郑州局集团公司三门峡车站卸车效率提升对策探讨

"公转铁"实施以来,由港口到达三门峡车站的铝矾土大幅增加。由于车站的卸车组织模式、作业规范、调度指挥等不能适应卸车作业量的大幅增长,卸车积压的问题突显。基于三门峡车站卸车积压情况,从专用线卸车组织、车站作业组织、列车运输组织等方面,分析卸车积压产生的原因。从专用线内卸车作业保障、车站作业保障、运输资源组织保障等方面,提出三门峡车站卸车效率提升对策,有效缓解卸车积压。     

提高济源站卸车能力的运输组织措施研究

"公转铁"实施以来,由港口到达济源站济源钢铁厂的铁矿石大幅增加,加强运输组织,提高济源站卸车能力成为了郑州局运输组织的重点工作。本文针对卸车组织情况,经过作业全过程的现场写实,对卸车组织存在的调度指挥、车站作业、钢厂专用线卸车、调车机运用和列检作业等方面问题进行研究,从优化调度指挥、优化车站作业、优化专用线卸车组织、完善考核激励机制、现场岗位落实、业务培训教育等方面,提出了运输组织具体措施,为提高济源站卸车能力提供了支持,对其他车站提高卸车能力也有一定的借鉴意义。     

铁路重车到达预报与卸车预警系统研究与开发

铁路卸车业务管理缺乏准确的重车到达预报信息,难以及时发现卸车量与车站卸车能力不匹配,致使卸车组织工作常处于被动的局面.为此,充分利用现有的车流历史信息和车流实时追踪信息,研究开发了铁路重车到达预报与卸车预警系统.文章介绍该系统的架构和功能,详细描述重车到达预测算法和卸车分级预警机制.该系统能够动态预测未来3日内全国铁路...     

车站卸车组织信息系统设计研究

为提高车站卸车效率,促进济南局集团公司调度、车站、专用线(港口)卸车协同联动,保障货运、行车、机务等各个专业作业有序衔接,从研发背景、总体架构、技术架构、功能分析方面阐述车站卸车组织信息系统,在此基础上,研究分析运行图设计与计划算法、视频与深度学习技术、北斗技术、红外技术和手持终端技术等车站卸车组织信息系统关键技术,有...     

大秦线港口站对位卸车模型及算法

本文结合大秦线港口站卸车方式,综合考虑车流的集中到达、列车的限制性对位因素,建立了以待车时间最短,且翻卸时间最短的数学模型,用模拟退火算法进行求解.通过算例对模型和算法进行了验证,生成最优翻车机对位计划,为港口站加快卸车效率、车站智能化提供了较好的解决途径.     

采用翻车机卸车的重载铁路卸车站设计探讨

卸车站是办理重载货物列车卸车作业的车站,多位于港口、钢厂和电厂等。重载运输的列车装卸作业不同于普通货物列车的传统组织方法,一般采用高效率的装卸作业设备及作业组织模式。为提高装卸车站的作业效率,车站的布置应适应长大重载货物列车到发作业及高效率装卸作业的需要。通过对采用翻车机卸车的3种典型卸车站布置形式的分析,探讨不同站型的作业流程、优缺点及适用范围,以对重载铁路卸车站设计起一定的参考作用。     

郑州局建立三级卸车响应机制

自2009年3月份以来，受多种因素影响，郑州局管内运用车一直保持较高水平，最高日保留达6000辆以上。为强化日常卸车组织，加快车辆周转，郑州局建立了三级卸车响应机制。从6月8日开始，站段待卸车超过100车时，局运输处、货运处、调度所派督导组到站段督导卸车；站段待卸车超过50车时，站段主管领导要亲自负责卸车的组织盯控，协调卸车部门提高作业效率；车间（车站）待卸车超过20车时，车间（车站）主管领导要到现场组织卸车作业，防止卸车积压。     

控制防城港站货车停时增大的对策

通过分析防城港站货车停时增大的原因，提出合理分辟停时指标，加强车站的作业组织协调，协助港方抓好以卸车为重点的组织，抓好直达与成组装车的组织，严格作业分析和考核等5项控制停时增大的对策，取得明显成效。     

运用系统管理压缩货车停时

车站货车停留时间是重要的运输效率指标，其完成的好坏直接影响货车使用效率。茂名车站为了压缩货车停时，把货车停时的完成分为调车、装车、卸车、运行组织和管理协调5个子系统，运用系统理论，通过采取路厂联合进行装车作业流程再造，加强卸车组织，提高调车作业效率，确保分界口交车等措施，取得了较好的效果。     

考虑股道运用的重载卸车站作业计划优化研究

重载卸车站是重载运输的重要组成部分,实现车站作业计划自动化编制对于加速列车周转时间、提高重载运输生产效率具有重要意义。重载卸车站由于列车在站作业种类多,车站作业计划编制复杂。为实现计算机自动化编制高效智能的车站作业计划,在分析重载列车在车站作业流程的基础上,将重载列车在站技术作业过程转化为对卸车站内到达线股道、存车线股道、卸煤线股道、清煤线股道、组合线股道的5次占用问题,构建考虑股道运用的重载卸车站作业计划模型。考虑到模型属于NP-hard问题,设计微进化算法进行求解,并在微进化算法基础上引入大规模邻域搜索算法中的损坏和修复思想对算子操作进行改进。以朔黄铁路终端黄骅港站某夜间到达的15列重载列车为实际案例,对提出的模型和算法进行验证。研究结果表明：微进化算法所采用的优势基因结构机制能快速有效解决重载卸车站作业计划编制问题,相较于GUROBI求解器,其求解质量在95%以上且求解时间缩短48.16%,同时相较于遗传算法其求解质量提升5.38%且求解时间缩短27.49%。微进化算法得出的优化计划相较于人工编制计划,重载列车在站总时长缩短了389 min,提升了重载卸车站作业计划质量。研究结果...