浅谈降低物流配送成本的途径

配送是物流活动中集装卸、包装、保管、运输于一身的一种特殊的、综合的活动形式．它几乎包含了物流活动中所有的功能要素，配送各个环节作业之间相互作用相互影响。配送成本就是配送活动中发生的所有与配送活动有关的费用支出．本文从配送系统化的角度探讨了降低配送成本的一些途径。     

基于遗传算法的中转站边界配送区域选择方法

以配送中心和中转站的配送能力划分各自的配送范围后,将不确定的边界区域加入道路等级划分为若干配送单元。并选择决策中转站规划配送单元,依据配送单元的配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,建立边界配送区域规划的运筹学模型。应用遗传算法设计了配送单元选择配送中心和中转站的编码方式,编写程序求解模型。     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。     

有时间约束的城市配送网络结构研究

城市配送网络结构设置应考虑服务水平和成本两个影响因素。针对有时间限制的货物配送,以城市配送网络总费用最小化为目标,研究不同配送需求下的最优城市配送系统结构,建立非线性混合0—1规划模型。用蚁群算法求解,得出满足时间约束且使系统成本最小的城市配送网络层数和节点设置情况。对城市配送网络的设置进行实例分析,以验证模型和算法的可行性,为城市配送网络的建设、运营和优化提供理论依据。     

谈物流配送中的节能减排环节

分析节能减排对保护环境和节约配送成本的重要意义,进而得出节能减排对物流配送中路径优化的影响,并对节能减排环节进行描述和分析,便于进一步对基于节能减排的车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。     

基于配送企业的运输成本优化研究

配送企业的目标是以最低的物流成本提供优质的服务,运输成本作为物流成本权重最高的部分,决定着配送企业能否有效降低物流成本。如何对运输成本进行有效管理,减少运输作业过程中不必要的的支出和损耗,是企业提高经营效益,提高竞争力的关键因素。     

餐饮物流配送路线的优化研究

近年来,我国的餐饮企业迅速发展壮大,随之而来的问题是如何控制物流配送成本,合理的配送规划将直接影响一个企业的成本控制、效率和竞争能力。针对餐饮业的特点提出一个规划方案:按货物品种来确定配送节点的方法,并以此为基础,分别从选择配送点和对路线变更方案进行了研究。最后的算例将提出的总成本概念应用到用最短路径方法中来求解最优路径,表明全面的成本概念在配送规划中的重要作用。     

共同配送理论在城市末端物流中的应用研究

针对物流配送中末端物流配送成本高、配送时效差、满意度低等问题。整合分析现有末端配送模式的优点和局限性,尝试将共同配送理论运用在物流末端配送中,建立物流末端共同配送体系。利用共同配送将城市末端物流资源进行整合,并做统一分配规划,以减少配送中很多不必要的环节,从而规范配送节点体系、改善城市交通,缓解末端物流配送成本高、效率低的问题。     

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在物流活动的商品配送运输中，由于受不确定因素的干扰，对配送车辆调度的适时性造成了很大影响，从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量。本文考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性，建立了以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型，并构造了求解该模型的单亲遗传算法，通过实例对模型求解，结果表明，该算法是很有效的。