《停车诱导信息集》的研究与制定

《停车诱导信息集》作为停车诱导信息采集、处理、发布内容的推荐性国家标准,其出台将有利于规范我国停车诱导系统的发展,为停车诱导信息采集、处理与发布系统的数据字典、数据管理、信息查询等功能的设计及开发提供依据。     

北京市停车信息资源管理系统设计与实现

针对北京市停车信息资源现状及其管理中存在的问题,构建了北京市停车信息资源管理系 统,并对其逻辑结构、系统组成和功能实现的技术方法加以介绍。基于SOA-面向服务技术架 构,该系统由停车资源信息数据库、接口服务集和停车资源信息管理系统三部分构成。即在采用 Oracle 技术构建停车资源信息数据库后,利用基于Web Services 的接口集成技术实现了与停车管 理业务相关部门的接口服务,进而实现了停车资源信息管理系统的虚拟化管理。经验证,所建面 向管理层和用户的智能停车信息资源管理系统能够促进现有停车资源共享,提高北京市停车位的 利用率,在一定程度上有助于缓解北京市的停车难问题。     

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。     

����FIPA������ͣ�����񻷾��о�

为了给驾驶员提供优质的停车服务、保证停车场的良性供需平衡,本文提出了一个由汽车、停车场和停车信息服务中心组成的智能停车服务环境。基于分布控制的思想,城市被分为若干停车区域,每个区域的停车信息服务中心都是基于FIPA规范和多Agent系统架构实现,并采用了移动Agent、消息队列、Agent容器和Agent执行环境对FIPA规范进行了扩展,充分利用了FIPA良好的交互性和移动Agent的灵活性;无需驾驶员和停车场的干预,多Agent可自动完成停车场查询、停车价格协商、停车位预定、路径导航等功能。此外,还将以时间为驱动的竞价机制引入到系统中,指导分别代表汽车和停车场的Agent进行停车价格的协商。协商算法的仿真结果表明：延长协商的规定时间会增加协商次数,降低协商算法的收敛速度。     

大型休憩公园周边停车诱导技术研究及在上海市顾村公园的应用

通过对大型休憩公园周边停车诱导系统的研究,搭建了停车诱导系统框架,论述了公园停车诱导系统的系统功能。以上海市宝山区顾村公园为应用环境,分析顾村公园周边交通状况,研究停车诱导系统运行流程,并给出了一级、二级、三级停车诱导屏的布置原则及型式,以提供停车泊位信息,提升休憩公园周边公众停车服务水平。     

基于雾计算的城市停车信息共享研究

为缓解城市停车泊位奇缺和泊位资源利用率偏低的问题,从停车泊位信息共享的视角下出发,构建了雾计算泊位信息共享模型,揭示了地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息共享的影响。研究结果表明：泊位信息共享时间段呈现泊松分布,且公共交通线网密度、政府单位密度、停车费率和年收入10万元以下人口占比对停车泊位信息共享呈现出负向影响;路网密度、建筑密度、生活设施密度、休闲娱乐密度及工作岗位密度对停车泊位信息共享起到促进作用。     

深圳市公交信息查询系统的设计与实现

针对当前公交查询系统存在的缺点，从系统功能、数据库设计、查询算法几个方面对深圳市公交信息查询系统进行研究。该系统采用VISUALBASIC6．0为开发工具，MICROSOFT ACCESS2003为后台数据库，实现了公交站点信息查询、公交线路信息查询，公交线路换乘查询和地图显示等一系列功能。     

出行途中城市停车诱导信息系统调查——以南京市为例

以城市停车诱导信息系统为研究对象,提出包括地点选择、时段选择和内容设计的出行途中停车诱导信息系统调查方案设计原则,并以南京市为例进行了驾驶人个体属性、出行特征、停车场选择因素以及停车信息诱导效果的评价分析。研究结果表明,驾驶人性别、停车目的、停放时间和是否首选停车场对停车诱导信息系统设置和效果具有显著影响,而现状系统设置的典型问题在于信息显示的准确性和可见性两方面。     

基于大数据的大学校园停车系统规划 ——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性 差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主 校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表 明：基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

基于大数据的大学校园停车系统规划——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表明:基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

城市机动车辆停放选择模型

为了增强出行前停车信息查询功能和提高停车诱导效果,提出一种服务于驾驶员出行前对目的地首选以及备选停车场进行车辆停放选择的优化模型,建立了以驾驶员使用最便利,可达性最强,出行停放成本最低为目标的车辆停放选择模型,利用启发式算法计算了模型的备选解集。经实例验证,该模型可以得到多个满足约束条件的合理性停车方案,从而为驾驶员在出行前选择停车场提供了决策依据。     

我国城市轨道交通故障车停车线布局设置的模型与算法

故障车停车线的布局设置对城市轨道交通线路工程的造价和建成后的运营均有重要影响. 本文从建设和运营两方面对城市轨道交通故障车停车线的布局设置方案的优化进行了研究,介绍了城市轨道交通中故障车停车线设置研究的现状,从城市轨道交通系统运营角度分析了故障车处理及救援的基本流程;参考地铁设计规范及运营要求,建立了以考虑故障救援效果和工程造价二者为优化目标的故障线布局设置多目标0-1规划模型;并结合模型实际背景设计了隐枚举求解方法;运用某条城市轨道交通线路的设计数据对模型和求解算法进行了验证. 结果表明,该方法能够快速、合理地得出故障车停车线的布局设置方案.     

嘉善县城市核心区路内停车布局研究

为解决嘉善县城市核心区路内停车泊位的规划、建设和管理问题,对路内停车泊位的布局规划进行了研究。首先分析城市核心区路内停车泊位的现状及存在的问题,然后结合嘉善实际情况和相关规划,阐述嘉善停车战略目标和路内停车设置流程,最后提出了嘉善城市核心区近期和远期路内停车的布局规划及相关的配套措施。     

宜城市静态交通系统规划

为分析中小城市静态交通系统中普遍存在的问题,研究中小城市以人为本的静态交通系统规划。以宜城市为例,从静态交通系统规划、建设、经营、管理等方面分析归纳宜城市的停车问题,利用现有静态交通系统规划研究成果,并借鉴其它城市处理停车问题的先进经验,着手研究宜城市静态交通系统规划,以便提升其城市功能。     

黄石市老城区停车系统改善策略

针对老城区停车问题突出且增加停车设施供给空间有限的现状,研究老城区停车系统改善策略。首先分析黄石市老城区的交通概况及停车现状,探讨其停车难问题的原因。在提出老城区停车系统总体改善框架的基础上,分别探讨宏观、中观、微观三个层面的停车系统改善策略。宏观层面,提出建立交通分析与用地开发的反馈机制、实行停车＂差异化＂供给。中观层面,提出商业密集区停车改善策略、强化交通影响评价制度和推行停车配建建设补偿制度。微观层面,提出优化停车设施布局、实行停车收费管理以及建设停车诱导系统。     

CBD停车信息管理系统设置分析

阐述目前国内CBD的停车现状及各种停车问题,并分析其原因,提出建立完善的CBD停车信息管理系统是解决CBD停车问题的重要途径。以国内外研究成果为背景,将CBD停车信息管理系统分为行前引导系统、行驶中引导系统、终端引导系统和支付系统4个子系统,探讨各个子系统的设置方法。最后,以重庆市南坪CBD为例,进行停车信息管理系统规划。     

“去福利化”解决城市停车问题

中国城市停车位普遍存在建设投入高和使用价格低之间的极端不对称,导致小汽车过度使用、停车矛盾不断加剧。首先对中国城市停车问题及停车收费定价体系进行分析。比较分析按公众心理承受能力和参考车位土地资源价值两种定价模式,指出因收费定价不合理导致的停车福利化现象是城市停车问题的根源所在。最后阐明,建立与基本国情相适应的停车经济技术支撑体系、实行去福利化的停车改革、推进停车产业化发展,是实现城市交通可持续发展的必然选择。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

停车需求预测和泊位供给策略分析

合理预测停车需求及制定泊位供给策略是进行停车规划的关键环节。现缺乏需求预测方法与停车目的关联,需求与供给指标混淆。结合铜仁市停车规划项目,提出基于停车目的单车停车泊位需求系数计算方法,在此基础上,分别预测居住地、工作地、访问地三大类停车泊位需求总量及分布,并结合停车分区的划分建立差异化供给指标体系,最后提出适宜各分区的公共停车布局规划模式。     

����ͣ����ѡ���ͣ���յ�·���Ż������о�

为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限，无法考虑不同驾驶者个性化需求，无法实现系统与使用者之间互通的缺憾，本论文主要从车载停车路径诱导的角度，提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术，研究了基于停车场诱导路径优化技术的理论思想、模型的标定与检验以及算法步骤。最后结合长春市国联停车场的实际数据进行了验证，效果良好。本文研究的基于停车场选择的停车诱导路径优化方法能很好地弥补上述停车诱导系统存在的不足，从而能为驾驶员提供最优停车场和到达该停车场的最优路径。