基于改进TOPSIS法的军事物流设施选址决策研究

在分析传统TOPSIS法的基础上,提出一种基于改进TOPSIS法的多属性效用决策方法,即用次理想解和次负理想解替代传统TOPSIS法中的理想解和负理想解,分别比较各方案与次理想解和次负理想解的距离,并用效用函数求解距离的效用,从而对各方案进行排序,以选取最优方案.最后,通过计算实例及其分析,证明该方法的有效性及合理性.     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.     

基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶PID控制器参数整定

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(MOGA)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.计算了一个二阶船舶控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

基于TOPSIS的惠州荃湾港区石化码头泊位扩建规模优选

TOPSIS(逼近理想解的排序方法)是求解多属性决策问题的一个典型方法。根据此法,提出了惠州荃湾港区石化码头泊位扩建规模方案及TOPSIS优选模型,得到模型的正、负理想解。根据相似度定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,从而得到该港区石化码头泊位扩建规模最佳方案;为该港区石化码头建设规模决策提供理论参考。     

基于直觉模糊马氏距离的船舶绿色度评价

为准确评估船舶与环境的友好程度，引入船舶绿色度概念，提出一种运用模糊多属性决策模型选择最优备选方案的方法。从环境协调性、经济合理性、技术先进性和安全舒适性等4方面构建绿色船舶评价指标体系。采用群决策理论和模糊熵确定指标权重，利用新定义的直觉模糊马氏距离和优劣解距离法对备选船舶的绿色度进行排序。通过实例和对比分析，验证所提方法的有效性和稳健性，并阐述其应用价值。     

山区河流港口码头结构选型决策方法

由于影响山区河流码头结构型式选择的因素较为复杂,采用多属性决策模型的逼近于理想解排序方法,通过确定各因素权重,对方案排序来进行结构选型,最后将模型运用到某码头结构方案选择中,说明该模型是可行的。     

石化码头泊位规模选择的TOPSIS模型

TOPSIS是一个求解多属性决策问题的典型方法。介绍了石化码头泊位规模方案确定及TOPSIS优选模型,计算模型的正、负理想解;根据相似度定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,以某港为例验证了模型的有效性,为港口建设决策提供理论参考。     

绿色材料评价体系与方法的研究

通过对材料环境属性的分析,建立了绿色材料生命周期的模型和评价体系,运用模糊综合评价的求权和理想解的排序相集合的方法,求一个加工零件多种材料方案的最优解.     

船舶系统可靠性指标分配的多目标优化方法

针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计.根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策研究.对Pareto最优解给出排序.采用本文方法讨论了一个船舶系统可靠度的分配和预测算例,给出了可靠度和费用之间的拟合关系.数值算例表明,综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度.这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域.     

主汽温PID参数整定的多目标遗传优化研究

综合考虑舰船锅炉控制系统的跟随性能、扰动抑制性能和鲁棒性能,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法求出Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,再采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算某锅炉主汽温PID控制的数值算例,结果表明方法通用性良好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

可调螺距螺旋桨控制系统PID参数整定

针对船舶调距桨PID控制系统的参数整定问题,提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的参数设计方法,综合考虑了系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算了某水面船舶可调螺距螺旋桨的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

船舶六自由度转台电液伺服系统参数整定方法

针对船舶六自由度转台电液伺服系统的参数整定问题,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑了系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法（TOP—SIS）进行多属性决策（MADM）研究。计算了转台电液伺服控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

基于优势度测量的舰船电子信息系统方案优选

[目的]舰船电子信息系统多方案优选是一个复杂的多属性决策问题。针对舰船电子信息系统的方案属性和权重信息不全、决策成员权重信息不全等问题,提出一种基于优势度测量和群体一致性的不完全信息舰船电子信息系统的方案优选方法。[方法]首先,提出不完全信息的交互准则,定义不完全信息情况下备选系统方案的绝对优势、严格优势和弱优势关系;然后,定义群体优势度指标,提出在不完全信息工况下实现备选方案全序关系的计算方法;最后,以某舰船电子信息系统方案优选为例,开展案例分析。[结果]通过群体一致性计算和迭代,形成了满足决策群成员一致性要求的优劣排序结果,验证了优选方法的合理性和有效性。[结论]研究成果可为信息不完全工况下舰船电子信息系统多属性方案优选提供技术支撑。     

集对分析在舰艇编队空中目标威胁判断中的应用

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提.针对空中目标威胁判断的不确定性,采用集对分析理论,基于可能势的联系数排序,可以准确地反映其同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;提出运用联系矩阵描述基于相对正、负理想方案接近程度法的同一对立程度;并在此基础之上,提出基于综合理想方案法的多属性决策方法.实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法.     

绿色材料评价体系与方法的研究

通过对材料环境属性的分析，建立了绿色材料生命周期的模型和评价体系，运用模糊综合评价的求权和理想解的排序相集合的方法，求一个加工零件多种材料方案的最优解。     

基于新记分函数与熵的犹豫中智VIKOR方法

针对犹豫中智信息的多属性决策问题,提出一种基于新记分函数与熵的VIKOR方法.首先,提出一种基于单值中智数的新记分函数,比较单值中智数的大小,通过与传统方法进行对比,验证该方法在区分度上要强于传统记分函数;其次,提出犹豫中智集熵的公理化定义,并构建犹豫中智熵的计算公式,证明了该公式满足公理化定义;提出基于犹豫中智熵的客观定权法,用于处理属性权重未知的多属性决策问题,可以有效解决定权问题;进而提出一种基于犹豫中智信息的VIKOR方法,对备选方案进行折衷排序.通过算例分析,并通过TOPSIS方法对比分析,验证了文中方法的有效性与合理性.     

基于理想解Hausdauff度量的河港集装箱装卸工艺评价模型研究

根据我国河港集装箱装卸特点,以模糊多属性决策理论为基础,建立基于理想解Hausdauff度量的装卸工艺评价模型来确定较优方案,并将该法应用于工程实例。该法计算简便,具有较好的通用性和可操作性,可作为内河集装箱装卸工艺方案优选的一种有效方法。     

多目标遗传算法在电机控制系统参数整定中的应用

本文给出了一种基于多目标遗传算法的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法（NSGAⅡ）求出Pareto最优解。使用信息熵法对最优解的属性进行权值计算,根据逼近理想解的排序方法对Pareto最优解给出排序。计算了一个电机控制的数值算例,结果表明本文方法所设计的PID控制器性能优异,适合工程实际应用。     

基于多目标遗传算法和主成分分析的船型主尺度论证

为了解决船舶方案设计中面临的方案生成和决策问题,引入多目标遗传算法和综合评价方法,将船舶主尺度确定转换为多目标优化和决策评价问题,使用第二代快速非劣解排序的多目标遗传算法(NSGA II),在一个迭代周期获得多个可行解,采用主成分分析方法对备选解进行综合评价,按照主成分得分给出比较排序。以一艘水面船舶在概念设计阶段的船型主尺度论证为例,数值结果表明所采用的方法是可行的且具有较好的适应性。     

大深度潜器耐压圆柱壳的多目标优化设计研究

采用快速非劣分层多目标遗传算法(NSGA II)和多属性决策理论,针对大深度潜器环肋圆柱壳在静水压力作用下的多目标离散优化问题进行了研究.以重量及强度应力量为目标函数,求出了Pareto最优解,给出了强度应力量和失稳载荷与重量之间的分布关系.采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)和信息熵方法,得到基于无偏好信息情况下的最优解排序.结果表明,这种联合方法能够快速寻找到最优解,这些解分布比较均匀、多样性好,能够为决策者提供较多选择,决策的最终结果合理.