船舶柴油机故障远程诊断系统研究

为解决船舶柴油机运行中故障诊断与处理问题,在分析系统总体结构的基础上,提出了用RBF神经网络作为本地故障诊断系统,用IEEE802．3方案组网作为远程诊断中心局域网,用Internet中TCP/IP作为系统网络传输协议,用JAVA技术作为通讯接口的方法,建立了船舶柴油机远程故障诊断系统。结果表明,该系统技术成熟,具有广泛应用前景。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。     

基于神经网络参数优化的舰船柴油机故障诊断

柴油机是舰船的重要组成部分之一,与运行安全密切相关。当柴油机发生故障后,必须及时查明故障原因,采取相应的方法消除故障,使柴油机恢复正常工作,为舰船安全航行提供保障。舰船柴油机的运行可靠性直接关系到航行安全性,而各种故障是影响柴油机可靠性的主要因素,所以对故障进行准确诊断显得尤为必要。为提高诊断的准确性,可对神经网络加以合理运用,通过网络参数优化,能够使精度得到保障,并进一步缩短诊断时间,这对于舰船柴油机故障诊断效率和质量的提升意义重大。     

船艇柴油机故障诊断系统的研究

本文依托于神经网络系统和DS证据理论,并将JAVA当成诊断系统的开发工具,将JESS当成诊断故障的工具,设计出了可以诊断船艇柴油机故障的系统。该系统依托推理模型发挥作用,该系统具有检测功能,当柴油机发生故障时,系统利用监测采集的相关数据以及结合历史数据,可以显示出柴油机发生故障的相关信息,类如故障类型,故障部位,故障原因等,并且给出相关的诊断维修建议。     

舰船装备远程故障诊断系统设计

通过对舰船装备维修现状和未来需求的分析,提出基于舰船装备远程故障诊断系统的设计方法,这种方法充分利用计算机网络技术和综合各种有效维修资源,准确地对舰船装备进行故障诊断,增强对舰船装备的保障能力.     

基于模糊综合评价法的舰船柴油机故障诊断研究

在对舰船柴油机故障原因和故障症兆关系进行分析的基础上,运用群组AHP和模糊综合评价的方法对舰船柴油机进行故障诊断研究。提出了一种实用的模糊逻辑故障诊断的方法,并给出了该诊断方法的软件设计方法及步骤,为舰船动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴。     

船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

本文提出了一种船用柴油机性能故障在线自动诊断的新方法,把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统,建立船用柴油机症状与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以和柴油机故障在线诊断。尤其是对网络容错能力进行评估分析,并确定较有代表性的径向基函数ＲＢＦ网络分布常数Ｓｃ,从而提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。     

冷藏集装箱远程监控系统

利用远程监控系统对冷藏集装箱实施远距离监视、测试,并根据测试数据进行故障的预报和诊断,提高冷藏集装箱运输的安全性、可靠性及经济性.建立冷藏集装箱远程故障诊断系统,解决冷藏集装箱整个寿命内的维修维护问题.     

基于PNN的舰船柴油机冷却系统故障预警研究

针对舰船柴油机冷却系统,分析其典型故障模式,选取特征参数,基于概率神经网络（PNN）建立故障预警模型以对其进行故障预警,结合某型柴油机在某船实际运行数据完成模型的训练和验证。结果表明：采用概率神经网络可有效地实现舰船柴油机冷却系统的故障预警。     

基于数据挖掘的船舶主机故障远程诊断系统设计

如果船舶的主发动机不能正常的工作,船舶的安全航行就难以保证。传统的故障诊断系统主要依靠船员的经验来分析每台设备的参数并推断出故障的类型。该方法精度低,成本高,无实时性。为解决这一问题,基于数据挖掘技术设计了一种新型船用柴油机故障诊断优化系统。本文将数据挖掘技术应用故障诊断,利用算法上的高效,包括VSM算法和关联规则,建立远程船舶主机故障诊断系统,对主机的运营进行实时动态的仿真。对发动机各子系统运行状态的实时监控可以与整个船用柴油机的故障特征相结合。     

基于GPRS技术的远程故障诊断系统设计

远程设备故障诊断是Internet技术、通信技术与机械设备故障诊断技术的结合。现有的远程故障诊断技术不利于野外作业和较大规模的数据传输。本文分析了GPRS技术应用于远程故障诊断的重要性和可行性,提出了利用GPRS无线网络进行远程故障诊断的技术。在此基础上结合摊铺机的远程故障诊断设计了系统的整体构成和各个部分的具体实现,并分析了GPRS技术在实现远程故障诊断方面的特点和优势,扩大了故障诊断的应用范围。     

船舶柴油机故障诊断系统知识库柔性设计

介绍了船舶柴油机故障诊断系统实现知识库柔性设计的一种解决方案.系统采用船舶综合监控系统服务器基础数据库上的热工参数,通过神经网络技术实现对柴油机的运行状态进行自动实时诊断.诊断所用的故障知识保存在客户端知识库上,对用户开放,当故障模型发生变化时,只需做简单的知识库更新,而无需对主程序做任何修改,便于系统功能扩展.另外,诊断软件提供了灵活的界面用于处理神经网络的权值阈值.实际应用表明,诊断系统具有很大柔性,能处理不同的故障模型,针对不同诊断对象适应性强.     

综合层次分类方法在舰船动力装置故障诊断中的应用研究

针对舰船动力装置结构、功能以及故障上都具有良好的层次特性,运用综合层次分类方法建立了舰船动力装置的分类层次体系.利用该方法,通过诊断将故障缩小在一定范围内,可以快速、准确地确定故障的类型和具体物理位置.     

压缩机组故障诊断专家系统设计

压缩机组是舰船和潜艇装备中一个关键设备.在故障诊断技术发展初期,由于思想认识和经济上的原因,通常仅对压缩机组进行监测和诊断.文章从信号的获取、知识库的建立、推理机设计和解释器设计四个方面阐述了针对某舰船压缩机组故障诊断系统(FDS系统--Fault Diagnosis System)的设计方法.该诊断系统以模糊诊断原理为依据建立知识库和推理机,用PROLOG语言编程.     

舰船电场传感器线路故障在线诊断方法

当前方法不能准确反映舰船电场传感器线路故障的变化特点,且存在诊断效率低等难题,从而无法准确实现舰船电场传感器线路故障在线诊断。为了改善舰船电场传感器线路故障在线诊断效果,提出基于数据挖掘的舰船电场传感器线路故障在线诊断方法。首先分析当前舰船电场传感器线路故障在线诊断的研究进展,描述了舰船电场传感器线路故障在线诊断原理。然后采集舰船电场传感器线路故障信号,从中提取舰船电场传感器线路故障在线诊断特征向量,采用数据挖掘技术建立舰船电场传感器线路故障在线诊断分类器。最后在Matlab 2019平台实现了舰船电场传感器线路故障在线诊断仿真测试。结果表明,本文方法的舰船电场传感器线路故障诊断成功率高,诊断速度快,能够实现舰船电场传感器线路在线诊断。     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.     

某型平台罗经专家故障诊断系统知识库和推理机研究

某型平台罗经是大型复杂精密机械电子设备,为了快速提高维修速度,需建立一套高效适用的专家诊断系统,而专家知识库是系统的关键组成部分。在充分分析平台罗经各种故障类型的基础上,选择采用故障树诊断方法、专家系统方法、神经网络方法相结合,建立了一套高效的故障诊断系统知识库。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

无线网络舰船信息采集系统设计

为了减少舰船信息采集的时间,设计一个无线网络的舰船信息采集系统。通过无线网络的舰船信息采集系统、模拟信号/数字信号转换模块、电源模块、微处理器与无线传感网络节点设计5个方面完成无线网络的舰船信息采集系统的硬件设计;在系统软件部分,对数据采集程序与数据交互进行了设计。实验结果表明,本文设计的无线网络舰船信息采集系统有效减少了信息采集时间,并减少了丢包率。     

舰船操舵系统的故障树诊断方法

舰船操舵系统系统维修难度大,故障不易排除,因此故障诊断技术在该领域越来越受到重视.论文根据舰船操舵系统的一般故障模式,采取了故障树的诊断方法,结合故障树分析法建立了故障诊断专家系统,提高了故障诊断水平.