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在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上,进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA-MFIA).通过两次扫描事务数据库D,生成完全由"0"、"1"构成的位串数组.它非常适合于压缩编码存储,可以有效得减少存储空间.然后在位串数组的基础上,通过简单的位运算,产生最大频繁项目集,实验结果表明此方法是快速有效的. 相似文献
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提出了一种基于H-struct结构的频繁闭合项集挖掘算法H-C。该算法利用了H-struct动态链接结构的特点,快速且高效地挖掘闭合的频繁项集,大大减少了冗余关联规则的产生。试验表明该算法对大型数据库的处理效率和扩展性优于传统的频繁项集生成算法。 相似文献
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针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,43(20)
船舶中网络数据较多,传统病毒入侵检测方法不能有效对正常数据与异常数据分类,从而导致网络病毒入侵检测率与误检率较低,基于这一问题,将数据挖掘算法应用到船舶网络病毒入侵检测中。对网络数据采集,采用数据挖掘技术中的聚类分析算法将数据集合中对象划分成若干个类,聚类后形成多个数据集,在此基础上,确认离群点,划分为正常类与异常数据类,采用Apriori算法挖掘离散点中的频繁项集,寻找到病毒入侵中出现的频繁异常数据集,实现船舶网络病毒入侵检测。实验将检测率与误检率作为入侵检测指标,结果表明,此次研究的方法检测率高,并有效降低了误检率,证明所研究的检测方法的有效性。 相似文献
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[目的]旨在解决船载风力发电系统中传统的最大功率跟踪算法的稳定性和快速性差问题。[方法]在系统分析船舶运动合成风场特性的基础上,提出基于单神经元比例积分(SNPI)的最优机械角速度跟踪控制策略,用以提升风机重启的跟踪快速性。同时,采用功率滑模极值搜索(PSMES)算法取代依赖风速精确测量的叶尖速比(TSR)方法,实现机械角速度的快速优化与发电系统频繁重启下的最大功率搜索。[结果]仿真结果表明,相比于传统算法,采用机械角速度PSMES优化和SNPI控制的最大功率跟踪策略可将快速性能提升50%以上,且稳定性能得到了改善。[结论]研究表明,所提最大功率跟踪算法具有明显的快速性和稳定性优势。 相似文献
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针对某船厂提出的降低不合格焊缝漏检率的需求,基于焊缝超声波检测历史数据,在筛选焊接质量关联参数并进行归一化、编码等特征工程处理的基础上,通过主成分分析提取有效特征作为模型输入,提出一种基于Easy Ensemble和XGBoost算法的焊缝超声波检测结果预测模型。该模型针对样本数据分布极度不均衡而导致负样本召回率低的问题,选取Easy Ensemble算法进行数据增强获得均衡训练样本集。试验证明,所提方法极大地提高了负样本召回率,降低了不合格焊缝的漏检率。 相似文献
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王士同 《华东船舶工业学院学报》1995,9(4):5-10
本文基于作者所提出的感兴趣集,提出了基于感兴趣订的模拟退火自满ISSA。再基于遣传算法的思想,提出了基于遗传算法的模拟退火自满IGSA。算法IGSA是模拟退火算法的有效改进。 相似文献
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在集装箱码头中,有效获取集卡位置是场地设备自动化调度的基础条件.为有效可靠地获取集卡定位信息,在三轴异向磁阻传感器车辆检测原理基础上,以检测码头集卡作业停车为背景,提出一种基于波形检测的多地磁集卡定位算法.该方法消除固定阈值所带来的累积误差和部分特殊场景的检测错报,同时降低单个地磁检测的误判率.目前,该算法已集成在集卡... 相似文献
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最大频繁模式的挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FPTree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高。因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法。该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,既不需要生成候选也不需要创建条件模式树,提高了挖掘效率。 相似文献
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传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库。文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进。在正域区分对象集的研究基础上,用启发信息设计了一种快速的属性约简算法,并利用 Matlab 工具进行仿真,将仿真结果与前人研究结果作对比。实验表明此算法优于前人的算法,能够快速高效地对大型知识系统求其约简。 相似文献
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项目准备降本
俗话说得好,“好的开始等于成功的一半”,项目的准备往往决定了生产的效率,也同样关乎企业成本的命脉。舟山中远船务3600TEU集装箱船项目通过设计审模,减少设计修改量和后期物资增补,通过提高管附件、紧固件等物资的规格,实现精确库存,加强集配体系和集配班组建设,实现问题预警,账物相符,加强工区级配套体系建设,实现“预则立”,在首批的三条集装箱船中,配盘完整率达95%以上。 相似文献
俗话说得好,“好的开始等于成功的一半”,项目的准备往往决定了生产的效率,也同样关乎企业成本的命脉。舟山中远船务3600TEU集装箱船项目通过设计审模,减少设计修改量和后期物资增补,通过提高管附件、紧固件等物资的规格,实现精确库存,加强集配体系和集配班组建设,实现问题预警,账物相符,加强工区级配套体系建设,实现“预则立”,在首批的三条集装箱船中,配盘完整率达95%以上。 相似文献
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传统的网络被动数据关联算法存在计算复杂,迭代次数过多的问题。为此提出基于云计算的舰船网络被动数据快速关联算法。采用目标假设的方法,去除被动数据中的虚假目标,构建约束条件,初始化拉格朗日乘子,通过云计算的方式求取目标函数对偶解,获得关联数据结果集,实现舰船网络被动数据快速关联。测试结果表明,与传统的被动数据关联算法相比,舰船网络被动数据快速关联算法利用云计算,简化了运算,减少了迭代次数,使得算法快速收敛。 相似文献
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以港口岸边集装箱起重机装卸操作过程为研究背景,基于隐马尔科夫模型(HMM),建立双层HMM模型,运用修改后的Forward-Backward算法,计算操作层各个HMM模型的似然度,选择似然度最大的模型作为操作行为的识别结果,组成观察序列串后,送入意图层HMM模型集,进行桥吊司机操作意图的识别。最后,采用Matlab环境实现HMM模型,通过现场统计确定案例基础数据,验证了模型的有效性。结果表明,该模型可准确识别岸边集装箱起重机司机的操作意图,对于研究港口机械智能辅助驾驶系统具有一定的意义。 相似文献