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证明了全平面上无限级随机Dirichlet级数的超级几乎必然与其在每条水平直线上的超级相同. 相似文献
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证明了右半平面上有限级随机Dirichlet级数的增长性几乎必然与其在每条水平直线上的增长性相同。 相似文献
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李岩 《交通世界(建养机械)》2013,(21):186-187
关于级配问题.国内外的研究很多。其实级配问题可以分为两部分:级配范围和级配走向。对于实际采用的级配范围.往往是在级配理论提供的范围上结合实际进行了有针对性地调整而得到的。在级配设计的研究过程中.从理论上存在两种设计思想.一种是基于最大密度曲线的设计方法,一种是考虑集料体积性质的设计方法。 相似文献
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李湘云 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2003,27(4):562-565
通过推广Paley—Zygmund引理,研究了一般H值随机Dirichlet级数的增长性,得到了关于H—值随机Dirichlet级数在带形上或半带形上.水平线或半直线上增长级的充分条件. 相似文献
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程志英 《交通世界(建养机械)》2014,(31):106-107
引言国内外关于级配碎石基层的应用表明,合理的级配碎石级配、原材料严格的技术要求、以及规范合理的施工工艺控制是保证级配碎石稳定性和强度的关键。集料的级配类型、集料的技术指标对级配碎石的稳定性和强度影响很大,级配碎石基层是否成功,最重要的还是在于集料的技术指标、洁净程度和配比。在我国关于级配碎石的应用,其影响因素主要是级配碎石的配合比和原材料的质量。 相似文献
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研究一类基于实数的Cantor级数表示的分形函数———Bush型函数图像的K-维数.得到了这类函数图像的K-维数的上、下界估计式.指出在基于实数的b进制表示的情形下,这类函数图像的K-维数等于其box维数与pack ing维数. 相似文献
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根据砼的徐变特性,选用指数函数作为基函数,构造了最普遍的Dirichlet级数形式来拟合徐变系数.针对拟合过程中实际变量多于未知变量的特点,应用共轭斜量法求解法方程组,在此基础上对文献中提供的砼徐变试验数据进行了拟合,拟合结果与试验数据吻合良好,并讨论了Dirichlet级数形式中初始值的选取要求. 相似文献
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根据砼的徐变特性,选用指数函数作为基函数,构造了最普遍的Dirichlet级数形式来拟合徐变系数.针对拟合过程中实际变量多于未知变量的特点,应用共轭斜量法求解法方程组,在此基础上对文献中提供的砼徐变试验数据进行了拟合,拟合结果与试验数据吻合良好,并讨论了Dirichlet级数形式中初始值的选取要求. 相似文献
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研究了在Hibert空间中求解算子方程的规范化序列方法,讨论了用规范化序列方法求解关于Poisson方程的Dirichlet问题的级数解。 相似文献
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王宏勇 《西南交通大学学报(英文版)》2006,14(4):400-403
Bush type fractal functions were defined by means of the expression of Cantor series of real numbers. The upper and lower bound estimates for the K-dimension of such functions were given. In a typical case, the fractal dimensional relations in which the K-dimension equals the box dimension and packing dimension were presented; moreover, the exact Holder exponent were obtained for such Bush type functions. 相似文献
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用积分变换法求解了荷载列作用下简支曲线梁桥动力响应的解析解 .在讨论过程中将单轴、两轴和四轴三种荷载列模型用一标准荷载列模型来表示 ,使得荷载模型更具有普遍性 .在讨论过程中均采用标准函数 ,从而避免了公式推导过程中的不确定因素 .最后按本文所给出的计算方法编制了计算简支曲线梁在荷载列作用下的动力响应程序 ,得到了较好的结果 相似文献
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从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明:基于最大归一化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用;行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段级别均有明显时间聚集特性,虽然其个数与路段关键性无明显关系,但其与常见波动程度指标相关性小,可保留用于描述行程时间波动常发性和聚集性. 相似文献
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从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明:基于最大归一化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用;行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段级别均有明显时间聚集特性,虽然其个数与路段关键性无明显关系,但其与常见波动程度指标相关性小,可保留用于描述行程时间波动常发性和聚集性. 相似文献