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管路布局设计是船舶设计开发过程的重要环节,布局设计过程需要重点考虑船舶空间的利用率、设备管路的安全性、船舶建造和布管过程的经济性等多种因素。随着船舶工业的发展,管路布局设计与智能优化算法逐渐融合,在高性能计算机的支撑下,布局效率更高,空间利用也更加合理。本文提出一种基于遗传算法的智能布局技术,针对船舶的管路布局进行设计和仿真。 相似文献
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针对当前船舶管路布局设计主要依靠经验丰富的设计人员手动敷设完成,为提高管路自动化布局效率,提出了一种基于改进遗传算法的三维空间管路设计方法,以辅助设计者完成管路布局工作。通过在经典遗传算法的整体框架中引入免疫选择机制,增加免疫检测算子和免疫平衡算子,改进了遗传算法仅依靠适应度值选择后代个体易造成算法陷入局部最优解的不足,维护了种群多样性,提高了算法运行效率。以船舶机舱为对象建立虚拟机舱仿真环境,采用栅格法对布局空间进行划分,以十进制浮点数编码方式进行算法编码设计。MATLAB仿真结果验证了改进遗传算法在管路布局优化设计问题上的可行性和搜索效率,采用C#语言编写脚本控制程序,在Unity3D虚拟机舱环境中实现了管路路径的布局设计。 相似文献
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基于人机结合遗传算法的船舶管路三维布局优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
船舶管路布局优化问题属于带性能约束的组合优化问题,单纯采用计算机很难进行有效的求解。基于此,论文提出了基于人机合作充分考虑和利用设计人员的专业知识和经验,发挥人机各自特长,将人工解与算法解在改进遗传算法基因层面上进行结合,生成船舶管路三维布局优化设计方法;该方法一方面可以发挥计算机的计算优势,另一方面也充分利用了设计者的设计经验,在一定程度上缓解了求解问题的计算复杂性和工程复杂性,同时有效地引导算法进行搜索,得到满足工程要求的稳定解。最后,通过数值仿真实验验证,证明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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加温管路是原油轮的关键性设备,中油海511船原有的加温管路设计和布置繁杂,给船舶的正常生产带来诸多问题和不便,为解决这些问题,在船舶坞修时对加温管路的布局进行了改进。文章分析了原有加温管路诸多问题的原因,提出了新的改进方案,并对改进后产生的效果进行了论述。 相似文献
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针对运用智能算法对船舶舱室进行布局的过程中,主要研究方向聚焦于对现有智能算法的改进,但是忽略了初始解的生成问题,提出在二维空间中关于船舶机舱布局初始解的生成方法。分别利用遗传算法、粒子群算法以及量子粒子群算法对机舱设备进行布置,并对布置后的结果进行比较。结果表明,在运用智能算法求解布局问题时,运用不同初始解的生成方法,得到的智能算法优劣性不同。在本文提出的初始解生成方法前提下,相较于遗传算法和粒子群算法,量子粒子群算法具有更强的适用性。研究结果可为船舶舱室的布置和设计提供参考方案。 相似文献
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