汽车碰撞事故再现估算速度的不确定度分析

不确定度分析是一种考察人试验测量输入值得到计算结果输出之间不确定度传播的数学方法。本文中将不确定度分析方法引入汽车碰撞事故再现的模型算法中，推算碰撞前速度的不确定度，给出了在汽车正面斜碰撞事故再现中的一个应用实例。通过对计算结果的分析，初步得到了不确定度的传播规律，并指出了相关问题和发展方向。     

基于动量定理的汽车单次三维碰撞运动状态参数计算模型

为了给汽车单次三维碰撞事故的碰撞车速推算提供算法,并为汽车运动轨迹再现提供初始条件,在借鉴已有的二维碰撞运动状态参数计算模型的基础上,将碰撞冲量推广至三维空间。以动量定理为理论基础,结合PC-Crash事故再现软件的碰撞分析方法,提出了汽车三维运动临界条件,推导了汽车三维运动状态参数计算模型。以实际事故案例为研究对象,将基于上述模型开发的事故再现分析系统的计算结果与PC-Crash软件计算结果进行了对比,并将事故再现分析结果与实际案例中车辆翻滚方式进行了对比。结果表明:所提出的汽车单次三维碰撞运动状态参数计算模型能够有效计算汽车三维碰撞速度参数与角速度参数。     

车辆紧急呼救系统中碰撞类型识别的新算法

车辆紧急呼救(Automatic Crash Notifi cation,ACN)系统中传统的车辆碰撞类型识别算法仅能判断四个碰撞方向且不能准确计算斜角碰撞的碰撞力主方向(Principal Direction of Force,PDOF)。针对此问题,提出了改进的PDOF计算算法和碰撞类型识别新算法。研究表明,改进后的PDOF计算算法能够准确计算碰撞力的主方向并以此正确判断碰撞的方向,并且碰撞类型识别新算法能够通过y轴速度变化量以及|ΔVy|/|ΔVx|峰值出现时间上的显著差异而准确区分三种正面碰撞类型。与传统算法相比,新算法具有更好的准确性与可靠性。     

利用动量原理求汽车碰撞速度的方法

利用动量平衡原理和动量守恒定律的基本原理，研究了推算汽车碰撞速度的解析计算方法，并提出了两种推算碰撞前汽车动量图解的方法，这两种图解方法同理论的计算方法相比，具有简单和容易的 理解的特点。     

基于改进移动窗算法的碰撞识别控制策略的研究

对乘员约束系统进行碰撞工况识别的控制策略研究.根据汽车正面碰撞和路面干扰的模型,以及对安全气囊上常用的碰撞点火算法的分析,提出了适合该控制系统的基于改进移动窗算法的控制策略.对比的结果表明,改进后的算法不仅保留了原来移动窗算法在汽车识别正面碰撞方面具有良好的可靠性与灵敏度,还具有很好的抗路面干扰性能.     

汽车—自行车碰撞速度确定的探讨

利用自行车和骑车人与汽车间的位置关系推算碰撞速度，对于丙现交通事故具有重要的意义。本文研究了事故现场位置参数与碰撞速度间的相互关系为汽车与自行车碰撞事故的再现提供了定量分析的依据。结果证明：这些位置参数都右以用推算汽车碰撞速度及其可能变化范围。     

实车碰撞车速控制系统的设计

在实车碰撞试验中，车速的准确与否直接影响试验的结果。在采用橡皮绳为动力的碰撞试验中，关键问题是准确控制车速。为了从根本上解决车速控制这一难题，提高控制精度和抗干扰能力，本文对碰撞试验中的各种车速控制方法进行简要介绍，结合清华大学汽车碰撞试验室的实际，对橡皮绳弹射车速控制系统整体方案，控制器的实现和算法进行了分析和讨论，并通过对算法进行计算仿真，选择出符合工程实际的算法。     

夏利轿车碰撞安全性模拟计算的研究

以TJ7101U轿车为研究对象，介绍了用于汽车碰撞模拟计算的非线性有限元法基本理论与算法，建立了夏利轿车的整车碰撞分析有限元模型，并应用非线性有限元模拟技术对该模型进行了车速为50km／h的轿车与固定刚性壁障正面碰撞的仿真计算?与已完成的该车型实车碰撞实验结果进行了对比分析，仿真计算的变形结果和实验数据吻合较好，验证了所建立的有限元模型的正确性     

玻璃碎片抛距理论模型用于推算汽车碰撞速度的研究

本文研究了玻璃碎片的运动规律，建立了广抛物运动数学模型，提出了求算模型参数的方法，然后用不同方法求出一个事故案例的汽车碰撞速度。结果比较表明，本文提出了广义抛物运动模型可以计算事故的碰撞速度，同其它方法相比，它具有可以推算碰撞地点位置，玻璃碎片不易破坏，参数容易确定的优点。     

加速度传感器及其安装工艺对碰撞模拟试验结果的影响

为研究加速度传感器的类型及其安装工艺对车辆碰撞模拟试验结果的影响,采用碰撞试验常用的压阻式和电容式加速度传感器测量了不同碰撞模拟波形在加速台车和减速台车的模拟试验中的输出.通过DIAdem 和Matlab等工具计算分析了不同类型、不同安装位置与方式的加速度传感器在不同模拟波形试验中输出结果的偏差、相干函数、碰撞能量和冲击响应谱等参数.结果表明在时域和频域内,不同类型的加速度传感器及其安装工艺对法规波形试验结果无明显影响,而对任意波形的模拟试验结果会产生不同程度的影响.     

通道宽度对驾驶员动态视觉和操作行为的影响

使用眼动仪及车速记录仪记录了5种试验条件下3名驾驶员在驾驶过程中的眼动行为和车速数据，分析了不同通道宽度条件下的车速变化特征、驾驶员眼动特征和操作行为特征。结果表明：随着通道宽度变窄，驾驶员的注视点变近，对障碍物的注意变得集中，且习惯于以左侧障碍物为参照来调整车辆运行状态；通道宽度变窄使驾驶员信息感知阶段时间所占的比例减小，而操作校正阶段时间所占比例增大，且通过条件越差，对驾驶员的刺激越强烈。     

Evaluation and Measurement the Recovered Energy from Automobile Suspension in the Operation Conditions

The purpose of this paper is to verify if it is possible to recover the energy from automobile suspensions, using a system who replace the shock absorber. The system consists of an electric generator, a mechanical system for transforming the translation of body car in rotational movement and an electronic control system. The tests were made on three road types, according to ISO 8608/1995 with four different driving speeds. The results showed that a significant quantity of energy was recovered during the test on inferior type of road, even at reduced speed. For the superior type of the road, the energy can be recovered only at high speed. The parameters that influences the system capacity of recovering energy are gross weight of the vehicle, road type and the vehicle speed.     

基于车载式视频图像的车辆行驶速度鉴定

文章论述了基于车载式视频图像鉴定道路交通事故中目标车辆行驶速度的基本原理,提出一种依据射影几何学中的交比不变性原理测算目标车辆行驶距离的算法。该算法可以避免因车辆运动轨迹与视频摄录设备镜头光学轴线不垂直而产生的误差,从而提高了目标车辆行驶速度鉴定的精确度。最后根据一个真实案例,探讨了用车载式视频图像进行车辆行驶速度鉴定的方法、步骤以及主要注意事项,可为评价这一鉴定方法的准确性和科学性提供参考。     

汽车VS二轮车十字路口事故场景研究

为研究十字路口发生的汽车与二轮车事故场景,基于NAIS事故数据库中发生在十字路口的汽车与二轮车事故数据开展研究。选择描述十字路口事故关键参数,依据事故发生时环境照明、十字路口信号灯、汽车所在道路车道数、道路限速、汽车种类、汽车速度、汽车运动方式、第一碰撞点、二轮车种类、二轮车运动方式等参数,对事故数据进行聚类分析,得到5类主要危险场景。基于发生频率最大和骑车人死亡风险最高的场景具有危险场景代表性,最终得到2类十字路口汽车与二轮车的典型事故场景。为十字路口汽车与二轮车的冲突消解、避撞策略研究提供参考。     

Study of the post-derailment safety measures on low-speed derailment tests

Prevention of train from derailment is the most important issue for the railway system. Keeping derailed vehicle close to the track centreline is beneficial to minimise the severe consequences associated with derailments. In this paper, the post-derailment safety measures are studied based on low-speed derailment tests. Post-derailment devices can prevent deviation of the train from the rail by catching the rail, and they are mounted under the axle box. Considering the different structures of vehicles, both trailer and motor vehicles are equipped with the safety device and then separately used in low-speed derailment tests. In derailment tests, two kinds of track, namely the CRTS-I slab ballastless track and the CRTS-II bi-block sleeper ballastless track, are adopted to investigate the effect of the track types on the derailment. In addition, the derailment speed and the weight of the derailed vehicle are also taken into account in derailment tests. The test results indicate that the post-derailment movement of the vehicle includes running and bounce. Reducing the derailment speed and increasing the weight of the head of the train are helpful to reduce the possibility for derailments. For the CRTS-I slab ballastless track, the safety device can prevent trailer vehicles from deviating from the track centreline. The gearbox plays an important role in controlling the lateral displacement of motor vehicle after a derailment while the safety device contributes less to keep derailed motor vehicles on the track centreline. The lateral distance between the safety device and rails should be larger than 181.5?mm for protecting the fasteners system. And for the CRTS-II bi-block sleeper ballastless track, it helps to decrease the post-derailment distance due to the longitudinal impacts with sleepers. It can also restrict the lateral movement of derailed vehicle due to the high shoulders. The results suggest that, CRTS-II bi-block sleeper ballastless track should be widely used in derailment prone areas.     

基于车辆位置与速度特征的驾驶行为模式分类方法

精细车辆轨迹中包含连续的时间戳、位置,以及速度等信息。通过对车辆轨迹数据进行量化表达与挖掘分析,可以实现对车辆行为模式的分类。现有研究大多关注对位置的聚类,很少对车速、加速度等特征进行研究分析,而车速等是反映驾驶行为模式的重要特征。为了将轨迹多维信息纳入分析框架,研究了基于位置与速度特征的车辆轨迹行为模式分类方法。为克服现有行为模式分类方法的维度单一性,运用豪斯多夫轨迹距离算法计算出位置和速度特征的综合距离矩阵,针对豪斯多夫距离算法鲁棒性差的缺点,采用单向豪斯多夫距离90%分位值对算法进行了改进,降低噪声影响。同时,引入了车辆位置和速度来进一步提高分类的准确性,运用多次分层聚类算法依次对位置与速度轨迹图进行分类,得到车辆位置和速度上的行为模式。以HighD数据集为样本,提取了三车道上的行车轨迹,验证了基于速度与位置特征的车辆行为模式分类方法。结果表明：(1)本方法可以得到位置和速度的综合行为模式,聚类平均准确率达到94.8%,优于DBTCAN准确率89.3%和t-Cluster准确率86.4%;(2)基于换道模式轨迹偏移率曲线的分析,得到了4种互异的典型车辆换道模式。该方法可利用多维轨...     

汽车碰撞散落物再现模型研究

选取交通事故现场遗留的典型散落物作为试验对象,制作散落物承载装置并模拟真实环境下的车辆碰撞过程,利用VC3000加速计实时计测试验车相关运行参数,在干燥沥青路面进行散落物抛撒试验,深入分析散落物在地面的分布形态,利用ADAMS仿真分析散落物与车辆之间的相对运动过程,探讨路面散落物分布场的特征参数与碰撞车速的关系。     

考虑万向节间隙的汽车摆振系统动力学建模

在经典三自由度前轮摆振模型的基础上,基于非线性动力学理论,建立了考虑万向节运动副间隙的三自由度摆振模型。利用Poincare截面法绘制了车轮摆角幅值随车速变化的分岔特性曲线,分析了车速变化引起的某非独立悬架汽车前轮自激摆振的Hopf分岔,验证了在特定车速范围内发生自激励摆振的运动特性。     

Effect of the front and rear weight distribution ratio of a Formula car during maximum-speed cornering on a circuit

Because Formula cars are lighter than ordinary cars, the optimal settings for this type of car are thought to be different from those of a ordinary car. The front and rear weight distribution ratio of a vehicle is an important parameter that exerts a significant influence on critical cornering. The tendency of a ordinary car to under-steer during critical cornering is determined by the front and rear weight distribution ratio of the vehicle. Specifically, when the front of an ordinary FR (front-engine, rear wheel drive) vehicle is slightly heavier than the rear, the car tends to understeer during critical cornering. However, the optimal weight distribution ratio for critical cornering is not obvious for a formula car because of its lightness. This observation was investigated using a driving course similar to a real driving course to perform a maximum speed cornering simulations. It was found that a front to rear weight distribution ratio of 40:60 resulted in the fastest lap time. This ratio also gave the best results in the maximum-speed driving experiment performed using a driving simulator. Moreover, the maximum lateral acceleration during turning, the driving force, and the load movement of the inside and outside wheels was calculated using experimental driving force data and the concept of a tire friction circle. As a result, driving mechanics have been determined for a vehicle having a front/rear weight distribution ratio of 40:60 while traveling at maximum speed.     

基于复合神经网络模型的四轮独立驱动电动车控制

针对四轮独立驱动电动车的运动控制，提出了一种基于Ackerman转向模型和神经网络方法的复合模型，用于对各个车轮转速进行仿真和控制。这种复合模型的特点是结构非常精简，其参数可用实际整车数据来直接整定，尤其适合于车辆的中低速运行控制。