政策

正交通部将建立网约车监控平台和行业黑名单网约车新政实施一周年来,已有133个城市公布了落地细则,19家网约车平台公司获得经营许可,发放了10万本网约车驾驶员证。下一步将从3个方面继续推进深化出租车改革,其中包括对仍存在的打车难、打车贵等问题组织第三方评估,建立全国网约车监控平台,会同有关部门研究理顺出租车价格形成机制,建立行业黑名单制度和市场退出的机制等。在网约车改革推进的同时,有群众反映部分城市由于涉及到不合规车辆和人员     

网约车运输安全监管研究

网约车在中国发展已有6年时间,其产品模式不断创新,政府对网约车的监管规制也推陈出新。文中以时间轴为脉络概述了中国网约车的发展概况,对比分析了美国各州及欧盟各成员国对网约车的安全监管规制;从人-机-环的角度系统分析了网约车运输安全的监管焦点,包括网约车平台公司与司机的劳务关系、网约车保险规制、准入规制、安全规制、定价规制;对是否应由政府控制网约车数量的问题进行了分析,提出最好由市场调控数量,同时指出网约车的规制需在实践中进一步完善。     

网约车排队等候条件下乘客服务类型选择演化博弈分析

为了探究当下网约车平台与乘客之间的博弈关系,本文以网约车平台的补贴政策和乘客选择的服务类型为研究对象,通过分析各局中人的特点,建立了演化博弈模型,并进行了相应的演化路径分析.研究结果表明网约车平台的补贴政策和服务质量影响乘客服务类型选择,该模型存在的3个稳定点的演化路径,分别对应于网约车平台新业务开展的初期、成熟期和衰退期.最后根据研究结论提出了保障用户体验,提供差异化服务和科学出行的建议.     

离汉离鄂和进出京跨城网约车顺风车全面暂停

正3月1日,交通运输部应对新冠肺炎疫情联防联控机制印发通知,要求各网约车、顺风车平台公司严格落实网约车、顺风车疫情防控管理要求,即日起全面暂停离汉、离鄂和进出京跨城的网约车、顺风车业务,坚决防止疫情通过网约车、顺风车从武汉、从湖北输出,坚决防止疫情通过网约车、顺风车输入北京。通知指出,网约车、顺风车等作为城市交通出行的重要工具之一,极有可能被利用成为规避防控排查要求非法进出北京、湖北等地的渠道,扰乱疫情防控秩序,威胁人民群众健康。各平台公司要严格落实主体责任,主动服务防控大局,按照湖北和北京等地疫情防控联防联控机制的部署要求,坚决     

网约车服务质量评价研究

服务质量是网约车平台公司生存发展的保证,优质的服务有利于网约车行业健康持续发展。为科学评价网约车服务质量,文中根据网约车的特点,基于乘客视角,从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五方面构建网约车服务质量评价指标体系,应用SERVQUAL评价模型对重庆市网约车服务质量进行评价,并以此为依据提出了服务质量改进措施。     

加强网约车经营管理对策研究

在共享经济时代,网约车作为一种新生事物,在方便大众对出行需求的同时,也减少了机动车的空置时间,提高了利用率,因此越来越受到大众的欢迎。但随着网约车的进一步发展,其业态开始变化,带来的问题也越来越多,网约车与传统出租车的冲突日益加剧、网约车平台管理的漏洞、网约车与城市交通拥堵的关系等问题使其发展受到重重阻碍。文中在总结网约车发展现状的基础上,对当前网约车市场存在的问题进行剖析并提出建议,以加强对网约车的经营管理。     

万顺叫车:网约车中的一股清流

正不久前,空姐深夜搭乘网约车遇害事件再次引发全社会对于网约车安全问题的关注和讨论,更是将网约车平台营运资质问题推向舆论至高点。从5月7日到5月11日,交通运输部微信公众号以每日一篇的节奏连续发布了5篇涉及网约车的评论文章,力度可谓罕见。5月7日,交通运输部发表《交     

基于PEST分析的纯电动汽车作为网约车竞争环境研究——以三四五线城市为例

网约车合法化后,具有运营成本低、环境友好等优点的纯电动车进入网约车市场。但在三四五线城市,纯电动网约车的渗透率比较低。为了推动纯电动汽车进一步进入网约车市场,基于网约车市场和纯电动车特点,借助政治、经济、社会、技术（Politics Economy Society Technology, PEST）分析法从政策、经济、社会和技术四个宏观环境对纯电动车作为网约车在三四五线城市竞争环境进行分析,研究制约纯电动网约车在三四五线城市发展的宏观因素,并针对性提出纯电动网约车的发展建议及措施,即地方政府通过制定宽松政策和合理规划充电设施鼓励纯电动汽车的使用;网约车平台采取降低挂靠费用、差异化服务价格等措施,引导驾驶员和客户使用纯电动网约车,从而提高纯电动汽车在三四五线城市网约车中的渗透率。     

万顺叫车:创新发展 安全出行

正网约车如何保障乘客安全备受各方关注,万顺叫车以网约车新模式给出了一个答案。日前,万顺叫车在深圳总部召开媒体见面会,提出"合伙人制度"让司机成为股东、让平台成为司机创业家园的新模式,增强网约车司机的归属感,从而为乘客提供更优质的服务。据了解,万顺叫车于2016年9月22日在深圳注册成立,截至11月20日,万顺叫车已在全国272个城市设立了360多家分公司及20000多个服务站,获颁154城网约车经营许可。     

热点回溯

正交通运输部规范网约车信息监管交通运输部办公厅日前印发《网络预约出租汽车监管信息交互平台运行管理办法》(简称《办法》)。自3月1日起,网约车平台企业数据传输至部级平台后,由部级平台实时转发至相关省级平台及城市监管平台,各地交通运输主管部门不得要求网约车平台企业向省级平台或城市监管平台重复传输。《办法》明确,交通运输部指导各级网约车监管信息交互平台的运行管理等工作,中国交通通信信息中心为部级平台的运行维护单位,负责运     

基于SEM模型的网约车乘客安全感知建模与分析

近年来,网约车快速发展,但其运行过程中隐藏的乘客安全问题愈发凸显.为探究乘客对于网约车乘坐过程的安全感知情况,利用鱼骨图将安全问题划分为交通安全、信息安全、人身财产安全3个维度,并以此为基础设计并进行问卷调查.为刻画不同潜变量之间的复杂关系,构建了基于结构方程模型(SEM)的逻辑框架,揭示了个人特征、事故经历、安全知识以及冒险倾向等因素对网约车乘客安全感知的影响路径及显著性.结果表明,乘客的安全知识、事故经历以及冒险倾向对网约车乘客的安全感知有显著的直接影响;性别、收入水平等个人特征亦显著影响网约车乘客的安全感知.研究结果可为网约车安全管理相关政策的制定提供理论依据.      

网约车驾驶员从业准入规范化及其心理素质测评

作为"互联网+"时代的产物,网约车使人们的出行方式日益多样化,但它在发展过程中也带来了新的问题,如网约车所引发的交通事故、乘客安全及与巡游出租车的市场竞争等。文中通过分析网约车的独特优势及风险因素,提出网约车规范化运营的具体对策及驾驶员心理素质测评实施内容,为促进其健康发展提供参考。     

做地推 降费用 万顺叫车强势出击

正在滴滴、美团、高德、携程四大平台商战正酣之时,万顺叫车凭借积蓄多时的势能多方位出击市场,市场格局更添变数。面对重围,谁能杀出一条血路,掌握网约车行业话语权,引人关注。自2016年网约车新政实施以来,网约车行业就逐步走向了规范化发展的道路。要想在网约车     

网约车是否纳入出租车管理受争议

<正>交通运输部运输服务司11月10日公布面向社会征集到的出租车新规5008件意见建议。其中,网约车平台是否应纳入管理及管理方式问题共1022条,有440条认为网约车车辆性质应登记为"出租客运",497条认为网约车平台应纳入管理。据交通运输部介绍,通过拆分处理,共梳理出意见6832条。其中,民众的主要观点之一为"网约车平台应纳入管理",理由在于网约车本质上就是出租汽车服务,互联网只是为出租汽车客运业务合同的签订和履行提供了新的手     

车联网关键指标对车辆安全影响仿真测试方法

提出了一种用于分析车联网关键指标对车辆安全影响的仿真测试方法。首先,基于微观交通流仿真软件设计了危险跟驰、换道等基础仿真场景;然后,分析了基于高斯分布的定位误差模型和单跳通信延误模型,并建立了定位误差、通信延误和渗透率在仿真过程中的执行策略;接着,基于车辆最小安全距离跟驰模型和车辆非线性分段制动模型分别提出了车辆危险跟驰预警和危险换道预警方法;最后,通过建立基于HLA(high level architecture)的车联网仿真平台对不同定位误差、通信延误和渗透率对车辆安全的影响进行了仿真测试。结果表明,在危险跟驰场景中,在注入了基于高斯分布的定位误差后,预警成功率为88%,预警成功率随着预警策略中减速度的减小而增大;在危险换道场景中,在注入了单跳通信延误后,预警成功率达100%;成功预警数随着OD(origin destination)取值和渗透率的增大而增大,并且受渗透率影响更加明显。     

网约车市场的发展现状及展望

正过去,网约车市场以互联网企业互相厮杀为主,随着主机厂对出行市场重视度的提升,市场逐步形成滴滴"一超",主机厂出行平台多元发展的局面。网约车市场发展回顾2016年网约车市场合法化,2017年进入快速发展期,2019年宏观经济放缓,政策趋严,市场交易规模增速放缓,进入规范调整期。从基本层面看,整个网约车市场仍有较大的发展空间。政策方面,国家对网约车由粗放式管理逐步进入了精细化、     

万顺叫车两周年 风雨满途新生路

正两年,对于一个新生婴儿,是刚刚能感受新世界的阶段;对于天然珍珠,是即将形成完美的时期,而对于万顺叫车,却是一个从无到有、化茧成蝶的历程,经过不断地探索与发展,万顺叫车已经从一个新兴的网约车平台成长为一家被众多用户信任的网约车平台。     

网约车和传统出租车的博弈分析

传统出租车一直是城市交通的重要组成部分,满足了相当一部分市民出行需求,但是随着移动互联网的普及,网约车横空出世,近年来,滴滴打车等网约车平台层出不穷,成为了人们出行的一种新型交通方式,为人们的出行提供了极大的便利。文章应用博弈论中的合作博弈和非合作博弈模型,分别对网约车和出租车进行博弈分析。研究结果表明,网约车和出租车双方进行合作博弈所获得的利润大于非合作博弈时的利润,从而得出结论双方应该进行合作,从而达到共赢。最后根据研究结果,提出还需要一系列更完整的规章制度去减少网约车存在的一些风险,以合作思维,创立出租车生态圈。     

基于深度学习的网约车需求预测研究

网约车需求预测是一个典型的时间序列预测任务,准确的网约车需求预测能够辅助网约车平台合理地派单和规划路径,从而降低网约车的空驶率,具有重要的研究意义。文章利用长短时记忆模型（LSTM）及门控循环单元（GRU）进行网约车需求预测,对比了同一地区休息日和工作日,一周和一个月内的网约车需求及其变化,构建基于LSTM和GRU的需求预测模型,使用历史数据对未来需求进行预测,使用Geohash代码对西安市进行区域划分,对数据和划分的网格进行匹配得到汇总数据,采用线性模型进行对照试验,结果表明,LSTM和GRU在网约车需求预测中的表现优于线性模型,二者相比LSTM预测精度更高。     

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

城市网约车订单需求体现了居民出行活力,同时表征了出行规律和内在特征。如何从复杂动态的时变数据中准确地识别异常点并进行调度优化,是优化网约车平台运力的关键环节。建立了网约车订单需求数据的时间序列图,并分析了订单需求的动态特性,提出1种基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测模型（ARIMA-BPNN-DSR, ABD）。混合模型由差分整合移动平均自回归模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）和反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）通过动态选择回归算法（dynamic selection of regression,DSR）融合而成。混合模型汲取了统计方法的鲁棒性和机器学习方法的高效性,并考虑各个独立基线模型在数据局部空间上的性能表现。以2019年和2020年（疫情影响下）厦门市滴滴网约车平台订单数据作为试验基准并进行对比分析,结果表明：(1)与多个基线模型相比,ABD模型实现了最优的预测性能,同时在面向疫情外部因素影响下同样表现出优异的性能;(2)消融实验表明,...