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为了使隧道掘进机选型决策理性化,避免单纯依靠设计者的经验进行选型,研究一种综合解决方案。采用人工智能技术与决策支持技术相结合的方法,总结归纳掘进机选型的规律,收集著名厂家的掘进机主参数,整理已成功开挖的隧道工程数据,形成辅助决策需要的知识库和数据库;分别提供基于数理统计的回归模型和理论分析的计算模型,进行掘进机主参数确定和技术经济性分析与比较;通过对掘进机施工工期和成本的预测,评估掘进机的效能。将选型决策的进程分为方案生成、方案评价和方案决策3个阶段,开发计算机辅助决策支持系统的原型,系统由智能选型方案生成、方案的模糊综合评价体系和模糊多属性决策模型3个模块构成,共同完成掘进机选型及主参数优化。该系统不仅可以对掘进机进行概念设计阶段的选型决策支持,还可以帮助设计人员为隧道施工选择合适的掘进机。 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测系统由于其采用数据挖掘技术,成为下一代网络安全防护研究的热点.在数据挖掘技术中,聚类分析是一种重要技术,作者将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,并通过以部分精度换取聚类高效实现的方式,结合统计的手段实现网络数据包信息的高效聚类. 相似文献
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通过对深圳地铁大科区间2#竖井暗挖隧道施工方法与机械配置分析,总结如何实现地铁区间隧道快速施工及施工中设备管理等问题,为类似城市地铁工程施工积累经验。 相似文献
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系统聚类法中常用的是最小距离法、最大距离法、重心距离法和类平均距离法等,这些方法都是定义一种类与类之间的距离来进行聚类的,但在有些情况下其聚类结果不唯一.利用模糊关系矩阵,给出一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到处理地质图型数据的数据挖掘工作中,得到可行性验证. 相似文献
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基于校园一卡通平台的数据挖掘应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在研究校园一卡通平台的基础上,以我校设计和研发的学生行为分析系统和就餐消费分析系统为例,介绍了对校园一卡通系统的数据挖掘的初步探索,不仅为领导决策提供了有用的参考信息,也为将来构建完整的数字化校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法. 相似文献
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针对地铁隧道这一狭长密闭环境,激光雷达相较于传统隧道形变检测方法具有显著优势.由于受环境以及隧道中安装的大量设备的影响,数据中会包含大量噪声点,无法得到隧道完整内表壁数据,从而影响到数据在形变检测及三维建模等方面的应用.结合最小二乘法和拉格朗日乘数法对隧道点云模型进行椭圆拟合,并将其应用于圆形隧道点云滤波,利用各区域数... 相似文献
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铁路隧道建筑信息模型(BIM)设计过程中,重复性建模工作占据了设计者的大量时间。为了尽可能减少建模工作对设计者精力的耗费,采用C++语言进行CAA二次开发,将需要由设计者手动完成的重复工作交由计算机经筛选判断后自动完成。该程序在牡佳客运专线BIM建模过程中全面应用。实践表明,该方法与传统建模方式相比,可以更加准确、高效、智能化地生成符合设计需求的BIM模型。 相似文献
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就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分析,讨论了实现效果. 相似文献
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基于因次分析的隧道火灾临界风速研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用因次分析法建立了临界风速与相关参数的关系式,导出了临界风速无因次准则的表达式.以狮子洋隧道为载体建立隧道模型,在坡度为0、不同火灾热释放速率、不同通风风速情况下进行数值模拟,获得不同火灾热释放速率时的临界风速.在此基础上,以不同火灾热释放速率对应的临界风速为条件进行数值模拟得到火源上方烟气的温度.将所得的数据代入关系式进行拟合,给出了一种新的临界风速计算公式. 相似文献
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基于数据集成的数据分析系统实现 总被引:1,自引:0,他引:1
薛晓滨 《铁道科学与工程学报》2005,2(2):93-96
随着信息技术的发展和信息资源的膨胀,企业对信息需求的程度越来越高。信息化已经从资源开发型转向信息管理型,“信息孤岛”的弊端越来越明显。数据集成技术是消除“信息孤岛”的有效方法。它采用物化视图的方式,通过包装器和集成器将异构数据源集成起来,解决数据集成过程中的部分数据冲突问题,实现了在数据集成上的数据分析。并且从整体构架上,考虑了系统的人机交互友好性。 相似文献