组合预测模型在港口货物吞吐量预测的应用

以“估计误差的方差极小”作为最优准则,建立港口货物吞吐量的组合预测模型,并以天津港货物吞吐量预测为例,在回归分析法和3次指数平滑法预测的基础上,采用组合预测模型对天津港货物吞吐量发展进行预测;最后比较了3种预测方法各自的适用性。     

基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测

将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测，并依据，1978－1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型，最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。     

港口货物吞吐量双层预测模型研究

在得出港口货物吞吐量概率分布的基础上,利用条件数学期望提出了港口货物吞吐量的双层预测模型.由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和.应用全概率理论,得到货物总吞吐量的概率分布.在此基础上,将未来货物总吞吐量看作已完成吞吐量的条件期望,利用增长函数得出港口货物吞吐量的预测模型.以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析.理论分析和案例分析均表明该模型的计算误差要比其它方法小.     

国内港口货物吞吐量稳步增长

<正>9月份,我国港口货物吞吐量完成5.4亿吨,同比增长7%。其中内贸完成3.5亿吨,同比增长8%;外贸1.9亿吨,同比增长6%。前三季度,我国港口货物吞吐量完成47.8亿吨,同比增长14%;外贸完成17.5亿吨,同比增长15%。     

世界各国港口货物吞吐量现状

<正>如果能够把世界各个海运国家有关港口的数据如国家总港口吞吐量,内外贸所占比重,进出口货种及数量,以及各大潜的上述有关数据收集齐全,并将这些数据和各国有关经济情况及数据,如经济发展过程、经济发展现状及水平、产业结构、进出口商品贸易总额,进出口商品结构组成等联系起来,将十分有助于研究各国港口发展和经济发展的关系。从目前所掌握的数据分析冒,有些规律性问题已经显现出来。但目前由于港口数据难以收集齐全,且因统计口径不完全统一,这样会给经济分析带来不确切的因素。以下各表是编者尽可能将有关数据收集齐全后合并在一起,并将我国的港口数据也列入,以供研究者参考。以下对各表精确度简要说明如下:1.表2是以世界各大港吞吐量的大小来排序的。参照的文献先以ISL的排序为依据,并把日本、印度和我国的统计数据等列入后排列出76个港口。此表的缺点有:（1）各国所采用的单位有差异,如MT、FT、RT、HT等,这对各港吞吐量比较略有影响,但不大。对散货大港几乎无影响。（2）美国的港口吞吐量统计口径不一致,部分港口只统计外贸吞吐量,这对港口排名影响较大。其中:新奥尔良、纽约、休斯顿都是亿吨级大港。如新奥尔良港1982年全港吞吐量曾达1·71亿吨,1995年的统计外贸吞吐量6000万吨。所以该表中组以     

去年我国港口货物吞吐量达56亿吨

2006年我国港口货物吞吐量达到56亿吨，同比增长16．2％。我国港口吞吐量连续4年居世界第一。我国港口集装箱吞吐量完成9300万TEU，同比增长23．4％也连续4年保持港口集装箱吞吐量世界第一。     

前三季度我国主要港口货物吞吐量稳步增长

前三季度＋我国主要港口货物吞吐量完成56.7他吨．同比增长5．9％。外贸货物吞吐量完成21亿吨,同比增长9．2％。9月份．我国主要港口货物吞吐量完成64亿吨．同比增长3％;外贸货物吞吐量完成2．3亿吨．同比增长5％。     

基于条件期望的港口货物吞吐量预测模型的建立与分析

为了有效预测港口货物总吞吐量的大小,利用条件数学期望提出了港口货物总吞吐量的预测模型.由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和.应用全概理论,得到货物总吞吐量的概率分布.在此基础上,将未来货物总吞吐量看作已完成吞吐量的条件期望.利用增长函数得出港口货物吞吐量的预测模型.以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析.理论分析和案例分析均表明该模型是预测港口货物总吞吐量的有效方法.     

4月国内港口货物吞吐量缓慢增长

4月份,我国主要港口货物吞吐量完成6.3亿吨,同比增长5%;外贸吞吐量完成2.6亿吨,同比增长15%。国际经济恢复依然缓慢,国内经济增速继续放缓。虽然港口货物吞吐量保持一定的增长,但与去年同期相比增长回落5个百分点,增速明显放缓。外贸货物吞吐量在煤炭、矿石等大宗货物进口的带动下,保持较好的增长。     

南通港口货物吞吐量再破亿吨

在南通港口经济洽谈会召开之际，南通市港务管理局传来喜讯，截止9月22日，南通港口吞吐量再次突破亿吨，达到1．0159亿吨，连续3年跨入亿吨大港行列。     

全国港口去年完成货物吞吐量56亿吨

我国港口去年完成货物吞吐量56亿吨,同比增长15.4%,完成集装箱吞吐量9300万标箱,同比增长26%。交通部部长李盛霖介绍说,上海港货物吞     

GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用

港口作为国内国际贸易的重要枢纽,在新时代区域经济发展中具有重要的战略地位。为提高港口货物吞吐量的预测精度,使用差分法、灰狼优化（GWO）算法和Elman神经网络模型对2010―2019年青岛港货物吞吐量进行了训练与预测。基于所收集到的时间序列数据,将其作为样本数据输入Elman神经网络模型进行训练与测试;在训练过程中,引入灰狼优化（GWO）算法来优化Elman神经网络的权重（w）和神经元阈值（b）;将GWO-Elman组合模型应用于青岛港货物吞吐量预测的实证研究中。结果证明：GWO-Elman算法模型相较于传统Elman神经网络模型,在预测货物吞吐量时有着更高的收敛速度与预测精度,这为港口货物吞吐量的预测提供了一种新的计算方法。     

全国内河港口货物吞吐量统计调查与分析

随着内河建设力度加大以及港口管理体制的改革,港口统计范围扩大到全行业。根据我国港口的特点,目前完全采用传统的统计报表制度是不适合的。 根据交通部综合规划司的建议,交通部科技司在“九五”科技计划中,立题“全国内河港口货物吞吐量统计调查与分析”,研究适合我国港口生产特点的、科学的、经济的,可操作的全国内河港口吞吐量抽样调查方案,应用于港口吞吐量资料的搜集和推算工作。由上海海运学院、上海市人民政府交通办公室、江西省交通厅联合组成的课题组于１９９８年１１月与交通部科技司正式签定合同,承担该课题的研究。１９９９年１１月,课题组完成了课题研究。经过有关省市的试行和专家鉴定表明,该课题研究成果达到同类研究国内领先水平。 为了满足广大读者的要求,本刊特将该课题研究成果的主要内容,从本期起分期连续刊载。     

国内港口货物吞吐量继续快速增长

一季度，港口货物吞吐量完成15亿吨．同比增长236％．其中外贸55亿吨．同比增长258％。3月．港口货物吞吐量完成5．2亿吨．同比增长143％．其中内贸34亿吨，同比增长198％。受国民经济持续向好、大宗货物运输需求较旺、去年基数较低等因素影响．港口货物吞吐量大幅增长。但同比增速呈现逐月递减趋势．3月份．外贸货物吞吐量增速出现较大回落，内贸增速开始稳步上升，高于外贸增速。     

一季度国内港口货物吞吐量增速放缓

一季度．我国主要港口货物吞吐量完成182亿吨,同比增长9％．与去年同期相比增幅回落2％,外贸吞吐量完成66亿吨,同比增长9%。3月份港口货物吞吐量完成6．3亿吨,同比增长7％,外贸货物吞吐量22万吨．同比增长6%。一季度,受国民经济增长放缓及两节假期、通胀预期等因素的影响,港口货物吞吐量继续保持平稳增长,但增速放缓。     

港口内贸货物吞吐量今年首现增长

4月份，我国规模以上港口生产仍处于低位运行，但继续保持3月的积极变化，部分主要生产指标继续好转，港口内贸货物吞吐量出现止跌迹象。     

灰色预测模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用

1 引言 多年来我国集装箱运输持续快速地发展,水路运输方面,已在沿海形成八大干线港口,集装箱运输正逐步向中西部延伸。随着未来经济的发展。港口还须进一步提高吞吐能力,港口集装箱吞吐量需求预测将越发重要。     

三月份长江干线主要港口货物吞吐量统计

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