生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究中交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

高速公路交通量预测差异原因分析

高速公路交通流量预测是可行性研究、投资评估的重要内容，其预测结果的准确性将对项目技术标准、工程规模、运营收益和投资决策产生重大影响。通过对交通量预测方法和模型的分析，构建了分析交通量预测产生差异原因的分析体系框架，并依托30余条高速公路工可报告预测交通量与实际交通量的差异对比，分析了交通量预测产生差异的原因，并提出减少差异的对策和措施。     

高速公路工程可行性预测交通量与实际交通量差异研究

为提高高速公路工程可行性研究预测交通量的准确性,以重庆市11条已运营高速公路为例,以联网收费交通量数据为基础,研究各高速公路工程可行性预测交通量与实际交通量的差异,分析影响交通量预测准确性的因素主要有国民经济及交通运输的发展、路网结构变化、项目交通量在通道中的占比、沿线产业园区发展、收费政策等,据此提出提高交通量预测准确性的措施。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

本文应用灰色理论，借助于EXCEL及MATLAB，对成渝等几条高速公路的交通量进行了预测，并结合实例建立相应的模型予以验证，经与实际情况对比，证明用该预测模型预测高速公路交通量精度较高，且方法简便。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分,是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上,以罗定至岑溪高速公路(粤境段)为例,着重介绍生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

高速公路城区段交通量组合预测方法研究

目前高速公路交通预测方法侧重分析跨区域间的公路交通需求,难以有效反映高速公路进入城市连绵建成区后,其承担的城市交通对交通量的影响,既有公路交通量预测方法不大适用于城区段高速公路交通量预测。对公路交通量预测方法进行改进,建立了适用于城区段高速交通量预测的传统公路交通量预测方法和城市交通预测方法相结合的组合预测方法。组合预测方法以成熟的城市交通预测流程为基础,交通生成和交通分布阶段采用两种方法分别平行进行预测。在交通分布/交通方式划分阶段,利用公路交通量预测方法预测所得项目影响区车辆OD矩阵,对城市交通规划模型获得的分车型OD矩阵进行校正。最后利用校正后的OD矩阵在城市交通规划模型中进行分配得到预测结果。该预测方法已应用于广深沿江高速沙井互通工程可行性研究交通量预测。     

基于风险分析的高速公路交通量预测模型

高速公路交通量预测过程涉及众多的输入因素,其中许多因素的不确定性将导致预测结果存在一定程度的风险。该文运用风险分析方法,对影响交通量的风险因素进行了分类和识别,阐述了风险的产生及其特性,估计了主要风险因素的概率分布,并用蒙特卡罗方法对未来交通量进行了模拟,得到了交通量的概率分布曲线,为合理计算高速公路建设规模与制定投资决策提供了可靠依据。     

城市连绵区高速公路交通量建模预测研究

高速公路交通量预测对其规划设计、投资建设、控制管理都具有重大意义,是高速公路管理决策定量化依据。针对城市连绵区高速公路不同于传统高速公路对外通道的功能与特征,采用城市交通建模的思想预测高速公路交通量,实现精细化、大区域的交通建模,提出了实时滑动、动态校核的预测方法,通过基于联网收费数据动态校核、多指标控制、多年份验证,显著提高模型的预测精度。采用该方法实现了对深圳市高速公路的建模预测、交通量预测。     

交通规划地理信息系统技术在交通量预测中的应用

地理信息系统（GIS）是近年来世界各国各领域竟相开发应用的高技术之一。珠江三角洲经济区环形高速公路项目工程可行性研究交通量预测工作影响因素复杂，技术难度大，为此我们在工具型地理信息系统TransCAD的基础上，经过二次开发得到适用于珠江三角洲经济区环行高速公路项目影响区域路网分析评价、路网交通量预测和路网规划的应用型地理信息系统，有效地解决了复杂路网环路交通量预测难题。本简要介绍建立区域性交通规划地理信息系统的技术方法和应用情况。     

基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

长平高速公路交通量预测方法的研究

本文以长平高速公路为研究对象，将交通量分为趋势诱发，转移三部分来研究，分别分析了它们各自的形成机理，重点讨论了诱发和转移两部分交通量的预测，给出了一种简单实用的预测方法。     

基于联网收费数据实时滑动校核的高速公路交通量预测平台的应用研究

为改变传统交通量预测工作中交通量数据及路网状况无法实时动态更新的状况,基于联网收费系统数据构建了实时滑动校核的高速公路交通量预测平台,并将该平台应用于深圳市高速公路网的交通量预测中。应用的结果表明,该预测平台能有效提高交通量预测结果的精度,并使得预测结果保持动态更新。     

广佛高速公路交通量分析

通过广佛高速公路通车四年多来交通量情况的统计分析，叙述了次通量的月不均匀系数Ｍ，交通量周不均匀系数Ｗ，交通量方向不均匀系数Ｄ，车型比例统计计算，交通量的增长预测，公路交通量转移向新路的推算等的计算，比较，分析与探讨，最后通过统计数据得出了两点启示。     

对高速公路流量预测中两个核心问题的探讨

以上海崇明越江通道为例,对高速公路流量预测中须着重考虑的两个核心问题进行了探讨.阐述了诱增交通量的特性、诱增经济在交通量预测中的作用,在澄清了实际应用中的一些模糊概念后推荐了一套实用的预测方法;根据性质及预测方法的不同,从传统的诱增交通量中分离出释放交通量的概念并对其分析手段进行了初步的探讨.     

基于重力模型预测诱增交通量方法研究

针对诱增交通量产生的最直观原因是交通阻抗的降低,通过分析诱增交通量的组成及特点,提出了一种基于交通生成的重力模型预测诱增交通量的方法,并以沪蓉国道宜昌至利川段高速公路交通量预测为例,对诱增交通量的预测进行实证研究。     

高速公路大修对通行费收入影响分析

高速公路大修过程中,道路交通量面临骤减的情况,通行费作为高速公路的主要收入来源也会受到影响,高速公路公司财务状况将面临很大挑战,传统通行费收入预测模式不能满足此时预测需求。文中结合具体示例,在分析高速公路大修养护阶段通行费收入特点和存在问题的基础上,结合现有高速公路通行费收入预测模型,得出大修养护阶段实际通行费收入与预测结果的差值,探讨高速公路大修养护阶段各因素对最终通行费收入的影响,提出改扩建阶段通行费收入模型的修正方向,分析高速公路大修养护对项目投资及财务的影响。     

杭徽高速公路交通量诱增策略研究

增加交通量是提高高速公路经营企业运营效益最直接而有效的途径之一.针对杭徽高速公路自开通后存在平时交通量偏少的问题,根据市场营销的相关理论,提出交通量诱增工作的核心是要满足出行用户的需求,应紧紧围绕降低出行用户的出行总费用和提高综合服务水平展开,进而提出了若干具体的交通量诱增策略,对杭徽高速公路以及一般的高速公路经营企业提高运营效益都具有一定的指导意义.     

高速公路大修期交通量预测方法

依托高速公路联网收费数据,以"四阶段法"理论为基础,研究了一种适用于大修期的高速公路交通量预测方法,并构建了该方法中涉及到的交通阻抗模型,然后借助TransCAD软件,得到大修期高速公路交通量预测结果,由此计算出大修对交通量的影响值。最后,通过昆玉高速大修实例对该方法进行了验证。结果表明,大修里程会对交通量产生不同程度的影响,运用该方法可较为准确地评估大修的影响。     

浅谈贵州省高速公路交通量调查站点建设的必要性

分析了贵州省高速公路交通量调查站点的现状、存在问题及原因,阐述了加强交通量调查站点建设的重要意义,提出了交通量调查站点建设的合理规划及措施。