舰载作战系统综合性能的模糊评估

介绍舰载作战系统综合性能的模糊特征,以及由于这种特征而决定的需要以模糊数学为工具,采用层次分析法,对作战系统的综合性能进行模糊评估。为进行这种评估而进行的作战系统性能（或能力）上的层次划分,与从指挥管理（或功能）上的层次划分是不同的,作战系统性能上的层次划分是采用层次分析法进行作战系统综合性能模糊评估的基础。这种评估有赖于对专家知识的征集,然而专家意见不可能完全一致,需要检验。     

舰载网络中未知协议识别方法研究与仿真

舰载网络通信中,由于舰船的自组织特性和过往船只的不确定性,通常会受到未知协议的通信求情,对舰载网络中的未知协议有效识别,提高舰载网络通信链路存活性和稳定性。目前舰载网络未知协议识别采用的是端口路由分层识别方法,存在通信信号传输的保真度不好,路由开销大等问题,提出一种基于高阶谱包络调制的舰载网络中的未知协议识别方法。构建舰载网络通信的系统模型,对舰载网络进行路由分簇设计,对舰载网络通信中的未知协议进行多接口多信道的自组织网络分配,采用高阶谱包络调制方法对通信信号进行特征提取和动态融合,实现对舰载网络中的未知协议的优化识别。仿真结果表明,采用该算法能有效实现舰载网络中的未知协议的特征提取和识别,提高了通信链路的存活时间,降低舰载网络通信的误码率。     

船载多传感器测量系统中点云技术的应用研究

点云技术的发展使船载多传感器综合测量系统更加完善。点云技术利用非接触方式测量海洋地形数据,将大量数据点组成数据集合,表现物体的空间表面特性,在海洋测绘、船舶辅助导航等领域具有巨大前景。由于点云技术瞬时测量数据量大,本文着重研究点云数据的坐标构建及其关键特征提取方法,并结合多传感器测量信息,提出基于语义模型的目标识别算法,有效地提高船载多传感器测量系统的数据挖掘及决策能力。     

舰载指控语音识别系统的设计与实现

现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素.采用语音输入是缩短舰载指控系统反应时间的理想手段.在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM微控制器的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案.结果表明,该系统设计合理可行,具有语音识别效果好、准确性高等特点.     

基于云模型的舰载反导作战通道性能分析

通过对影响水面舰艇反导作战通道性能的因素进行分析,构建了水面舰艇反导作战通道效能评价指标体系,建立了水面舰艇反导作战通道性能云模型,为水面舰艇反导作战通道性能评估提供了定量算法.水面舰艇反导作战效能的定量评估,对提高水面舰艇反导作战能力,充分发挥兵力的潜在能力和整体功能,具有重要作用.     

深度学习在目标识别中的应用研究

深度学习是一种基于数据技术和图像技术的新兴机器学习技术,目前深度学习技术在社会发展建设中起到了越来越重要的作用。深度学习是建立在信息神经网络、卷积理论等先进科学技术理论基础上的,加强了机器深度学习的可靠性和准确性。本文通过对深度学习在目标识别中的应用进行深入研究和探讨,旨在为我国目标识别领域提供新的思路和途径,从而提高我国目标识别技术水平。     

舰载无人机系统技术研究

无人机是一种低风险、高效费比的战场感知战斗平台.针对舰载无人机系统的组成以及上舰存在的主要问题等进行分析,提出舰载无人机系统三个子系统(飞行器、任务设备、舰面系统)的选型要求,对舰载无人机系统的发展思路提出建议.     

舰载动力装置训练系统方案设计研究

分析了国外舰载训练系统发展现状,提出了舰载动力装置训练系统的原型方案,论述了舰载动力装置训练系统的体系结构、工作流程、训练模式、仿真软件、教练员操控台功能及其关键技术,提出了我国舰载训练系统的发展思路,为解决舰船平台系统的舰载仿真训练问题提供了一种新的技术途径。     

舰载火箭炮在登陆作战中的应用研究

舰载火箭炮射程远、射速快、火力猛,是水面舰艇对岸火力支援的利器,分析了登陆作战各阶段火力需求,研究了舰载火箭炮在登陆作战中的火力任务,论证了舰载火箭炮在登陆作战中的火力运用,为舰载火箭炮的作战运用提供了科学依据.     

美国的舰载电磁炮研究

回顾了美国电磁发射技术研究的历程,全面分析了美国舰载电磁炮的需求背景、方案确定过程,以及未来美海军舰载电磁炮的目标图像.介绍了舰载电磁炮的关键技术、作战模式和发展进程.对于了解国际舰载电磁炮研究的现状,开展我国新概念舰炮的研究具有重要的参考和借鉴作用.     

海面多路径效应对舰载雷达探测低空目标的影响

舰载雷达可用于探测和跟踪海面和空中目标,为舰艇武器系统提供目标数据,引导武器系统攻击目标。本文分析了海面多路径效应对舰载雷达探测低空目标的影响,建立了模型,并进行了实例计算。     

基于遗传算法的水面舰艇舰载武器方案优化研究

以DDG 51驱逐舰的概念设计为例,应用遗传算法解决水面舰艇概念设计中舰载武器方案优选问题。在舰载武器方案优选过程中,应用权重系数法将作战性能和使用风险目标线性加权成统一评价函数,得到满足设计变量取值范围和约束条件的优化方案,取得较理想的优化结果。与DDG 51驱逐舰原始武器配置方案相比,通过该方法优化得出的方案具有较为明显的优越性。     

跟踪反馈技术在舰载雷达目标检测的应用

相控阵雷达的出现,使得舰载雷达可以通过控制阵元间的发射接收相位差来改变波束方向,提高雷达波束的扫描速度。然而,基于RFS建模的多目标跟踪算法仍面临非线性系统下多目标跟踪精度的问题,需要借助单目标滤波算法中的非线性近似手段提升舰载雷达跟踪水平。本文围绕跟踪反馈技术在舰载雷达目标检测,以δ-GLMB跟踪反馈算法展开研究。使用多传感器提供的更全方位、更深维度的信息,提高整个跟踪反馈技术系统的观测精度,进而增强舰载雷达的抗误检、漏检、虚检能力。     

舰载车辆统型技术研究

统型工作在军民领域越来越多地被提出并实施,统型工作是在装备功能性能满足要求的前提下,对装备提出的更高要求。针对舰载车辆统型需求,依据统型理论,对舰载车辆统型工作方法进行研究。对我国军民领域统型工作现状进行调查,提出舰载车辆统型统型实施方案,并初步探讨以型谱形式落实舰载车辆统型成果的必要性与方法。     

卡尔曼滤波器在舰载雷达目标跟踪中的实现

舰载雷达目标追踪系统可以探测和跟踪海面、水下和空中的目标,为船舶导航等提供重要的目标数据,保障船舶安全和正常航行。卡尔曼滤波器(CKF)是基于容积卡尔曼滤波算法设计的一种典型非线性滤波器,近几年来获得了广泛的关注。本文利用容积卡尔曼滤波器,对传统舰载雷达系统进行鲁棒性和近似线性的优化,提高舰载雷达目标追踪的效率和精度。     

一种舰载无人机协同作战目标分配算法

从多架舰载无人机协同作战的角度,给出一种舰载无人飞机系统的层次化指挥控制方法,重点讨论战役决策和战术决策层的功能需求和逻辑结构.针对多架舰载无人机对多目标作战过程提出多威胁源威胁评估算法和协同作战规划算法,通过仿真案例验证了该算法的合理性与可行性.     

国外舰载远程无源干扰装备研究

远程无源干扰由于自身的价值和特点，受到各国海军的广泛重视。详细介绍国外舰载远程无源干扰装备的技术、战术性能、战术使用、主要特点及发展方向。     

基于MAS技术的舰载火控系统研究

本文基于Multi—Agent—System（MAS）技术提出了建立舰载武器系统各部分的个体Agent,并将其有机结合成一个总MAS系统,从而构建MAS舰载火控系统的研究方案,同时对各个组成部分的功能原理和关键技术进行了阐述。     

信息融合理论和技术在舰载S＆D系统中的应用研究

应用信息融合理论和技术研究舰载Ｓ＆Ｄ（Ｓｅａｒｃｈ ＆ Ｓｅｔｅｃｔｉｏｎ）系统中多传感器雷达的多机动目标跟踪问题,可极大地增强系统跟踪目标的能力,改善和提高系统的跟踪精度。仿真结果表明,使用的几种融合算法都可大大提高系统跟踪精度,同时还可提高系统的可靠性。     

基于深度神经网络的船舶图像识别检索研究

对船舶图像进行快速准确识别在军民领域都有广泛应用,随着船舶种类的增多、图像质量的提高,传统的卷积神经网络进行船舶图像识别需耗费大量时间。本文对深度神经网络的原理进行分析,并在此基础上研究基于深度神经网络的船舶图像识别流程,对船舶图像预处理技术进行研究,建立船舶图像训练集和测试集,对YOLOV2、卷积神经网络和本文算法的平均识别时间和识别准确率进行分析,最后研究3种算法的训练次数对识别准确率的影响。本文研究的深度神经网络船舶图像识别算法,在平均识别时间以及识别准确率上具有一定优势。