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行人交通微观仿真研究综述 总被引:3,自引:1,他引:2
简述了行人交通微观仿真研究意义、分类、发展现状,介绍了行人交通流的交通特性;以行人微观仿真开发流程为纲,阐述行人运动行为的研究内容以及相应的研究方法,并指出因计算理论和建模技术等各种条件制约下其尚存在的不足或研究空白之处,并对其未来发展的趋势进行了展望. 相似文献
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总结了在行人过街的心理及交通行为、行人交通流基本特性、行人过街设施使用选择等方面目前国内外的研究方法与成果,这些研究成果给城市行人过街设施的设计提供了一定的参考,但这些研究成果还存在适应性差等问题。 相似文献
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为研究不同交通行为倾向下路段行人的过街特征,对城市道路无信号控制路段人行横道处过街行人的交通行为倾向展开问卷调查,得出不同年龄段过街行人的交通行为倾向。同时对过街行人进行视频拍摄调查和人工调查,以获取行人的过街时间、延误、速度、紧张度等数据。结合调查数据对行人过街的行为、速度、心理特征进行分析。结果表明,不同年龄段、不同交通行为倾向对行人过街安全性存在显著影响,其中稳健型的过街行人安全性最高,其次是影响型、再次是思考型,最后是支配型。研究成果还可作为路段行人过街优化管控策略的理论依据。 相似文献
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本研究的目的是使用维瓦录像交通分析系统分析和鉴别混合交通中行人的行为。为了分析混合交通状况下的行人行为,除了考虑传统的行人交通行为特征外(密度、速度和流量),本研究还制定了一些其它指标参数,这些指标包括:冲突数量、突然转向的横向距离、突然转向的纵向距离和停顿数量。此外,本研究还使用了基于社会力数学模型的精微模拟模型, 相似文献
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随着整体经济的不断发展和人民群众收入的逐步提高,私家车已逐渐走进寻常百姓的家庭生活中,成为工作和生活中的重要代步工具.2011年3月10日公布的上海市第四次综合交通调查中已经明确显示:上海私家车的增长速度大大超过了上海市中心城区的道路增长速度.2004年至今,上海中心城区的道路面积增加了25%,但上海市目前注册机动车数量已接近250万辆,其中私家车的保有量为101万辆,平均每五户家庭就有一辆,增长速度惊人. 相似文献
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行人作为交通系统中的弱势群体,在过街的过程中最易发生交通事故,且事故后果严重,研究过街行人的交通特性有利于降低行人的事故发生率,保障道路交通安全与畅通。基于大量的文献资料和调查数据分析行人的过街行为、过街速度和过街违法成因,并在研究过街行人交通特性的基础上,提出设置机动车右转信号灯、安装倒计时式人行信号灯、优化信号相位配时、加强驾驶人和行人的交通安全宣传教育等对策。 相似文献
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借鉴交通冲突分析方法,对影响行人过街安全的交通冲突进行分析。提出基于过街交通冲突率的交叉口行人过街安全可靠度计算方法,结合实例实现交叉口行人过街安全可靠度定量分析,并提出改善措施。 相似文献
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当前,全社会都在讨论上海自年初开始的交通综合大整治行动。这次行动在全国引起不小的轰动,不少外省市公安同行还到上海来取经学习。不可否认,这次大整治行动规格之高、力度之大、持续时间之长、处理的交通违法案件之多,均创造了历史最高纪录;动用的警力资源也几乎到了前所未有的极限,甚至动用了派出所治安警力并加班加点、全警出动。特别是这次大整治行动主要是针对违法违规的交通行为,以规范社会的交通秩序,整治长年来没有采取的对非机 相似文献
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在一些学校门口,有的学生站在斑马线一边,而一辆接一辆的小汽车就是不礼让;在雨天,有的老人打着伞,还有的抱着孩子,站在斑马线一边,一些司机眼看着车轮溅起水花,也不停车。如今这样的司机,在深圳市可能意味着500元的罚款。2012年以来,深圳市对没有信号灯的斑马线上不避让行人的机动车,已开出1万多张罚单。 相似文献
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行人过街时使用手机会对其过街行为和交通安全产生一定的影响.本文以武汉市6个无信号路段交通调查数据为基础,对行人使用手机时的行为和安全性进行统计分析,并建立了基于Order Probit回归分析的人车冲突量化模型.结果表明:11.76 %的行人在过街时会使用手机,其中看手机屏幕、打电话和听音乐分别占6.65 %、2.83 %和2.28 %;使用手机对行人过街行为有明显影响,包括行人过街时间增加、过街眺望次数减小等;与不使用手机的行人相比,行人使用手机会有更大的几率与机动车产生冲突,其中,打电话对是否产生轻微冲突的影响最大,看手机屏幕对是否产生严重冲突的影响最大. 相似文献
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本文概述路政管理在新时期发生的显著变化,表现在路政管理法律不断完善、执法人员的素质不断提高和行政管理机关服务意识不断增强;为了进一步实现路政管理的新突破,必须改革路政管理体制,完善人才引进机制,提高路政管理人员素质和加大执法力度。 相似文献
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为在仿真模型中更全面地反映行人特性,并研究随机行为对双向行人过街的影响,本文基于社会力模型建立了考虑行人随机行为的仿真模型.分析了随机行为对行人过街的影响,从速度和受力两个方面对行人随机行为进行建模,建立两个不同的行人随机行为模型.通过数值模拟,在双向行人比例1:1 的条件下,得到了考虑随机行为条件下行人的仿真轨迹和行人平均过街时间与行人总数的关系;此外在不同行人随机行为各向异性参数λαε 条件下,对比分析了仿真过街时间与经验模型过街时间.结果表明,行人随机行为导致过街时间增加,考虑随机行为后,改进模型二能够得到与实际相似的过街轨迹,当0.5<λαε <1时,改进模型二的行人仿真过街时间与利用经验模型得到的过街时间最为接近. 相似文献
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