关于Hausdorff测度的一个不等式

在Besicovitch广义的Hausdorff测度定义下，推出了Hausdorff测度的一个不等式.     

转移自映射混沌集的Hausdorff维数与测度

设dp是由概率向量P所诱导的度量,则在符号空间（∑N,dp）中我们有如下结论：存在一个相对于转移自映射σ而言的混沌集C,使得它的Hausdorff维数处处大于零;设（S,σs）是（∑N,dp）的一个子位移,d＝dimH（S）＞0且H^d（S）＜∞,如果是C包含S是H^d－可测的子位移σ的Li-Yorke混沌集,则H^d（C）＝0。     

Hausdorff维数的乘积公式在R^N上的推广及应用

在经典的Hausdorff测度和维数的定义下，对Hausdorff维数的乘积公式在R^N空间上进行了推广及证明；然后作为应用，得到一些分形集的Hausdorff维数．     

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分析了辽宁省公路交通网络的基本现状，根据分形理论，利用Hausdorff维数简化算法和空间关联维数的计算方法，测算了以省内国道干线为基础的辽宁省公路交通网络的分维数和网络直通度.通过对比分析数值得出辽宁省干线公路网络的分维数比较低，网络直通度比较高的结论.并指出辽宁省公路交通网络应从提高网络直通度向提升线路等级，从而向缩短运输时间、增大运量的方向转移.     

一种复杂背景下图像匹配的快速算法

图像匹配的关键是时效性和准确性，同时也是判定算法优秀与否的垂要标准。传统的基于灰度值的点与点之间做相关运算的算法虽然直接，精确度也较高．但是由于其搜索过程要遍历整幅图片．特别当图片为数据巨大的航空图片时，其花费的时间是巨大的．这不符台时效性的要求。Hausdorff距离是测量两个点集之间匹配程度的一种度量，在计算时不需要建立两个点集中点与点之间的对应关系，只需求得两幅图中相接近点的个数。采用部分Hausdorff距离定义．对目标有噪声影响的’隋况有较好的处理效果。采用Canny算子对图片提取边缘，得到图像中目标的边缘信息。仅利用边缘信息分析计算，而避免采用整幅图片的数据．大大缩短了计算时间。通过对多幅光学图片进行检测，表明基于Hausdorff距离的综台匹配方法是有效的。     

Iterative Processes with Errors for Generalized Set-Valued φ-Hemi-contractive Mapping in Banach Spaces

Introduction Variational inequality is one of the most interest-ing and important mathematical problems and hasbeen studied intensively in the past years since theyhave wide applications to mechanics, physics, opti-mization and control, nonlinear programm…