铁路勘察数据标准化存储研究与应用

针对铁路勘察信息化、数字化的需要，以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题，为规范铁路勘察数据的管理及后续应用，减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难，促进系统集成及信息资源共享，根据勘察数据特点，规范了数据分类、格式及编码，建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点，提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式HDFS存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案，既保证了不同数据间的分类存储，又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台，对勘察数据进行标准化存储和管理，验证了该标准化存储方案，为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外，针对勘察数据标准化存储的未来发展应用，提出利用不断积累的数据，通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析，不断提高勘察工作效率和准确性。     

LKJ数据灌制校验系统研究与开发

铁路基础数据频繁变化而造成的LKJ数据换装作业，给安全生产带来了巨大的风险和压力。针对当前LKJ数据换装作业方面尚无专业性、一体化工装设备的问题，充分挖掘和利用已有的LKJ数据管理经验，在LKJ数据灌制、校验环节引入人脸识别、工作流及二维码等技术手段，设计LKJ数据灌制校验系统，实现LKJ数据换装作业设备数据灌制的安全管理、自动校验、过程可追溯，提高了LKJ数据换装的准确性。     

基于CSP的CTCS-1级列控系统RDC数据验证的研究

区域列控数据中心（RDC）作为CTCS-1级列控系统地面设备的核心部分，为车载设备提供线路数据、临时限速信息、进路信息等，因此，RDC数据的正确性对列车正常运行至关重要。通过对RDC所包含的静态数据进行分析，总结出数据应满足的约束条件，以轨道区段数据为例，基于实体数据应满足的域值条件以及数据之间的关系建立数据约束规则，将数据验证规则加入数据验证流程，利用通信顺序进程（CSP）形式化语言对数据验证流程进行建模，用模型检验工具ProB对CSP语义模型进行检验。验证结果正确，表明数据验证方法可行，为RDC静态数据自动化验证奠定了基础。     

提高新型轨检车检测能力和优化工作性能的研究

该系统实现了数据实时检索，按速度分档提取检测标准，曲线、道岔自动判别和质量评定，里程自动校正，数据自动编辑，数据图表显示、历史数据对比，检测数据软盘传输等功能。     

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处，提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法，输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合，并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程，同时实时地监控联锁数据，与异常数据集合进行比较，实现免疫功能。实验结果表明，免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断，是异常数据诊断的一种有效方法。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

铁路大数据应用实践及展望

大数据是新一轮科技革命的制高点，是全面贯彻落实铁路总公司智能铁路战略的有力抓手。经过前期的积累，铁路大数据正处于全面深化应用的阶段。文章分析大数据的核心价值，介绍铁路大数据应用的总体蓝图，剖析典型铁路局的大数据应用实践，总结存在的问题，并对未来工作进行展望。该研究对于现阶段进一步理清大数据工作思路、把握铁路大数据发展方向具有积极意义。     

铁路工程地质遥感专题数据库建设方法及应用研究

为了提高铁路工程地质遥感解译的工作质量，实现铁路工程地质遥感数据的集成化管理，解决遥感解译工作中基于多源数据综合分析困难的问题，充分挖掘数据价值，对铁路工程地质遥感专题数据库建设方法和应用进行研究。针对铁路工程地质遥感数据的内容、类型和特征进行分析，将数据库分为基础地理信息数据、遥感数据和解译成果数据；规定了基础地理信息数据的数据内容和入库标准，提出不同解译内容和精度要求需要的遥感数据，以及其采集与处理原则；最后提出解译成果数据库的设计原则，明确数据制作标准，并提供了几种地质现象的数据库设计参照表，基于上述论述形成专题数据库的建设方法。以某山区铁路为例，应用该方法进行工程地质遥感专题数据库的建设，详述某滑坡解译成果数据的制作原则和过程，利用GIS系统的统计分析、空间分析功能，分析滑坡的几何与属性关系。研究成果可实现对地质遥感解译全过程数据的综合管理和应用，为同类型铁路工程地质遥感专题数据库的建设和应用提供参考。     

GSM-R网络综合监测系统的研制

既有GSM-R接口监测系统仅对GSM-R网络的电路域数据进行监测，但新型列控系统使用GPRS分组域承载列控信息，因此既有的GSM-R网监测系统不能满足新增的业务需求。在新型列控系统无线通信超时分析过程中存在监测接口不全、数据可读性差、干扰数据多、数据分析困难、没有可视化呈现等问题。为此，本文研制了可适用于新型列控系统的GSM-R网络综合监测系统。该系统增加了分组域接口监测数据的接入，利用数据融合技术解决了数据不全问题；通过数据解析技术，解决了数据可读性差问题；基于数据处理中台技术剔除了干扰数据；利用自动故障分析技术，降低了用户分析数据的难度；对故障数据进行多维度的统计，并利用数据驾驶舱技术，解决了可视化呈现的问题。GSM-R网络综合监测系统的应用能够监测GSM-R网络状态，降低无线通信超时故障分析难度，提高运营维护效率。     

安全关键软件数据防护措施研究

从数据编码、故障检测、“故障-安全”处理、数据测试等方面，给出安全关键软件在设计实现阶段的数据安全防护措施，以及提高数据可测性的设计措施，有助于全面防范动、静态数据的系统性失效和随机性失效；最后，提出在数据生产配置阶段，利用离线数据检验工具来提高数据生产效率和数据正确性。     

基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数，但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题，文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法（简称“GA-岭回归”预测算法）。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理，首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类，基于车轮的实际运维情况，分析不同类型数据的特点；随后以镟修周期作为数据划分标准，对分类后的数据进行切片处理；最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析，首先划分数据集，进行数据整合，创建训练集数据的时间滑动窗口；随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练，并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优，以提高预测准确性。基于测试集数据，分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法，对3类预测算法的预测效果进行对比分析；随后采用相同的测试方法，扩大车轮样本的数量，继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明，采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知，...     

高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案

实现健康预测管理（PHM）可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性，道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前，高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题，结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据，引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念，提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题，提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法，实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储，在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min，在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法，存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。     

TRDP协议及其解析技术的应用

随着云计算、大数据、物联网、5G、北斗导航等新技术的不断融合，以数据为基础驱动的高速列车智能化正在持续发展。在高速列车智能化应用场景中，多业务数据要求不同的传输速率、通信周期并且占用不同的流量带宽，关键业务数据采用TRDP协议进行传输。然而由于列车以太网基于CSMA/CD通信机制，多业务数据增加了通信延时抖动甚至数据阻塞的风险，因此研究TRDP数据解析对数据可靠传输至关重要。文中介绍了TRDP实时协议，提出了一种通过Wireshark和Python软件进行数据解析的方法，可方便直观地分析TRDP报文健康完整性、通信周期延时抖动以及以太网流量等关键性能指标，为以太网工程应用提供了参考。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

基于大数据技术的和谐机车智能检修方案研究

随着大数据技术成熟，机车检修也引进大量先进服务器以及智能终端设备，当前的检修作业流程还是传统的模式，没有充分利用设备资源。文章阐述了检修过程中数据规模以及部分智能设备，分析数据的模式以及存储方案，设计了大数据信息平台的总体架构，通过大数据信息平台，对促进机车智能检修在铁路行业的研究具有积极意义。     

提升LKJ数据管理水平的实践

介绍了武汉局集团公司加强LKJ数据安全，提升LKJ数据管理水平的具体实践。重在落实LKJ数据管理中排查出的7个主要风险管理措施，建立提升LKJ数据管理水平的5个长效机制，以此促进LKJ数据管理规范化、标准化发展，更好地为铁路运输生产服务。     

企业信息融合技术中混合数据的处理

１概述企业中的信息是多种多样的。无论是在产品问卷调查，还是在员工考核表格中，都具有多样性。从实际应用角度看，大致可分为数值型数据（定量数据）、字符型数据（定性数据）、二态数据、多态数据等。为了让这些信息有效地进入到以后的信息分析处理过程中去，那么对混...     

铁路安防数据记录器架构及关键数据设计

目前我国铁路各专业车载检测监测系统采集的数据信息较独立，关键参数未进行集中记录，研究确定铁路安防数据记录器架构及关键数据成为当前重要工作之一。从我国铁路事故类型出发，结合现场调研，确定事故调查所需的各专业车载检测监测系统及其采集的关键数据。对动力分散型动车组、动力集中型动车组、机车等不同车型，分别梳理既有车载检测监测系统之间的结构关系，在此基础上设计铁路安防数据记录器架构，并明确铁路安防数据记录器包含的关键数据。     

铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。     

利用剪贴板实现Excel与VB表格之间的数据传递

在利用VB进行程序开发时，我们往往需要对大量的数据进行操作，特别是在引用其他程序计算的大量结果作为原始数据时，更加需要一种简便的方法实现这种大量数据的传递，作者在编制铁路桥墩检算程序时，通过对这种数据传递进行研究，编制了一个比较简洁的剪贴板粘贴函数，实现了从电子表格中复制桥墩垫石顶荷载数据到VB表格之间的数据传递，供读者参考。