提高公共交通需求量的灵敏度分析方法

对３种交通模式（公交车，一般机动车，自行车）的城市混合交通均衡配流模型进行了灵敏度分析，建立各交通模式的需求及路段流量与公共交通各项特性指标的线性的近似关系式；然后提出合理分配投资金额以使公交需求量达到最大的整数线性规划模型，并设计了求解算法；最后进行了数值试验，实验结果给出了公交车需求与舒适度、转车次数及票价３个参数的近似关系式，以及投资金额的最优分配方案。     

混合交通均衡配流模型及其算法的研究

Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡ＵＥ交通分配方法是城市规划实践中广泛应用的交通根本方法，然而，文盲并不于我国机动车与非机动车混合行驶的城市交通规划。因此，根据机动车与自行车交通流之间作用机制的解释，建立了混合式ＵＥ分配模型及其算法。     

基于改进LOGIT模型的交通微观仿真动态分配方法

采用改进LOGIT模型作为路径选择模型，广义的出行成本作为交通阻抗，对交通微观仿真系统中发出的车辆进行动态分配，实现路网的随机用户均衡配流。     

基于路网子图空间的交通流平衡分析方法

通过定义路网子图空间,提出了基于路网子图空间的Wardrop平衡原理,建立了相应的交通流平衡分析模型,并通过实例阐释了偏态均衡路网交通流的形成机理与演化过程。研究表明:该模型能够很好地解释包括新路开通期的路网交通流、换乘子图空间路网交通流、收费道路偏好子图空间路网交通流等多种情形下由于网络结构被差异性地认知所形成的偏态均衡路网交通流现象,为多标准下交通流的平衡分析建立了新途径;该分析方法有助于道路网络结构设计与道路网络管理方案的优化。     

蚂蚁算法处理动态交通网络用户均衡配流问题

现有的动态交通用户均衡配流模型由于缺乏行之有效的算法,不能很好地满足实时交通控制和诱导的需要。通过对模型的深入研究发现,该模型具有并行计算的条件,而较为新型的启发式算法———蚂蚁算法不仅具有卓越的随机搜索寻优能力还具有自适应性分布式的计算特点。文章尝试将蚂蚁算法用于处理动态交通网络的用户均衡配流问题,并以伪代码的形式设计了蚂蚁算法求解的一般步骤和程序,通过一个简单的动态交通分配算例体现算法的实现过程和检验算法的合理性。     

混合交通分配问题的一种平衡规划模型

从平衡规划的概念出发，论述混合交通ＵＥ分配模型，建立了混合交通分配问题的一种平衡规划模型，证明其解具有唯一存在性且满足ＷａｒｄｒｏｐＵＥ原则，作为特例，由此直接推导出对称型混合均衡配流问题的最优化模型。     

诱导信息条件下驾驶员路径选择行为研究

驾驶员的路径选择行为是影响交通诱导成效的一个关键因素。建立了诱导信息条件下驾驶员路径选择行为模型,仿真分析了诱导信息和驾驶员的经验对驾驶员路径选择行为、路网交通流分布、系统整体效益的影响。研究结果表明,随着出行次数的增加,2条路径的交通流波动逐步减小,系统总行程时间逐渐减少,逐渐趋于系统均衡。驾驶员的长期经验、诱导信息的长期准确对驾驶员的路径选择行为、系统均衡具有重要影响。     

多用户多准则固定需求随机交通均衡变分模型

运用变分不等式理论,针对非对称费用函数下准则权重与出行者类别相关的多准则路径选择问题,建立了具有固定需求量的多用户多准则随机交通均衡配流模型,分析了均衡流量的存在性和唯一性条件,由于广义路段出行成本受到路段之间流量的相互影响,可将相继平均法进行推广来求解该交通均衡的变分问题。给出了相继平均法的执行步骤和计算实例。     

均衡网络下交通控制策略的研究

在于对交通控制系统机理的分析，提出了均衡网络下的交通控制策略，并构建了相应的非线性二层规划模型，采用模拟退火算法给出了问题的解，最后给出了一个算例予说明。     

城市公交网络均衡配流模型及算法的研究

根据城市交通网络均衡配流原理，探讨城市公交网络的Ｗａｒｄｒｏｐ均衡原则，提出一种更为简单的公交网络描述方法。在此基础上，给出了城市公交网络的均衡配流模型和算法。     

城市交通超级网络均衡配流模型及算法

从我国城市交通的实际情况出发，综合考虑交通网络中自行车，公交车和一般机动车３种基本交通方式的交通流及它们的相互影响，建立了一个混合交通的超级网络模型，给出了求解该问题的迭代算法。     

基于最短路径搜索的动态随机交通分配

提出了一个基于Logit方法的动态交通随机分配模型,该模型通过最短路算法和随机分配来解决动态均衡交通分配中的出行选择问题,避免了以往动态交通均衡分配中解凸规划或非线性规划问题,同时不需要路径枚举,从而使本模型更适合于大型路网的动态交通分配．随后的算例证实了该模型的可行性。     

基于ATIS的多用户多准则随机均衡交通配流演化模型

为了刻画实现随机用户均衡态的过程,提出一个考虑多用户参与和多准则决策的随机均衡交通配流演化模型。在模型中,根据时间价值的不同,将出行者分为有限类,每类用户的先进出行者信息系统（ATIS）市场占有率由信息收益确定;出行者依据由出行时间和出行费用线性组合的最小感知阻抗选择出行路径;利用不动点定理分析了模型不动点的存在性。数值试验结果表明：提出的模型能够收敛到不动点,可以模拟网络中ATIS市场占有率和流量的演化过程。     

基于分组流的交通流诱导与控制研究

交通流诱导与控制是解决现代交通难题的有效手段,根据Internet分组流管理的基本思想,研究了城市路网交通流的诱导与控制。从4个主要方面比较了交通流与分组流的相似性,从而证明了把后者的理论应用于前者的可行性。介绍了分组的路由算法和拥塞控制策略,提出并举例说明了动态诱导路径的分区分层算法,交通拥塞控制的分布式交通量均衡方法。实践证明了这一方法应用于交通流的诱导和控制是可行和有效的。     

均衡交通分配模型与应用

交通拥挤不但造成了巨额的经济损失，而且也制约着社会经济的进一步发展，因此，开发城市交通拥挤对策决策支持系统既有理论意义，又有实际意义和广泛的应用前景。本文作为开发此系统工作的一部分，主要进行交通均衡分配模型及其应用研究，探讨利用交通均衡分配模型和交通流模拟模型评价交通拥挤对策的交通拥挤缓和效果和社会经济效益，为科学合理地确定交通拥挤对策提供科学支持。     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题。实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解。     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题.实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解.     

用遗传算法求解考虑通行能力约束的运输网络均衡问题

通过使用遗传算法（ＧＡｓ），消除部分约束，把有通行能力约束的运输网络均衡配流问题重新组织成一个比原问题简单而有效的模型。数值检验结果表明：ＧＡｓ能够使用现有计算资源有效完成求解运输网络均衡问题。另外，这里介绍的方法可以很方便地推广用于其它运输网络均衡问题。     

一O多D用户均衡配流模型的提出与求解

在分析固定需求用户均衡配流模型和用户出行目的地特征的基础上，首先提出一O多D用户均衡配流问题，建立相应的最优化极值模型，并证明其符合一O多D用户均衡原则及最优解是确定且唯一的，同时分析其求解算法，最后探讨将来进一步研究的方向。     

双向混合交通OD分布与用户平衡配流组合模型及算法

传统四阶段法中,运量分布与均衡配流这2个阶段独立进行。在此背景下,基于我国城市道路机动车与非机动车混合双向行驶的特点和交通网络中各地区发展的不平衡性,借助于引力模型,建立了带有双约束的双向混合交通运量分布与均衡配流组合模型。在此基础上,进一步利用最优化的知识证明了模型的一阶条件与Wardrop用户平衡条件等价、模型解的惟一存在性及其OD流量满足运量分布的引力模型。给出了求解模型的具体算法,并通过算例证明了模型的一阶条件等价性。