客运交通枢纽换乘客流的组织优化

城市客运交通枢纽的主要功能是对到达枢纽的客流,按不同的目的和方向,实现"换乘、疏散、停车、引导"4项基本功能,其中核心的功能在于换乘。围绕枢纽的客流换乘组织这一关键问题,对枢纽内部换乘客流的组成及其影响因素进行了深入分析。以舒适性、便利性和协调度3项指标作为枢纽内部换乘客流组织的评价与优化指标,结合调研数据分析,分别给出了指标计算方法,并以北京市四惠客运交通枢纽为例说明了评价指标在换乘组织方案评价中的应用。     

综合交通枢纽不同成本换乘方式选择研究

该文主要以综合交通枢纽换乘为研究对象,通过对综合交通枢纽内部布局中换乘时间、距离、便捷性等各因素对出行者换乘的影响研究,并对比以往研究成果,在Logit交通方式划分模型中,部分采用AHP层次分析法对综合交通枢纽评价模型进行分析研究,引入换乘成本概念,得出综合交通枢纽内换乘成本指标和剩余换乘成本指标。创建了基于Logit模型的综合交通枢纽换乘选择模型,对不同交通方式换乘选择的可能性进行评估和预测,为综合交通枢纽规划布局的合理性,提供了一种分析评价的依据。     

基于非集计模型的公交出行选择预测模型

为研究城市居民选择何种公交方式出行,以非集计理论为方法,结合西安市城市居民公交出行特性,以地铁出行和地面常规公交为选择肢,确定相关因素作为影响变量,可建立居民公交出行选择MNL模型.使用交通分析软件TransCAD标定模型,可获得模型各影响变量参数值,并依据统计学原理和相关参数检验对模型参数进行分析,最后再运用另外400份居民公交出行调研数据对模型进行精度验证.     

居民出行方式选择非集计模型的建立

基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法,结合2003年北京居民出行调查数据,对影响居民出行方式选择的因素进行了分析,选择包括公交车、出租车、私人小汽车等在内的5种日常生活中较为常用的交通方式作为居民出行的方式选择肢,确定了影响居民出行方式选择的特性变量及相应的取值方法,建立了交通方式选择MNL模型。应用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对所建的MNL模型的参数进行了标定,并通过命中率的计算验证了模型的有效性。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。     

基于意向调查数据的非集计模型研究

当交通系统中引入新的交通方式时,传统的基于实绩选择调查数据的交通需求预测方法对于方式分担预测将会无效。本文以新交通方式的分担率预测模型为研究对象,提出基于实绩选择调查和假设意向调查组合数据的非集计模型,对模型中各种交通方式的效用函数进行了深入研究,并以东直门至首都机场的轨道交通客流预测为例,进行了参数估计和轨道分担率预测。实例研究表明,模型能够较准确的预测出新交通方式的分担率。     

基于非集计模型的城市铁路线路客流量预测研究

首先通过比较中国和世界上有代表性的几座大城市交通设施建设情况，提出在中国特大城市建设立体交通体系的必要性。然后，给出规划立体交通体系的技术方法，即利用个人出行调查数据和实测数据、预测各种出行目的的交通方式胆的技术方法。还以日本大阪市港区－－南港城市轨道线路为例，进行实例介绍。采用非集计模型进行了交通方式划分，并且利用个人出行调查数据拟合模型中的参数。在城市铁路线路交通分配中，仍然采用了非集计模型，预测出了铁路各站的客流量，为城市综合交通设施的建设提供科学根据。     

规划理论的非集计分析方法及其应用

本文就非集计分析方法进行了讨论，通过对一种基本模型－Ｌｏｇｉｔ模型的分析，探讨了模型的基本概念、标定及检验、模型应用等问题，并应用两项Ｌｇｏｉｔ模型简单分析了大连轻轨交通在未来客运结构中的作用。     

基于非集计模型的统计生命价值分析

统计生命价值是进行交通项目成本效益分析的重要参数。首先分析比较统计生命价值的不同计算方法,然后在理论上论证使用非集计模型来导出统计生命价值的可行性,最后运用正交试验法设计交通意愿调查问卷,为今后进一步收集数据、建立路径选择模型、计算统计生命价值奠定基础。     

基于非集计与弹性联合模型的交通需求分析

随着我国交通事业的蓬勃发展,人们对交通方式的需求正在不断发生变化。基于科学研究的交叉性和外延性,将不同研究领域已经基本成熟的模型,即微观经济学中的费用效益弹性理论模型和交通方式分布中的非集计模型(Logit模型)有机地结合并融为一体,得到一种联合模型,使其更容易将数据定量化、具体化。通过这个联合模型来分析交通需求并将与交通需求相关的因素进行对比,得出交通因素发生变化对交通需求者和供给者的影响。     

换乘交通枢纽行人设施布局仿真评价研究

换乘交通枢纽是城市交通转换出行方式关键节点,其交通设施布局直接影响乘客换乘效率,因此,对枢纽行人设施布局在设计阶段进行“事先”评价并进行优化是当前城市交通面临的问题.文中在分析行人交通需求方案与设施布局方案的基础上,采用交叉法设计仿真方案;将换乘矩阵转化为行人步行起讫点OD,以最短路为行人路径选择原则,将换乘矩阵分配枢纽行人路径上;以Legion行人模拟软件作为仿真软件,仿真行人设施仿真方案;在建立行人设施布局方案初步筛选原则的基础上,选择换乘总时间为评价指标比选设施布局方案.以宋家庄换乘交通枢纽设计方案为例,选择了设置中部自动扶梯的行人设施布局方案,其换乘总时间比不设置要减少34 h.     

综合交通枢纽交通方式选择模型研究

立足于离散选择模型和Nest Logit模型的基本理论,针对Nest Logit模型可以考虑不同选择项之间相关性的特点,研究其在综合交通枢纽交通方式选择方面的应用。分析综合交通枢纽内部各种交通方式的特点,建立基于Nest Logit模型的综合交通枢纽交通方式选择模型,确定其效用函数,计算交通方式选择概率,并对模型参数进行标定。在分析中山市居民换乘意愿调查数据的基础上,针对不同距离分别对出行者换乘交通方式选择进行预测,并把预测结果同实际调查结果进行对比分析,验证了模型的适用性。     

铁路客运枢纽区域地下步行通道的模式与适用性研究

对铁路客运枢纽区域地下步行通道的建设和发展阶段进行了梳理,并对地下步行通道的分类进行了研究,并对地下步行通道的形态模式和适用性进行了分析。根据研究成果,对苏州北站改扩建中地下步行通道的规划提出了建议。其成果为铁路客运枢纽区域建立完善的地下步行交通系统,实现绿色交通发展,提升城市整体空间品质提供了参考。     

基于TOD的城市公共交通枢纽设计方法研究

随着国内各大城市对公共交通枢纽规划建设的普遍重视,城市公共交通枢纽设计已成为交通领域的重要研究课题.从城市总体战略规划的系统角度出发,将TOD的基本理念引入到城市公共交通枢纽的设计流程中,以"公交枢纽地区"的规划思想为基础剖析了基于TOD的城市公共交通枢纽设计的特有指导原则、设计流程、设计内容,并分析了该设计方法的优越性.     

基于AHP-FUZZY评价模型的高速公路扩建方式选择

随着国民经济和社会的发展,我国20世纪80～90年代修建的高速公路面临着扩建问题.就此,提出了4种高速公路扩建方式.在分析各种扩建方式优缺点的基础上,综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(Fuzzy),建立了高速公路扩建方式选择模型.通过该模型在沪宁高速公路扩建工程中的应用,验证了AHP-FUZZY评价模型在扩建方式选择中的有效性和可操作性.     

基于合同模式交通分配模型和求解算法

首先,提出了基于合同模式下交叉口的通行权分配问题,根据相邻局中人之间的流量特征和服务水平,建立合同模式的讨价还价模型,并用Nash均衡效用衡量双方谈判的效果。其次,根据有效性和防策略性,证明了局中人价格策略均衡和路网流均衡的条件是所有的旅行者都遵循基于合同模式的路径选择规则,通过路网中局中人之间最终的均衡策略价格,所有的旅行者都按照自己的真实偏好选择报价总和最小的路径,从而实现系统最优和用户最优之间的协调。最后设计了求解合同模式模型的算法,并用一个算例说明了模型和算法的有效性。     

基于可达性的城际轨道交通枢纽选址模型研究

城际轨道交通枢纽是具有一定规模和综合运输服务功能要求的特定地区,它的选址将直接影响区域内的各项社会经济活动和交通成本,同时也关系到市内交通和城市群经济的正常运作和发展。首先对城际轨道交通枢纽的选址影响因素进行研究,分析了可达性定义和主要特征,并给出了选址原则。然后,通过重心法构建枢纽选址模型,并结合可达性因素进行综合层次分析,得到枢纽选址修正模型,使定性与定量相结合,能够更加接近实际情况地解决枢纽选址问题。     

基于可拓理论的城市主体公交模式双层决策模型

城市主体公交模式选择是构建城市公共交通系统的重要工作内容,文章运用可拓理论,选择影响城市公共交通发展的5种主要模式:地铁、轻轨、BRT、使用公交专用道的常规公交和限制小汽车增加公交运力,遵循客观、易操作的原则,构建城市公共交通方式选择的可拓决策模型与协调度评价模型,并给出决策选择的具体实施步骤.     

我国公路交通可持续发展的模式选择

交通行业是建设资源节约型、环境友好型社会的重要领域.日益激化的资源与环境矛盾,难以再沿用传统的增长方式推进交通发展.为此,首先阐述了公路交通可持续发展的内涵与特征,并从供给和需求角度系统分析了影响公路交通可持续发展的影响因素;然后,基于影响因素构建了涵盖经济可持续、环境可持续、资源可持续等3方面影响因素,建立了三位一体的公路交通可持续发展数学模型;最后,分别从资源利用、环境适应、资金供给角度提出了公路交通可持续发展的模式选择.研究成果对促进交通发展方式转变,推动交通运输业的可持续发展具有重要意义.     

基于优化灰色神经网络模型预测公交换乘需求量的换乘枢纽选址

根据公交换乘枢纽换乘量的生成特点和影响交通换乘量的主要组成因素,研究发现交通换乘量具有“小样本、贫信息”的灰色特征,为此提出了一种基于灰色软计算的换乘需求量预测方法.该方法利用灰色系统原理建立灰色神经网络系统预测模型,通过采用遗传算法改进神经网络的性能,提高系统预测的精度.以兰州市市区公共交通枢纽规划为例,结合实际的道路交通调查数据,运用该方法对提出的交通枢纽方案进行了实证分析与评价.结果表明:改进的灰色神经网络能有效地改善预测精度;运用GA-GNN模型求解道路交通中的非线性问题对提高决策水平具有较大的现实意义.