开心一笑

精彩对话 拥挤的公交车上，一男一女发生了碰撞。 女的回头飞眼道：“你有病啊？” 男子莫名其妙回道：“你有药吗？” 女子生气地说：“你有精神病啊？” 男子冷面对道：“你能治啊？”     

高原人群出行拥挤感知与调适行为研究

为缓解高原城市节日期间部分路段人流过于密集的状况,对高原人群出行过程中的拥挤感知和调适行为进行研究。首先,在对高原人群高度自由走行速度、生理尺寸进行测定的基础上,采用连续人群流动模型分别对高原人群拥挤临界密度、人群运动速度减小时的人群密度和人群停滞状态时的最大密度进行测算,进而标定高原人群最大忍受密度为8.5人/m2。然后,选取雪顿节期间八廓南街人流短时间内高度聚集的状况进行拥挤状况评估,结果显示该路段人群密度为8.34人/m2,接近高原人群最大忍受密度,因此判定八廓南街存在拥挤事故风险。最后,依据基于层次分析法的高原人群拥挤感知影响因素分析结论,提出相应的调适行为措施,力求维护民族宗教节日期间高原城市公众正常的出行秩序。     

“文明上车请你排”活动提高乘车文明意识

当前，我市争创全国文明城市工作已进入迎检攻坚冲刺阶段，按照集刚公司“创文迎检”工作安排和要求，为深入开展公交志愿服务，努力营造“乘客自觉遵守秩序，排队候车，依次上下车，无拥挤、争抢座位等现象”的良好公交乘车环境，集团公司团委在全市中心部分主要公交车场、站点继续开展“文明乘车请您排”宣传活动。     

公交开放日——各界代表与公交零距离接触

“市公交总公司共有多少条线路？”、“公交行业运用了哪些现代科技？”、“乘客想发表关于公交的意见和建议可通过什么途径？”、“除营运服务外，公交行业还有哪些市民不了解的环节？”、“公交目前的发展现状和对未来的规划是什么？”带着这些疑问，在9月17日公交周“公交开放日”主题活动中，我市人大、政协和社会各界的市民、乘客代表及媒体记者50余人走进公交，与公交零距离接触。     

客运枢纽"人群迷路区"的快速识别与优化 ——以北京南站为例

为缓解大型客运枢纽因诱导服务不到位而产生的人流拥堵问题，采用室内WiFi 定位技术和Mysql获取行人交通流分布热力图，通过百度地图坐标拾取系统识别人流聚集区的具体位置。通过定义迷路人群的交通特征参数，提出“人群迷路区”概念；应用视频识别追踪技术，分析行人速度与加速度的方差，于人流密集区运用视频识别技术寻找“人群迷路区”。最后以北京南站为例进行实地调研，利用调研数据识别北京南站的“人群迷路区”。基于人群速度与加速度方差，“人群迷路区”被分为四类：单纯人流聚集区、因标识不足而产生的人群迷路区、因标识过于复杂而产生的人群迷路区、因商业设施或障碍物遮挡而产生的人群迷路区。同时提出加大商业活动监管力度、简化部分引导标识、增加其他交通方式换乘区域标识等优化方法，可使人群行进效率提高约25%。     

小车情调——Fiat500

回到过去：针对意大利各大城市交通拥挤状况，菲亚特公司于1957～1975年间推出全新车型——Fiat cinquecento也就是Fiat500（在意大利语中，“cinquecento”代表“500”的意思）。它长2.97m，仿照大众甲壳虫的布局格式，将0.479L排量的双缸气冷发动机后置。Fiat500重新定义了”小型车“这一词语，并被称为是“城市车”的代表。     

交通拥挤收费空间公平性探讨

将出行者按照时间价值（VOT）和地域划分为不同群体,在一个简单路网上建立交通网络模型,分析拥挤收费的公平性影响.研究模拟居民的多种不同出行选择,分析了实施拥挤收费对两处居民各类人群在出行方式分担、行程时间以及交通可达性等方面的影响.研究发现,对于始发地居民,引入拥挤收费能够降低其行程时间,提高可达性;而对于周边道路沿途的居民,若周边道路通行能力不高,适当的拥挤收费会提高可达性,若周边道路通行能力较好,拥挤收费则会小幅度的减少其交通可达性.     

应用特征抽取图像技术进行车站人群监测的初探

文中将以一个地铁站或火车站为例,提出一种特征抽取方法去辨别在候车的人群,并运用图像处理技术去探测出某时刻的人群拥挤情况;同时,用C语言编写所有的程序。     

基于视频图像分析的地铁列车车辆拥挤度识别方法研究

准确掌握地铁车辆内拥挤程度是提高城市轨道交通服务质量的手段之一。本文在对地铁车辆监控视频图像提取与分析的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的车辆拥挤度识别方法。该方法使用车辆监控视频建立了车厢乘客数据集,通过提取视频图像检测区域以及人群特征检测来实现地铁列车车辆拥挤度识别。实验结果表明,所提出的方法检测速度快,能够满足实际应用中实时性要求,三级拥挤度分类识别实验准确度为98%,四级拥挤度分类识别实验准确度为87%,其检测结果可辅助城市轨道交通管理者快速掌握线网实时客流拥挤情况。     

没有路的路

韩国首都首尔有一条清溪川。20世纪60年代，清溪川是一条清澈幽静的河流。很可惜，后来被污染了，河水浑浊不堪，臭气冲天。于是．当地政府就把这条河加上“盖子”封死了，下面是排污河，上面成了一条路。20年以后，这里的交通越来越拥挤；为了缓解日益拥挤的交通，于是清溪川被改建成了一条高速路。几年之后，这里的交通又变得拥挤不堪，于是政府不得不又在这条高速路上另建了一条新的高速路。然而，似乎杯水车薪，这两条高速路建成之后，这个区域变得更加拥挤。     

透视“黑车”

“黑车”非法参运不仅扰乱了正常运输市场秩序，损害了合法经营的权益，造成国家交通规费流失，而且带来许多不安全和不安定因素。各地运管部门不断加大对“黑车”的打击力度，但总是屡打不绝、屡禁不止，大有泛滥成灾之势。那么，为什么会出现“黑车”？治理“黑车”难在何处？怎样才能根除“黑车”？正是本要探讨的问题。     

“一刹那”是多长的时间

描述时间短暂的词句，例如“一刹那”、“一瞬间”、“弹指一挥间”，到底是多长的时间？它们之间的差别是什么？     

浅谈城市交通公交优先

城市交通拥挤问题已经成为现代社会尤其是城市社会面临的最大课题之一。我国迅速推进的城市化以及大城市的急剧扩大,加之基础设施建设滞后和城市管理中存在的诸多问题进一步加剧了业已存在的大城市交通拥挤问题。实施公共交通优先是解决城市交通拥挤的主要途径和出路之一,通过分析城市交通拥挤问题根源,从公交车提速、公共交通优先系统规划、公交专用车道设置、公交信号优先等方面论述解决我国城市交通拥挤问题的作用,提出“公交优先”作为一项社会系统工程实施的浅见。     

飞越谜雾

汽车，火车，轮船，飞机等高速交通工具的出现，它们给人类带来了现代的生活节奏，奔波于拥挤的大都市的人们在享受着现代科技带来的高速与高效率的同时，却在上天赐予的“雾”面前大都停止了前进，一意孤行却使生命在一刹那的碰撞之间可能化为乌有。     

深圳市交通拥挤收费策略初探

拥挤收费是通过在中心城区外围建设一套不停车道路电子收费系统，根据道路的拥挤程度决定收费的范围和费率。在交通拥挤时段对部分区域道路使用者收取一定的费用，从而调节车流量的空间、时间的分布，控制交通出行需求，减少拥挤区域道路交通流量，改善拥挤区域的行车条件，缓解交通紧张状况。它不同于传统意义上的公路（桥梁）收费，后者主要是为了缓解公路建设资金的短缺问题，收取的费用大部分用于偿还贷款本息。而拥挤收费主要是通过收费来引导和调节城市交通，缓解交通拥挤，增加财政收入只是副产品。拥挤收费是交通需求管理（TDM）中一个重要内容。     

手机提供拥挤信息的公交路径选择研究

在公交网络中，智能手机提供的出行信息可为公交出行乘客提供有效帮助. 在手机提供车内拥挤信息条件下，对乘客的路径选择过程进行模拟，构建乘客出行和换乘两种路径选择模型，包括车内的座位分配过程和在站台的排队过程. 通过仿真计算，比较了提供拥挤信息与不提供拥挤信息条件下车内拥挤程度改善情况，揭示了提供拥挤信息条件下乘客的路径选择规律. 结果表明，手机提供车内拥挤信息可以大幅度降低车内的拥挤程度，有效改善乘客的乘车环境.     

手机提供拥挤信息的公交路径选择研究

在公交网络中，智能手机提供的出行信息可为公交出行乘客提供有效帮助. 在手机提供车内拥挤信息条件下，对乘客的路径选择过程进行模拟，构建乘客出行和换乘两种路径选择模型，包括车内的座位分配过程和在站台的排队过程. 通过仿真计算，比较了提供拥挤信息与不提供拥挤信息条件下车内拥挤程度改善情况，揭示了提供拥挤信息条件下乘客的路径选择规律. 结果表明，手机提供车内拥挤信息可以大幅度降低车内的拥挤程度，有效改善乘客的乘车环境.     

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本论文从微观角度建模和仿真高密度下人群中个体的运动和受力，研究行人个体之间存在的压缩和变形，是非理想状态下的建模。本微观模型允许人们的身体在物理上更密切地接触，展示这种由于挤压力导致的人体一定的变形和压缩，及这种弹性变形与流动特点的互为影响关系，力求避免该类事故的一再发生。研究表明正是这种压缩和变形才导致了力在拥挤人群的传播和积聚，从而引发事故，目前很多的仿真软件不能揭示之所以在密度过大时容易失败，重要原因就之一是没有考虑人的受力，尤其是在高密度时力在人群中的传播。     

加强高峰运营管理 保障市民秋冬季高峰出行

重庆公交集团出台一系列措施，加强秋冬季高峰运营组织，努力实现市民乘坐公交车“高峰走得了、平峰走得好、全日保安全”的目标。预计每天高峰时段增加班次近700班，增加运力近60000人，增幅近13．5％，缓解市民高峰出行拥挤现象。     

基于社会力模型的北京西站地下通道人群聚集仿真分析

北京西站是全国客流量最大的火车站之一,一旦发生突发事件,很容易导致人群拥挤,引发踩踏事故。通过现场信息采集,建立基于社会力的北京西站地下通道人群聚集仿真模型,分析发现在人流高峰期北京西站地下通道存在6个可能发生人群聚集的区域;分析了人群聚集形成的原因,针对性地提出了防范对策及改进建议。研究对降低潜在的人群聚集风险,具有重要的现实意义。