以列车旅行时间进行列车分级;通过分析高铁沿线各点对之间的历史客流出行信息,从旅客出行的价格敏感性和时间敏感性角度出发对旅客进行分类,并根据历史售票数据得出不同类型旅客所占比例;在此基础上,以客票总收益最大化为目标,考虑票价上下限、列车能力和票价不到倒等约束,建立基于收益管理的高速铁路动态票价优化模型,并根据模型特征设计启发式求解方法。最后以京沪高铁为例,利用所提出的方法进行优化计算和分析,证明在不增加运力的前提下,考虑收益管理的高铁动态定价方法,可以有效提高客票收益。