电动汽车用永磁同步电机自适应PI控制仿真分析

为提高永磁同步电机矢量控制系统的响应速度,提高系统鲁棒性,文章使用一种自适应比例积分（PI）矢量控制策略对传统矢量控制进行改进。文章根据一款混合动力电动汽车用永磁同步电机的相关参数建立了电机模型和传统矢量控制仿真模型;设计了基于BP神经网络的自适应PI控制器,对传统矢量控制模型进行了改进;最后对两种控制系统转矩突变的工况进行了仿真对比和分析。结果表明：与传统矢量控制策略相比,设计的基于BP神经网络的自适应PI矢量控制策略能够有效提高系统的响应速度,增强控制系统的鲁棒性,满足了车用电机的使用要求。     

基于模糊Petri网的混凝土泵液压系统故障诊断

为了研究混凝土泵泵送液压系统故障发生的原因,以混凝土泵泵送液压系统作为研究对象,通过分析该系统的故障形式及其产生原因,提出了基于模糊Petri网的对混凝土泵泵送液压系统的故障诊断方法,建立了相应的模糊Petri网故障诊断推理模型,以混凝土泵泵送液压系统功能故障为诊断实例,结合AMESim液压仿真曲线,验证了该方法应用于诊断工程机械液压系统故障的准确性与有效性。     

汽车起重机液压系统故障排除方法

介绍汽车起重机液压系统故障排除的几种方法,分析和总结了日本多田野公司和日本加藤公司生产的汽车起重机在吊装作业过程中液压系统常见的故障排除方法。     

液压挖掘机液压系统的故障分析与诊断

针对液压挖掘机液压系统经常出现故障的问题,通过对液压系统故障原因的分析,提出了相应的解决措施。并且指出了液压系统故障诊断时应遵循的一般原则及注意事项,最后以实例对液压挖掘机的液压系统故障进行了分析。     

液压系统故障早期诊断

液压系统是由各种不同功能的基本回路组成,来实现设备执行机构的动作要求.本文主要阐述液压系统故障早期表现及诊断,研究出几种改进和排除液压系统故障的有效方法和思路,为调整和维护液压传动系统提供了理论依据,为分析和设计液压传动系统奠定必要的基础.     

筑养路机械液压系统故障现场诊断方法若干

<正>在施工现场对液压系统故障进行有效诊断和维修是筑养路机械现场维护的重要内容之一。本文主要针对液压系统故障现场诊断所涉及到的方法进行分析,致力于能更好保证液压系统的现场维护和维修工作,希望能对筑养路机械液压系统故障现场诊断起到一定的作用。一、直观诊断法在进行筑养路机械液压系统故障诊断过程中,较为简单有效的方法就是进行直观观察,这也是当前常用的现场     

工程机械液压系统故障现场诊断

工程机械液压系统故障现场诊断铁道部第二工程局机械筑路处付利沙１工程机械液压系统的故障特征液压系统故障中约７０％与液压油的污染有关。液压油的污染会引起系统内的液压元件发生故障，如滑阀卡死、某个阀常开或常闭、阻尼孔或油路堵塞、液压泵、马达的磨损等，致使某...     

基于VW-PCA的盾构刀盘驱动液压系统故障诊断

为提高盾构刀盘液压系统故障诊断的快速性和准确性,引入权值向量来改进传统主元分析法（PCA）,并推导变量加权主元分析法（VW-PCA）公式。通过AMESim仿真软件建立6 450 mm土压平衡盾构刀盘驱动液压系统模型,选取12个测试变量,模拟仿真6种故障状态; 运用仿真故障数据得到每一类故障的加权向量,建立变量加权主元分析模型（VW-PCA）,并使用该模型对测试故障样本进行研究。结果表明： 变量加权(VW) 能够增强各系统变量对不同故障类型的贡献程度,变量加权主元模型（VW-PCA）能够显著提高系统诊断的正确率,最大可提高50%以上。     

隧道掘进机刀盘驱动多电机同步自适应耦合控制研究

为解决隧道掘进机运行过程中刀盘驱动系统各电机受力不均衡导致的部件损坏或系统故障的问题，对刀盘驱动系统结构及控制模式进行分析，建立电机矢量控制模型，提出一种改进的刀盘驱动耦合控制结构。该结构一方面可以增加从电机给定转速选择功能，消除起动阶段延时引起的同步误差； 另一方面，可以通过转速补偿耦合策略缩小电机之间的转速差。在控制方法上，设计神经网络PI控制器来控制各个电机的转速，使控制系统能够根据载荷的变化自适应调整控制参数，提高控制精度。最后，通过建立Simulink仿真模型，对比自适应耦合控制与主从控制、并行控制的同步效果。结果表明，所提出的自适应耦合控制方法能够使控制中的各个环节相互配合，可达到较好的控制性能和响应转速。     

汽车起重机的常见故障诊断和排查

<正>汽车起重机是一种使用广泛的工程机械,由于轮式起重机的使用条件低劣,因此故障发生率比较高,对于出现的故障必须及时排除修复,绝不容许起重机带病工作。液压轮式起重机的故障,有机械故障、电气故障与液压系统故障三大类。     

航空发动机的滑油系统故障诊断专家系统研究

航空发动机的健康状况直接影响飞行的安全性,然而在飞机发动机故障中,滑油系统故障又占相当大的比例,因此本文从滑油系统故障的分析入手,对诊断专家系统总体框架、知识库的建立、推理决策进行了归纳分析,利用BP神经网络推理,初步实现了的诊断专家系统在航空发动机滑油系统故障诊断中的应用。     

筑路机械液压系统故障诊断技术探究

对目前筑路机械液压系统故障诊断技术的现状作了简要评述 ,提出了几种有实用价值的故障诊断方法 ,简述了筑路机械液压系统故障诊断技术的发展趋势     

基于声强与神经网络技术的发动机故障诊断

根据发动机的结构特点,将其表面划分成不同的测试区域进行声强信号采集;依据声强特征,确定不同区域对应零部件的工作状况;利用模块化神经网络,建立基于声强特征的故障诊断模型,该模型中包含发动机低速与中速诊断模块、决策模块和故障知识库;在建模过程中,利用特征函数强化故障特征作为网络输入。结果表明,该方法具有诊断精度高、速度快、实时自学习等特点,为建立更为完善的发动机智能化故障诊断系统提供新途径。     

基于RBFNN与信息融合的电驱动系统故障诊断系统研究

构建基于模块化的径向基函数神经网络(RBFNN)模型与专家系统的产生式规则混合决策的汽车电驱动系统的故障诊断系统。结果表明,通过该诊断系统可实现电驱动系统故障的智能化诊断。     

汽车制动系统故障诊断与性能优化方法

为了准确判断并排除汽车制动系统故障,为系统优化设计提供理论依据,提高系统可靠性,文章首先分析了传统液压制动防抱死系统的几种典型故障模式及原因;在此基础上采用故障树分析法对典型故障模式进行了定性分析。最后以出现的故障模式、原因及诊断方法为依据,提出了制动系统整体参数及典型零部件的优化措施。提出的基于故障分析——诊断信息反馈机制的优化设计方法,可以为汽车制动系统综合性能的提高提供重要参考。     

SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究

从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。     

基于温升的工程机械液压系统故障分析

针对目前工程机械液压系统由于温升产生的故障,从工程机械液压系统产生温升的原因入手检测并进行诊断。总结了工程机械液压系统温升所引发的各种常见故障,并且给出了降低温升的措施,对于保证工程机械的正常工作性能具有积极意义,可以为工程机械液压系统故障检测与维修提供参考。     

传感器引起电喷发动机故障的诊断方法

电喷发动机电子控制系统故障复杂,常常表现为多因多果。文中用虚拟仪器技术LABVIEW对传感器进行信号采集处理,利用BP神经网络对电喷发动机控制系统单一故障对应的可能故障原因进行判断,同时用BP神经网络对采集的传感器信号进行处理,诊断出传感器故障类型,最后,将两者结合确定出故障现象与故障原因的实际对应关系。本系统为由传感器引发的电喷发动机故障的诊断提供了一种有效方法。     

基于模糊神经网络的汽车辅助制动控制系统的研究

为保障辅助驾驶模式下汽车具备良好的制动减速性能,提出了一种基于模糊神经网络的体现驾驶员制动特点的辅助制动系统,该系统以两车的相对速度和车间距离为网络输入,以汽车制动力为网络输出.利用驾驶员在不同车况下的合理而充足的制动数据对网络参数进行离线训练,优化网络权值,建立了体现驾驶员制动特点的模糊神经网络控制器模型.进而在Matlab/Simulink中建立汽车动力学模型与基于滑移率的ABS模型进行仿真,仿真结果表明汽车辅助制动系统能很好地起到减速制动效果.     

双离合器变速器液压系统建模与试验验证

由于双离合器液压系统具有强非线性特征,其模型的精确建立对于掌握液压系统特性和实现精确控制有很大影响。分析了液压系统的核心部件—直接控制电磁阀的结构原理,并对其进行分解建立了精确的系统模型。通过试验验证可知,仿真结果与试验测试结果吻合,证明该模型正确。