基于极大代数的串行生产线相关运算的Matlab实现

利用Matlab实现基于极大代数的无限缓冲容量的串行生产线的建模和特性分析的相关运算.该方法为基于该运算的串行生产线理论研究提供了便捷的条件,并为极大代数的应用提供更优越的条件.通过一个算例说明如何利用这些命令函数实现串行生产线的建模和分析.     

基于聚类网格文件的数据库操作并行联结算法

对数据库运算有很多并行算法。由于联结运算开销大而且使用频繁,所以,联结运算的优化至关重要。作者提出了基于网格文件的两个新的并行算法,分别用于一致关系和下一致关系。因为这里给出的算法避免了当前常用的散列算法中必然的开销很大的划分阶段,所以能够提高联结运算的效率。     

交流传动互馈实验平台的开发

介绍了新开发的50kVA交流传动互馈实验平台,给出了其主电路、控制电路的相关结构及性能介绍。该平台具有能量互馈功能,具有显著的节能效果,保护功能完善,CPU的运算能力强大,能够较好地满足交流传动中控制策略的开发与实验。     

求解带软时间窗的开放式车辆路径问题的遗传算法

通过应用交叉、变异概率的自适应机制和交叉算子A等技术,构造了一个求解带软时间窗的开放式车辆路径问题的遗传算法。用标准测试算例对算法进行测试,并将运算结果与文献中相关算法的运算结果相比较。结果表明,该算法具有较好的性能。     

南京地铁1号线客流OD矩阵推算与特性分析

以南京地铁1号线为例,充分利用地铁站客流进出数据,运用系统平衡模型与弗雷特法迭代推算得到客流OD矩阵.在系统平衡模型的求解计算过程中,运用数学软件对系数进行求解,提高了系统平衡模型的可操作性.程序设计中引入了相关控制变量,控制OD矩阵的推算精度,提高了算法运算效率.应用统计分析工具对所得数据进行分析,从而得到地铁客流量...     

铁道车辆横向半主动悬挂系统仿真

运用ADAMS软件建立车辆动力学模型,进行动力学仿真运算。将由此得到的仿真结果传给MAT LAB软件,由MATLAB软件编写开关控制算法,计算出横向最优阻尼并将其值传给车辆模型。通过改变车辆模型中的横向阻尼值再次进行仿真运算,将运算结果再次传给MATLAB软件。如此相互调用,循环计算,从而找出最佳匹配阻尼值。在DSP硬件平台上编写横向半主动控制算法,使逐步寻优和开关控制相结合,以实现最优阻尼的开关控制。经使用标准信号和实车随机信号对算法进行仿真验证表明,这种控制算法简单可靠,能够实现对车辆横向的半主动控制策略。     

基于聚类网格文伯的数据库操作并行联结算法

对数据库运算有很多并行算法，由于联结运算开销大而且使用频繁，氢，联结运算的优化至关重要， 基于网格文伯的两个新并行算法，分别用于一致关系和不一致关系，因为这里给出的算法避免了当前常用的散列算法中必然的开销很大的划分阶段，所以能够提高联结运算的效率。     

专家故障诊断系统在97型25Hz相敏轨道电路故障诊断中的应用

使用专家故障诊断系统对97型25Hz相敏轨道电路故障红光带问题进行监测;通过案例法详细描述实现过程,包括专家故障诊断系统的构成,提取专家经验形成知识库,以及使用推理机进行推理运算,得出相关结果等。     

列车自动保护安全平台错误检测码及其运算规则的研究与设计

采用错误检测码是欧洲标准EN50128中保证软件安全的重要手段之一.通过对关键数据和校验字检测以满足软件的故障-安全要求,是轨道交通ATP(列车自动保护)安全平台不可或缺的部分.针对错误检测码在安全平台中的应用,依据软件安全完整性等级的要求,结合线路数据的数值特征,采用线性分组码的编码方式,设计了(32,14)错误检测码及其运算规则.利用错误检测码替代安全平台中关键信息的逻辑和数学运算,并对运算结果进行检错和纠错.测试结果表明,错误检测码能很好地满足安全平台实时性和安全性要求.     

一种参数化的形态学分水岭图像分割方法

标准形态学分水岭分割能够产生封闭的图像目标区域轮廓,但存在过分割现象,通过对原始图像进行平滑滤波可以减轻或消除过分割,但容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移。为此提出一种参数化的形态学分水岭图像分割方法,首先依据黏性液体淹没图像地貌的流溢特性,建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以此对梯度地貌进行参数化修正。对低梯度地貌采用较大尺寸结构元素进行闭运算,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度则采用较小尺寸结构元素进行闭运算,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正梯度图像的基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明,该方法能够有效消除过分割,而且具有较强的区域轮廓定位能力。     

基于灰色关联故障树的盾构隧道施工风险研究

盾构施工存在建设工期长、安全管理复杂、安全风险因素模糊多变等问题,目前又缺少完整的风险管理和风险评估系统,从而导致安全事故高频率出现。为保证盾构法隧道施工安全,本文用故障树法对盾构隧道的施工风险进行分析,层层找出盾构隧道事故发生的基本因素,并用灰色关联法对其进行关联分析;按照基本事件的关联度大小进行排序,找出需要重视和规避的基本事件并提出预防和处理方案,以保证施工安全进行。     

属性数学在铁路交通安全综合评价中的应用

针对我国铁路安全监督检查管理的现状,研究适合铁路交通安全综合评价的指标,建立3层评价指标体系.为提高安全评价结果的准确性,以交通事故信忽为依据,采用灰色关联分析法评判初始指标权重的有效性.在属性集和属性测度理论基础上,提出基于属性数学的铁路交通安全综合评价方法和模型,按照所建立的指标体系,由低到高逐层计算属性测度,根据属性判别准则,确定该评价对象最终结果.利用铁路安全监督管理信息系统收集的实际业务数据,对某路局一段时间的安全状况进行判别,验证了所建立的属性数学评价模型的可行性、适用性及可操作性.     

一种多通道信息融合的横向减振器性能退化阶段辨别方法

对于转向架这样复杂的系统,分布在系统不同位置的传感器可以实时检测大量数据。这些数据能够反映高速列车运行过程中转向架关键部件的性能退化状态,但单一通道的振动信号存在着信息缺失、信噪比低等缺陷,无法据此实现转向架关键部件性能退化阶段的精确辨识。因此,本文以横向减振器为研究对象,通过对转向架振动数据相关性分析,提出了车体和转向架上多个通道的振动信号共同用于横向减振器性能退化阶段辨识的方法。并通过构建基于CNN的多通道信息融合模型,将多个通道信息进行融合,实现了横向减振器性能退化特征的自适应提取与阶段辨识。将该方法与基于单个通道的方法进行比较,结果表明,该方法能够精确实现横向减振器间隔10%的性能退化阶段辨识。     

神朔铁路线路捣固作业决策方法

基于轨道不平顺指标与线路捣固作业维修质量的相关性分析结果,设计神朔铁路线路捣固作业决策方法。为说明该决策方法的有效性,利用神朔铁路河西运输段2014年9月—2016年12月共计31次的轨检车检测数据以及该时段内相应的捣固作业维修数据进行实例研究,并与神朔铁路传统的捣固作业决策方法进行对比。结果表明:基于该决策方法的捣固作业策略对神朔铁路捣固作业量和捣固成本的降低效果显著,能改进神朔铁路线路捣固作业计划的编制方法。     

郑武线轨道不平顺的相关性分析

根据轨道不平顺相关函数的数据处理方法,基于郑武线轨道不平顺实测数据,对郑武线轨道不平顺的相关性进行分析,得出郑武线轨道高低、方向及水平不平顺的相关函数的具体表达式;此外,得出郑武线轨道水平不平顺状态最差,方向不平顺次之,高低不平顺相对较好;郑武线轨道高低、方向及水平不平顺彼此独立,因而可将某单一不平顺或几种不平顺组合作为车-轨系统振动分析激扰。     

基于关联关系的城市轨道交通智能报警系统

从复杂的城市轨道交通安全防护工作的角度出发,介绍了一套基于关联关系的城市轨道交通智能报警系统。重点研究了城市轨道交通中故障之间的关联关系,故障从量变到质变的过程,以及如何量化质变的过程和表示设备亚健康状态;结合城市轨道交通系统中各个事件之间的关联关系,实现了专家评估、智能预警、智能辅助等主要功能。     

基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测

为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980～2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。     

基于改进多层次灰色关联分析法的无功补偿方案评价

无功补偿方案的确定,影响因素众多,缺乏科学量化的方案评价。文章提出基于多层次灰色关联分析法的无功补偿方案评价模型,利用层次分析法确定指标权重,该权重经过熵值法调整降低其主观性,最后利用灰色加权关联度进行方案评价。该评价模型通过中国铁路呼和浩特局集团有限公司焊轨段35kV配电所无功动态补偿装置技改工程验证,充分证明了其实用性,可为类似工程无功补偿方案评价提供参考。     

基于模糊可拓理论的山区铁路线路方案对比研究

复杂艰险山区铁路方案比选是一种复杂性高、技术性强、影响范围广的多目标决策问题。为科学有效地评价线路方案的优劣,利用梯形模糊层次分析法和可拓理论,建立基于梯形模糊可拓理论的山区铁路线路方案评价模型。首先,根据复杂山区铁路的特点及其所处工程环境,建立多层次多指标线路方案评价体系;其次,利用梯形模糊数AHP确定指标权重;然后,利用可拓学中的关联度法来确定方案目标层的优度等级和优度评价法,对线路方案进行总体评价;最后,通过具体的实例分析证明了该评价方法的可行性和实用性。     

基于二维相关性的图像分割及快速递推算法

基于二维直方图提出了二维相关性的阈值分割算法。首先,通过邻域平均得到原始图像的平滑图像,由原始图像和平滑图像构造二维直方图,然后根据相关性最大准则选择最佳的二维阈值向量。由于该方法同时考虑了图像像素的灰度信息及其空间邻域信息,与一维阈值相比能得到更好的分割效果。同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法。该算法将二维相关性的计算写成递推形式,减少了大量的重复计算,使得算法的复杂性从O(L4)降低到O(L2),计算时间大为减少,有利于该算法的实时应用。