动车组故障编码规则标准研究

通过分析中国铁路总公司、铁路局、主机厂对动车组故障编码的使用需求,分析故障代码编制原则,研究形成信息系统用动车组故障代码、故障简码和车载故障诊断代码编码规则,制定中国铁路总公司标准Q/CR474—2015《电动车组故障编码规则》,规范并统一动车组故障编码规则。     

动车组多源故障管理平台设计

动车组故障数据采集途径越来越多,不同来源的故障信息在数据结构与处理流程方面各有不同,对故障统一管理分析带来了挑战.通过对动车组多源故障来源信息进行分析,提出了动车组多源故障管理平台设计方案,构建多源故障数据标准化结构体系,实现动车组多源故障统一管理,以及故障闭环管理、统计分析、故障知识库管理、重点故障管理、故障预测与维...     

一种基于改进FP-Growth算法的动车组故障预测研究

动车组的故障预测和健康管理是目前的研究热点,其中,故障预测的关键是寻找动车组故障信息和状态信息之间的关联关系。频繁模式增长(FP-Growth)算法是关联规则挖掘中的经典算法之一,用来挖掘频繁项集。针对动车组故障数据提出了一种改进的FP-Growth(IFP-Growth,Improved FP-Growth)算法,采用先序遍历FP-tree的方法产生条件模式基。实验结果表明,IFP-Growth算法能够有效提高动车组故障数据挖掘的效率,并且能够有效地挖掘动车组故障信息和状态信息之间的关联关系。     

动车组安全规律分析系统设计与实现

动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设...     

动车组故障统计与配件寿命分析

动车组管理信息系统已经在全路各运用所使用,本文依托于动车组管理信息系统故障模块,对动车组各部位故障数据进行样本采集,运用统计学理论系统阐述了对于动车组故障规律的建模分析方法和动车组配件寿命的估计方法,从而为动车组的运用和检修提供了可靠的参考依据,为故障模式、影响及危害度分析FMECA奠定基础.     

国产动车组修程修制评价系统数据编码研究

按照信息分类与编码的方法,对动车组主要零部件及其状态编码,并实现动车组零部件故障编码系统。结合国产动车组修程修制评价系统的建设,对动车组主要零部件分类编码的设计依据、原则、编码构成、码位分布进行了分析,并介绍动车组零部件故障编码系统的应用与维护。     

基于可靠性的动车组制动系统故障对比分析

分别用传统故障频次分析和故障比重比分析两种分析方法,对所采集的CRH2型动车组制动系统故障数据进行了统计分析,找出了影响动车组制动系统可靠性的薄弱环节,为提高动车组制动系统的可靠性提供了研究方向。     

动车组CIR设备重复故障的问题分析及解决

车载综合无线通信设备是动车组与调度、车站之间的信息交互平台,可有效保障动车组运行过程中的信息传输畅通和车辆运行安全.本文通过一起动车组车载CIR设备重复故障,分析故障发生原因并提出处理方法,为降低故障影响、预防故障发生提出建议措施.     

动车组故障应急指挥辅助决策平台研究

针对当前动车组故障应急处置中存在的问题，结合站、段动车组故障应急处置的实际需求，研究开发了具有动车组关键数据自动获取、风险隐患智能警示、部件全景在线展示、专家指导决策快捷索引、随车机械师综合评分、故障智能统计等多功能的动车组应急指挥辅助决策平台，为动车组的故障处置、应急管理提供有力的技术支撑，有效提高了动车组应急指挥的响应速度和效率，降低了故障处置安全风险，保障了动车组行车安全和秩序。     

动车组系统及零部件分类研究

为进一步完善动车组系统及零部件的管理和故障数据的统计和分析工作,开展对动车组系统及零部件分类研究。介绍动车组系统及零部件分类基本原则及方法、动车组系统及零部件分类体系、动车组故障编码、动车组车载故障诊断编码以及实际应用情况。