大数据在高校中的应用

随着当今社会信息化的迅速发展,大数据在生产、生活中的应用也越来越受到人们的关注。高校中信息非常密集,对数据的处理也很频繁,本文对大数据进行简要的介绍,并试着分析大数据在高等学校中的应用。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

浅析基于大数据水利工程监管体系构建与应用

大数据技术的不断发展与应用,大幅度推动了其他行业的快速进步。然而在水利工程领域,大多数从业者对大数据技术还比较陌生,尤为不了解基于大数据技术水利工程监管体系的运行原理和应用现状。通过大量调研,在梳理大数据与水利大数据概念基础上,探讨与分析水利工程中大数据监管体系框架的构建与应用情况,发掘目前水利工程中大数据技术应用还偏向宏观框架或侧重单项需求,以期为水利行业人员了解与推动大数据技术发展提供一定参考。     

云计算与大数据时代

云计算是当今计算机领域最热门的话题,大数据时代的发展趋势和用户需求迫使研究者们前赴后继地投身这一领域。这是充满挑战的时代,也是充满机遇的时代,突破了网络发展的这一质变过程,计算机学界势必迎来一个更加辉煌的时代。对于广大用户而言,云计算带来的服务将会大大提高工作效率和质量,提高生活品质,为人们幸福生活做出贡献。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

基于汽车与保险大数据的车辆承保与理赔数据应用研究

汽车与保险大数据,依托于汽车行业与保险行业丰富的数据资源,为保险行业车辆承保和车辆理赔提供精准的数据服务,全面支撑保险公司承保业务和定损理赔业务,更好的为保险公司实现降本增效的目的.本文详细介绍了数据如何在承保和理赔中进行应用,深度剖析了数据的应用场景和使用价值.     

大数据对电子商务应用价值的研究与分析

随着互联网、物联网、移动技术的发展,全新的互联网大数据时代已经到来。大数据开启了电子商务行业重大的时代转型,昭示着数据资源的重要性,也促使电子商务行业迎来了一个新的竞争时代。大数据已经成为企业赢得市场的有力武器。电子商务行业、企业应抓住机遇,把握住大数据的本质,深入挖掘大数据带来的商业价值,为企业市场竞争积累制胜的砝码。     

新能源客车产品安全与大数据应用

在人工智能和大数据的背景下,宇通客车高度关注数据的价值,以企业价值链和客户价值链为主线,对数据进行智能运算与深入挖掘,基于大数据的智能算法应用,提前发现潜在故障及早处理,避免出现大的安全问题或其它问题,围绕客车的全生命周期价值体系开展大数据的创新应用实践。     

运营商大数据应用发展路径探析

当前,运营商个人通信业务市场逐渐饱和,政企传统业务的竞争替代与新业务发展乏力,以及国家提速降费、降本增效压力,运营商传统通信服务商业模式难以为继,企业发展出现困局.而在数字化业务领域布局与转型下,数字新业务增长难以拓展传统业务下滑的空间,这其中固然存在组织分散、能力不足、支撑薄弱等问题,但最核心的还是数字化理念层缺乏清...     

大数据在绿色金融中的应用与发展

文章先简单概述了大数据与绿色金融的概念,然后引用重点案例分析了大数据在绿色金融中的应用,提出了大数据可以帮助解决绿色金融发展过程中存在的识别成本高、监管滞后、信息不对称等问题,总结出绿信通可以精准地识别绿色金融,绿色金融信息管理系统解决了监管滞后的问题,绿贷通与绿融通投融资项目实现有效对接,为更好地使大数据...     

基于车联网大数据的可视化应用研究

在“大数据时代”的浪潮下,每个企业都面对着庞大的数据,而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情,汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据,采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。     

人工智能技术在大数据与会计专业教学中的应用

文章从技术创新、政策引领、实践诉求3个方向厘清人工智能技术助推会计教学改革的逻辑。在此基础上以“本位论”为出发点,明确人工智能背景下高职大数据与会计专业教学的现实挑战。深入分析高职大数据与会计专业教学现状,并从以学生为主体、提升教师素养、把握技术优势及适应发展趋势3个方向提出人工智能技术在高职大数据与会计专业教学中的应用策略,以期发挥人工智能技术在大数据与会计专业教学中的作用、培养满足新时代需求的会计人才。     

玉环汽配正向“国际大超市”迈进

壹个来自海外的汽车零部件采购单,品种上百,每个型号却只要4只或者8只,必须在指定时间交货。这样的业务愿不愿做,敢不敢接？作为国家汽车零部件产业基地,玉环的龙头汽配企业现在完全做得到,因为现在这里已经正紧跟国际大买家个性化采购模式,争取变成一个全球汽配超市。     

大数据在道路交通行业应用研究

近年来,大数据逐渐成为各行业研究应用的重点,道路交通行业也不例外。现首先分析大数据的特点,论述道路交通行业大数据的内涵;接着,介绍大数据在道路养护、道路施工、交通管理、道路交通安全等方面的应用实践;最后,对大数据在道路交通领域应用过程中存在的问题进行探讨并给出若干建议。     

大数据在拧紧数据分析中的应用

拧紧问题分析是提升拧紧质量的重要手段,目前的方法为人工查看拧紧曲线,然后运用专业能力分析,费时费力,且拧紧问题分析准确率依赖分析人员经验。通过引入大数据技术,将拧紧曲线进行聚类,生成多个拧紧数据场景(后文简称拧紧场景或场景),并对拧紧场景进行人工标注(缺陷类型),最终由质保对各拧紧场景进行最终审核认证,得到可指导人员分析拧紧缺陷的拧紧场景。通过采用认证的拧紧场景对拧紧曲线进行分析,可以节省查看拧紧曲线和分析拧紧缺陷的时间,提高解决问题的时效性,不依赖分析人员的经验,能够快速提升车间的拧紧合格率。     

大数据审计中“信息不对称”问题的思考

为了更好地发挥审计在推进国家治理体系和治理能力现代化中的职能作用,审计机关不断推动大数据审计实践,提升大数据审计能力.“信息不对称”就是Y区审计局在实践过程中发现的较为突出的问题,就该问题产生根源进行深入剖析,提出可行建议,旨在畅通大数据审计中最为基础也最为重要的“数据”环节,为大数据审计工作提供坚强保障.     

打造“校园超市”品牌策略

当前,几乎各所学校都开有商店,大多经营业主以盈利为主要目的,有的为了高额利润甚至在经营中不择手段。安全意识、质量意识、服务意识淡薄。如何打造好"校园超市"这块品牌,让消费者对"校园超市"有真诚的、持久的信任和依赖,本文将从信誉、质量、服务、创新以及加强成本控制和管理等方面加以探讨。     

“星亚”大超市将在济南市场崛起

济南电动车市场之所以夺人眼球,原因是它的市场容量与消费潜力受到众多厂商家的关注。最近,济南进行了大规模的城市改造,在这将改变济南格局的城市改造中,原有的电动车销售市场现状将被彻底地颠覆。瞄准这一机遇,星亚电动车市场运应而生。