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舰船通信资源调度技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通信资源管理是舰船通信控制管理技术的核心部分。通过分析比较几种典型通信资源管理技术的优缺点和适用性,介绍一种基于设备池的通信资源调度分配方法,并从组成结构、运行步骤和核心关键技术方面,对基于设备池的通信资源调度分配技术进行了详细的分析论证。 相似文献
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以太网技术在舰船电力监控系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
杨柳涛 《交通部上海船舶运输科学研究所学报》2006,29(2):90-93
论述了监控系统的二层网络结构及冗余技术的设计与实现,并对其特点及性能进行了分析。该成果已得到验证。其实时性、可靠性指标可以满足系统控制的要求,达到先进实用的目标。 相似文献
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本文详细阐述了舰船综合电力推进系统及其相关技术的内涵和特点,主要分析了以美、英两国海军为代表的国外海军综合电力推进技术发展现状以及其涉及到的推进电动机、变流器等关键技术,并提出了我国在发展综合电力推进技术过程中存在且需解决的一些问题. 相似文献
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各种各样的电力推进系统广泛应用于柴油机电力推进舰船。其电力电子设备给电力网加上谐波电流。当舰上设备,如速度控制驱动器、变频器、电源及闪光器与线路阻抗结合时,会引起谐波电压跌落并干扰电源电压正弦波。由于发生了较高的损耗,设备的寿命可能会缩短,电路的功率因数(入)会降低,而敏感的负载则可能会出现故障甚至损坏。因此,对于一艘运行的“电力舰”来说,高质量的电力网是必不可少的。为了确保舰船能满足船东所需的特殊供电品质,很有必要进行舰船建造前的计算和仿真。以各种不同的电力推进和变频器的基本原理为例,描述了相匹配的仿真设备,并将仿真的结果与一些柴油机电力推进舰船上的测量值进行对比。这将表明仿真结果具有较高的精确度并符合实际测量。 相似文献
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舰船物联网流量具有随机性、规律性的变化特点,为更好分析舰船物联网流量变化趋势,构建基于数据挖掘技术的舰船物联网流量预测方法。首先收集舰船物联网流量的数据,并对其进行聚类分析,选择部分样本作为训练样本,然后采用灰色理论模型对舰船物联网流量数据进行挖掘和分析,构建舰船物联网流量的预测模型,最后采用仿真实验对舰船物联网流量预测模型的拟合能力和泛化能力进行分析。结果表明,本文方法不仅可以高精度拟合舰船物联网流量变化特点,而且泛化能力良好,获得了高精度的舰船物联网流量拟合和泛化结果,比其他模型的舰船物联网流量预测效果更优。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(6)
在应用现有方法时,由于任务执行与任务调度性能存在问题,因此在舰船网络云资源调度方法的设计中应用蚁群算法,提出一种基于蚁群算法的舰船网络云资源调度方法。在基于蚁群算法对舰船网络云资源调度方法进行设计的过程中,首先需要对舰船网络云资源实施初始化处理。每只蚂蚁都携带着基本任务信息,在此基础上对各资源可能被选的概率进行计算。根据蚁群算法对舰船网络云资源调度模型进行构建,模型由云资源代理模块、云资源目录模块、用户模块、用户代理模块构成。通过进行任务执行时间与调度任务总效用的对比实验,证明该方法的任务执行时间更短、调度任务总效用更高,实现了任务执行与任务调度性能的提升。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(14)
针对传统舰船磁性目标定位方法在定位舰船磁性目标时,受到航行环境的影响,存在目标定位偏差大、时间长的缺点,提出数据挖掘技术的舰船磁性目标定位方法。根据舰船磁性目标特征的确定原理,确定了舰船磁性目标的特征,采用数据挖掘技术将舰船磁性目标特征提取出来,利用平滑处理技术对舰船磁性目标特征进行滤波处理,在引入舰船磁性目标的边缘停止函数基础上,对舰船磁性目标特征进行映射,预处理了舰船磁性目标特征,通过分析舰船磁性目标的定位原理,布置磁性传感器,通过判断磁性传感器采集的舰船磁性目标是否有效,实现了舰船磁性目标的定位。实验结果表明,数据挖掘技术的舰船磁性目标定位方法不仅可以提高舰船磁性目标的定位精度,还可以加快目标定位速度。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(4)
舰船应用对起锚机液压系统的性能提出了更高要求,针对当前舰船起锚机液压系统故障分析过程中存在的速度慢、工作过程复杂、误差等局限性,以提高舰船起锚机液压系统故障分析精度为目标,设计了数据挖掘技术的舰船起锚机液压系统故障分析方法。首先采用多传感器对舰船起锚机液压系统故障信息进行采集,并采用主成分分析法提取舰船起锚机液压系统故障分析特征,然后引入数据挖掘技术建立舰船起锚机液压系统故障分析模型,最后在Matlab 2018平台上与传统舰船起锚机液压系统故障分析方法进行了仿真对比测试。数据挖掘技术的舰船起锚机液压系统故障分析精度超过94%,而传统方法的舰船起锚机液压系统故障分析精度低于88%,同时舰船起锚机液压系统故障分析速度也得到了改善。 相似文献
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