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本文采用精密微束等离子焊实现1.2mm厚铁素体不锈钢板的对接焊,通过实验过程逐步掌握薄板不锈钢的微束等离子焊接工艺及其最佳工艺参数的寻找方法,并通过正交优化设计对工艺参数进行了优化,寻找最佳工艺参数组合。 相似文献
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针对原有工艺文件的手工焊接设定在机器人参数监控、干预、数据采集等方面存在空白的缺陷,文章建立了装焊车间点焊机器人参数体系,并通过优化应用,有效提升机器人焊接质量及焊接效果。 相似文献
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对铝合金车厢的侧墙结构及焊接难点进行分析,并进行了多项焊接工艺评定试验,试验结果表明焊接参数不匹配是侧墙产生未熔合、烧穿等焊接缺陷的主要原因;根据评定试验结果制定了合理的焊接工艺参数,确保专机MIG焊接能够获得合格的焊缝,并通过焊接顺序优化、焊接过程监控等措施,最终保证侧墙的焊接质量、外形尺寸达到行业规范要求,同时也提高了侧墙日产量。 相似文献
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汽车手套箱是由手套箱盖板总成与手套箱内斗总成通过振动摩擦焊焊接在一起的。焊接连续性、焊接后手套箱总成与右下护板的匹配间隙和面差是焊接质量的关键指标。通过调整焊接胎 模和优化焊接参数,提高了手套箱的焊接质量。经过多轮的工艺验证,锁定了焊接胎模位置及焊接工 艺参数,通过后期手套箱内斗结构设计优化,解决了手套箱限位块易脱落问题。 相似文献
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由于传统参数优化方法在对桥梁结构参数优化后无法实现对桥梁结构整体性能的有效提升,因此开展了基于多级神经网络的桥梁结构参数优化设计研究.通过构建桥梁结构有限元模型、基于多级神经网络确定桥梁结构参数优化目标、桥梁结构参数优化样本数据采集和桥梁结构参数多级神经网络参数优化求解,提出一种全新的参数优化方法.通过实验进一步证明,新的参数优化方法与传统参数优化方法相比,能够有效实现对桥梁结构综合性能的提升,为桥梁施工建设的增效减耗提供全新的优化思路. 相似文献
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本文采用SORPAS电阻焊专业分析软件工具,分析载货车车架纵梁黑皮钢电阻点焊熔核形成、生长过程及工艺参数对飞溅的影响。通过在板材表面添加10μm的氧化层来模拟、分析板材表面氧化层对平板电阻点焊的影响的方法能够反映黑皮钢氧化层对焊接过程的影响,并优化焊接工艺,改善飞溅状况,提高焊接生产质量。现场试验表明,SORPAS电阻点焊仿真分析软件具有较高的电阻点焊过程分析精度,仿真分析结果与实际情况相符合。优化焊接工艺后,试验结果显示焊点直径稳定、熔核剪切强度提升,更好地保证了焊接强度。 相似文献
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为改进焊接工艺和提升电缆插接件焊接质量,本文以航空插接件的焊接工艺为研究对象,对钎焊过程温度控制、焊接件焊接过程的固定等影响因素以及传统焊接工艺方法进行分析和研究论证,开展焊接工艺方法的改进研究和焊接辅助工装的研发设计,最后通过对不同焊接工艺制作的电缆进行拉伸试验验证,确定了钎焊焊接工艺中温度的参数值范围及焊接过程方法,并以此为依据形成了优化的焊接工艺流程。 相似文献
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金属常压罐体类容器的探伤合格率必须满足国家标准规范,文章对碳钢运油车拼板自动焊出现的焊接缺陷进行了专项分析,并制定各类缺陷问题的排查方案,对人员加工要求、设备排查、工艺参数评定,工艺方法等方面进行了整体的优化和改善,焊接接头各项力学性能均能够满足标准要求,大大提高了探伤合格率,固化了工艺方法,提高了生产效率和产品质量。 相似文献
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电子束焊接作为一种新型的焊接工艺在齿轮加工中得到越来越广泛的应用,虽然其焊接变形相对较小,但对于结构特殊的精密零件,其焊接变形还是无法完全满足产品设计要求。本文根据电子束焊接工艺特点,从改变电子束焊接工艺过程出发,分别采用调整焊接参数、改变焊缝配合性质、优化焊接熔深、完善工艺方案等措施,以减小电子束焊接变形。试验证明,采取以上措施后焊接件同步器结合齿圈翘曲变形从0.3~0.5 mm缩小至0.05~0.08 mm,全面满足了特殊齿轮件的焊接需求。 相似文献
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根据桥壳材料的力学性能和焊接工艺性,阐述了自动焊接技术在桥壳焊接过程中的应用.并以具体实例说明了PLC技术在焊接专机上的应用;通过焊接工艺参数对焊缝质量的影响规律介绍,确定了桥壳焊接。工艺参数的选择范围。 相似文献
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Q500qE高强度桥梁钢具有高强度、高韧性的优异性能,可减小桥梁结构截面、自重,增大跨径及承载力,但Q500qE钢的焊接工艺研究目前尚属空白。鉴于此,以沪通长江大桥天生港专用航道桥为背景,对Q500qE钢进行了焊接性试验、焊接材料选配试验和焊接工艺评定试验,研究适用于Q500qE钢的焊接方法、焊接材料和焊接工艺参数等焊接工艺。试验结果表明,超低碳贝氏体组织的Q500qE钢冷裂敏感度低,可焊性良好;根据Q500qE钢不同焊接接头形式,确定的焊接方法及强韧性匹配焊接材料可行;焊接试件的各项检测指标均能满足标准要求;通过试验确定的焊接工艺参数正确,工艺措施得当。Q500qE钢焊接工艺研究结果已用于指导该桥Q500qE高强度桥梁钢的焊接。 相似文献
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提出一种基于粒子群优化神经网络PID的车道保持控制方法。首先搭建车路模型和EPS(Electric Power Steering,电动助力转向系统)模型;然后建立粒子群优化神经网络PID控制器,利用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,提高神经网络算法的收敛速度和精度,优化后的神经网络算法在线调整PID控制器的3个参数比例Kp、积分Ki、微分Kd,输出最优组合;最后,进行车道保持硬件在环试验,试验表明:相对于常规PID控制和神经网络PID控制,在粒子群优化神经网络控制下,车道保持系统的跟踪精度和稳定性都更高。 相似文献
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为提高基坑变形预测精度及稳定性,首先,利用遗传算法优化BP神经网络的结构参数,再将参数优化后的BP神经网络与灰色模型结合,构建出GA-BP神经网络模型,并利用该模型实现基坑变形序列的初步预测; 其次,基于残差序列的混沌特性,再利用混沌理论进行残差优化,进一步构建考虑混沌特性优化的GA-BP神经网络模型; 最后,将SR检验引入到基坑变形趋势判断中,以检验预测结果的准确性。实例检验表明: 通过遗传算法及混沌理论的递进优化,能逐步提高预测精度,验证文章预测模型的有效性,且预测结果与SR检验结果的一致性较好,说明该预测模型的可信度高。 相似文献
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