铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案研究

铁路供电故障预测与健康管理(PHM)系统是以大数据技术为核心,以供电管理信息系统、6C数据中心、SCADA系统为支撑,按照国铁集团-铁路局-供电段三级管理架构进行设计和建设的供电设备大数据分析管理平台.基于大数据框架的PHM系统涵盖针对高速铁路接触网和牵引变电所的PHM技术方案,在多时空尺度上实现铁路供电故障预测与健康指标评估,全生命周期可靠性、可用性和可维修性的可视化分析和风险评估,以及优化维修决策.本文阐述了铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案的基本设计原则和系统架构,并对该平台涉及的关键技术和系统重要功能进行了探讨.     

基于双链路监测的地面应答器健康状态动态检测与评估

为实现对地面应答器的故障预测与健康管理,提出了一种基于双链路监测的地面应答器健康状态动态检测与评估方法.首先,基于电子设备故障预测与健康管理实施过程,对地面应答器智能维护需求进行分析,提出将地面应答器工作过程中的传输性能作为系统健康状态的表征.其次,针对下行链路动态检测,提出将可供现场实时测量的车载天线输入阻抗作为健康...     

动车组转向架智能监控分析平台研究

对动车组转向架系统开展智能化故障诊断和健康管理研究。从转向架系统的故障机理出发,研究转向架系统的故障预测与健康管理技术,建立转向架故障诊断与健康管理系统,开发转向架关键系统智能监控分析平台,实现转向架系统的故障预测、实时监控、故障显示及健康评估。通过对转向架系统的故障预测与健康管理,可提高转向架系统的检修效率,降低故障率和平均检备率,提高转向架系统的可用性,降低转向架系统的维护管理成本。     

动车组主变流器的状态数据仿真研究

为解决传统动车组主变流器维修模式的缺陷,引入故障预测和健康管理技术对动车组主变流器维修进行设计研究,探讨了基于HMM模型+小波分析的主变流器故障预测与健康管理的故障诊断原理,通过仿真研究建立了MATLAB仿真模型,验证上述方法是可行的。     

高速动车组大数据PHM系统研究与应用

针对延长高速动车组使用寿命和提高使用效率的问题，在研究了工业大数据、故障预测与健康管理（PHM）的定义和应用、PHM相关标准以及国外PHM软件开发平台的基础上，搭建了基于大数据的车载、地面故障预测与健康管理系统一体化的功能架构并提出技术实现方案，应用动车牵引电机轴承温度健康状态模型,以牵引电机轴承温度和环境温度数据为基础,进行了实例分析。     

电力机车高压设备污闪及其防治方法

文章介绍电力机车车顶高压设备污秽闪络的危害性．对污秽绝缘子闪络机理及其特点进行了研究,对污闪故障的影响因素进行分析,针对既有和新造电力机车,从设计、运用和管理等角度提出了一些防治污闪的方法,为电力机车设计厂家提供有益的参考。     

HX_D2B电力机车变流器C6修程关键器件寿命研究

电力机车变流器产品在C6修程中,为达到科学检修,优化全寿命周期运行成本,更好地保证变流装置运行的可靠性,需要对变流器零部件的疲劳寿命及可靠性进行准确的预测。主要从失效机理和故障统计等方面入手对机车变流产品关键零部件进行寿命预测研究,实现对关键零部件的可靠性寿命预测,为机车变流器产品C6修程提供理论依据。     

对“电力机车牵引变压器潜伏性故障预测”判断标准的分析与建议

本文通过对电力机车牵引变压器与地面变压器就其结构、工作环境、运行方式进行分析比较，提出了用气相色谱法对电力机车牵引变压器潜伏性故障预测判断标准的建议与修正方法，从而大幅度提高了判断的准确率。     

高原环境对电力机车高压电缆柔性终端运用的影响及应对措施

高压电缆作为电力机车的重要部件,电缆的安全运用是机车安全运输的重要保障。随着近几年西北高原地区电力机车运用加速普及,高压电缆在高原环境运用也暴露出电缆终端放电击穿故障问题。文章对高原环境地区运用电力机车高压电缆柔性终端放电击穿故障进行了研究介绍,分析了故障的影响因素,同时提出了在高原环境下运用电力机车高压电缆的应对措施,研究成果将为电力机车高压电缆高原环境安全运用提供技术支持。     

铁路客车故障预测与健康管理(PHM)系统

介绍了铁路客车故障预测与健康管理系统应用意义,并从架构、功能方面介绍了系统的设计与实现.该系统依托TCDS地面专家系统,将监测对象故障分为快变故障诊断和慢变隐患预警,以数据驱动分析故障演变过程,为客车运用维修、系统设计提供指导,以安全性、经济性、可靠性为目标,推动轨道交通健康状态的全寿命周期闭环管理.并以轮对动平衡状态...     

城市轨道交通车辆智慧空调技术

智慧空调技术作为城市轨道交通车辆智能化运营的重要技术手段，主要根据车辆运行环境数据来调整空调运行模式，进而改善车内舒适度，对空调机组运行状态进行实时监测及关键零部件故障预警，实现空调机组的智能化健康管理，提升空调运营维护效率。智慧空调系统由车辆空调、车载网络及PHM(故障预测与健康管理)地面支持系统结合搭建而成，通过传感器来监控车辆空调使用环境数据，并自适应性调节空调运行状态以改善车内空气质量。在故障预测及健康管理方面，智慧空调技术通过搭建诊断模型，采集并传输空调机组运行状态数据，实现对空调机组多发性故障的及时预警，对关键零部件使用寿命进行老化预测并采取相应的健康管理措施，进而保障空调机组的安全运行。在车辆的维修维护中，智慧空调技术结合不同的诊断及预警模型数据，合理制定空调机组修程，将空调机组故障修与定时修为主的传统维修模式发展为基于安全监控和健康管理的智能化“状态修”模式。     

故障预测与健康管理技术在地铁列车上的应用

故障预测与健康管理(PHM)技术能提高城市轨道交通的运输效率,降低设备的运营维护成本,提高车辆及关键部件的维修效率,实现地铁列车的故障预测与健康管理。给出了维修策略建议,以期提高地铁列车的可用性与可靠性,促进地铁列车设备由计划修向状态修转变。     

调度集中综合维护系统研究

在分析调度集中维护需求的基础上,采用模块化的设计方式对综合维护系统的体系结构和关键功能进行设计,采用专家系统实现故障处理向导,并扩展出故障预测与健康管理的功能。     

HXD1型电力机车控制回路接地故障检测原理分析及故障解决措施

主要阐述HXD1型电力机车控制回路接地故障的检测原理及故障发生后的解决措施.并对HXD1型电力机车控制回路接地检测装置原理接线图进行了汇总整理,方便了维修人员对HXD1型电力机车控制回路接地故障检测原理的掌握.     

一种轨道交通牵引系统直流母线电容参数辨识方法

为减少城轨列车非计划故障停车,实现列车故障诊断、故障预测和健康管理,提出基于信赖域算法的直流母线电容参数辨识方法,并结合金属薄膜电容器失效机理提出了一种故障诊断方法.利用TMS320F28335控制器实现,经牵引测试平台试验验证,误差小于3％.     

动车组PHM技术应用现状及展望

文章简要介绍了故障预测与健康管理(PHM)的技术发展过程、主要功能,对目前动车组故障预测与健康管理的现状及存在的不足进行了阐述,提出了动车组未来PHM技术框架和实施方案,展望了动车组PHM技术应用前景。     

动车组多源故障管理平台设计

动车组故障数据采集途径越来越多,不同来源的故障信息在数据结构与处理流程方面各有不同,对故障统一管理分析带来了挑战.通过对动车组多源故障来源信息进行分析,提出了动车组多源故障管理平台设计方案,构建多源故障数据标准化结构体系,实现动车组多源故障统一管理,以及故障闭环管理、统计分析、故障知识库管理、重点故障管理、故障预测与维...     

动车组故障预测与健康管理系统方案研究

结合国内动车组实际需要和列车运行传感技术的发展现状，对现阶段建立动车组故障预测与健康管理地面系统的数据、用户及业务需求进行了分析，提出了基于超融合技术、铁路总公司和动车段两级硬件部署、铁路总公司–铁路局–动车段–运用所四级应用的系统设计方案，明确界定了故障预测与健康管理系统与既有动车组管理信息系统的接口和预测故障的闭环管理机制，并对动车组健康管理系统的应用前景进行了展望，对建设动车组PHM系统，实现动车组视情检修，提高动车组运用、维修效率进行了积极的思考。     

重载货运机车故障预测与健康管理技术研究

文章结合故障预测与健康管理系统的现状,指出其应用在重载货运机车上的必要性,着重分析了系统的关键技术、结构以及构建方式,并针对重载货运机车故障预测与健康管理技术不够完善的问题,对其发展方向提出相应的建议.     

道岔转换设备故障诊断与预测系统研究与设计

道岔转换设备作为故障率较高的关键铁路信号设备,在铁路运营维护工作中需要投入大量人力和物力。基于信息感知、无线通信、物联网、云平台和专家系统等新型技术,提出一种道岔转换设备故障诊断与预测系统设计,可在线监测道岔转换设备的运行状态,对故障进行实时诊断和精确定位,为实现故障预测与健康管理提供支撑。