城市交通需求预测组合模型的研究

分析了交通需求预测组合模型的应用，重点研究了适用于城市交通需求预测的两种组合模型。给出了基于熵最大化原理的交通分布与交通分配组合模型的求解算例，并且构造了各种客运交通方式的广义出行费用模型，提出了基于广义出行费用和动脉多路径概率分配的交通方式划分和交通分配组合模型。     

交通分布-交通分配组合模型研究

在交通规划实践中，交通分布和交通分配问题作为“四阶段预测模型”各自独立，尽管两个问题紧密相关．因此，有必要建立交通分布-交通分配组合模型，来反映这种反馈．文中介绍了Evans模型，并说明了逐次平均法求解模型的步骤，最后用算例说明了具体算法．这种方法完全可以用Microsoft Excel计算，计算方法简单，可以为组合模型的求解提供新的思路．     

TransCAD在四阶段交通需求预测中的应用

TransCAD是一款基于地理信息系统的宏观交通需求预测软件,能够简化和完善交通规划中四阶段交通需求预测过程。结合长沙市滨江新区交通规划项目,探讨TransCAD在出行生成、出行分布、交通方式划分和交通分配四阶段中的应用,进而提出该软件在中国城市交通规划应用中的建议。     

TransCAD在交通评价中的应用

根据已规划地块出行量和吸引量的预测值,利用TransCAD进行分析,预测该地块的OD分布及各个道路的交通流量,分析各个道路的饱和度,从而对规划地块的路网进行交通评价,得出相应的交评结论.     

动态交通控制—交通分配组合模型的求解算法研究

介绍了动态交通控制-交通分配组合模型(DTCA),在此基础上研究了动态交通控制-交通分配组合模型算法,即DTCA算法,并通过计算机编程根据所给算法思想求解了一个设有交通控制信号的简单网络,并通过对算例结果的相关数据分析,说明了动态交通控制-交通分配组合算法的合理性。     

重力模型在TRANSCAD中的应用研究

集GIS与交通模型功能于一体的TransCAD软件为交通规划者提供了完善的交通分布模型。而重力模型是交通分布模型中最为完善和应用最广泛的模型之一。论述了重力模型在TransCAD软件中的工作原理,针对云南省中小城市的交通特点,探讨了利用TransCAD重力模型进行重力模型参数标定和交通分布预测的整个流程。     

重力模型在TRANSCAD中的应用研究

论述了重力模型在TransCAD软件中的工作原理,针对云南省中小城市的交通特点,探讨了利用TransCAD重力模型进行重力模型参数标定和交通分布预测的整个流程。     

交通仿真技术在城市交通诱导评价中的应用研究

采用TransCAD宏观交通仿真软件,对经过诱导后的交叉口交通流量进行模拟,并对杭州市城市交通诱导项目实施前后路网的行程时间、通行能力的变化情况进行对比分析,得到交通影响评价结果,这为交通诱导影响效果评价分析提供了一种新的思路。     

重力模型在交通分布预测中的应用

研究了公路建设工可研究中的交通分布预测方法问题,介绍了重力模型法的原理及其在交通颁预测中的应用前景,并通过实例比较了Ｆｕｒｎｅｓｓ法和重力模型改进法的运用差别,有助于目前应用较多的工可研究中交通预测方法的正确使用。     

历史街区交通微循环优化的双层规划模型

为满足历史街区日益增加的交通需求, 利用街区内密布的街巷网络组织交通微循环, 建立了历史街区交通微循环优化的双层规划模型, 以提高干路畅通性与路网平均行程车速、缩短绕行时间和控制环境污染为优化目标, 以街区内街巷的通畅和历史遗存保护为约束条件, 构建上层模型, 采用用户均衡交通分配与借助TransCAD求解下层模型, 并选取开封市草市街历史街区进行实例分析。计算结果表明: 优化计算使干路平均饱和度可由0.69最多降至0.36;路网平均行程车速可由26.33 km·h^-1最多提升至28.87 km·h^-1; 街区内街巷平均饱和度可由0.07最多提升至0.37;绕行时间及环境污染得到控制。可见, 该模型的应用缓解了干路网络的交通压力, 提高了街区可达性及总体运行效率, 具有良好的交通效益和环境效益。     

组合预测模型在交通量预测中的应用

对当前组合预测模型进行分析,在已有交通量预测模型的基础上,建立基于预测有效度的组合预测模型,应用规划方法求解各单一预测模型的最优权重系数。实测数据验证表明,该组合预测方法具有比回归分析和神经网络预测模型具有更高精度,组合方法为交通量预测提供一种可靠而有效的新途径。     

通过性交通需求预测方法研究

在分析通过性交通需求量影响因子的基础上,得到通过性交通需求量与道路等级、道路长度和道路负荷度（V／C）的关系,即通过性交通需求预测模型。研究结果表明,随着道路等级的提高、道路长度的增加以及道路负荷度的增大,通过性交通需求量增大。该结论可为交通影响评价过程中的背景交通需求预测提供理论依据和数据支撑,完善了交通影响评价方法。     

城市大型活动中的交通需求与疏散分析

应用交通规划理论对举办大型公共活动期间的武汉市交通进行研究。以四阶段法为理论依据,利用Trans CAD交通仿真软件建立公共活动交通需求模型,得到路网上的交通分配情况。分析路网上的交通负荷,根据疏散特征采取交通管制措施,进行重新分配。对比重新分配后的路段服务水平与无管制情况下的路段服务水平,看出交通路网压力有所缓解,从而得到所采取措施为有效措施的结论。     

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本文着重研究应急交通需求时空分布预测方法. 从分析应急交通需求特点入手,在总结现有研究的基础上,提出广义S型行为反应曲线的概念,并紧扣不同集结点的疏散时间要求和反应参数各异的特点,建立了广义S型需求加载曲线模型,同时给出了单位时段疏散百分比的分析方法. 应用上述方法,设计了分时段应急交通OD需求矩阵的求解算法,从而建立应急交通需求时空分布模型. 基于MATLAB软件对模型编程实现,在对给定算例进行应用后,证明模型能够准确刻画不同时刻的各集结点和整个系统的应急需求疏散比例的动态变化,并有效应用于应急交通时变需求分布的预测.     

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建立出行者基本属性与交通方式选择的关系模型,研究影响和引导城市交通方式结构的有效措施。采用非集计模型建立出行者个人属性、家庭属性和出行属性与个体出行方式选择的函数关系,从城市统计资料中获取城市居民个人属性、家庭属性和出行属性数据,应用非集计模型来推算和预测交通方式结构。居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微。非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,用于交通方式结构的预测是可行的。所建立的模型亦用于研究影响交通方式选择的关键因素。非集计模型可用于交通方式结构的调整和优化,通过对可控影响因素的引导和调整,达到优化交通方式结构的目的。     

基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究

建立了基于GM-GRNN能源需求预测组合模型,确定了网络输入向量集合和输出向量集合,对影响能源需求的相关数据进行了仿真分析。结果表明,相对于GM模型和GRNN模型,该组合模型具有较高的预测精度,具有较强的实用性。     

用于模拟无车日的交通需求预测模型

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式.介绍了一个专用于模拟无车日活动的交通需求预测模型,以对无车日期间的交通网络状况作量化分析.模型运行结果表明,在整个城市范围内,无车日措施使公交和非机动出行比例大幅增长,特别是自行车.同时,城市道路的拥堵情况和机动车废气排放量明显减少.缺点是除步行外,各类交通方式的平均出行时间有所增加.     

短时交通流组合预测模型研究

短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法.该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中,实际预测误差不超过15%.     

“空巴联运”需求预测模型与实证分析:以湖北地区为例

以非集计离散选择模型理论为依据,建立基于Logit的城际旅客交通方式选择行为模型.根据武汉周边4个城市(孝感、随州、襄阳和十堰)经武汉到上海的旅客出行方式意向选择(Stated Preference,SP)调查数据,研究了影响旅客选择"空巴联运"(即航空与巴士接驳)方式的重要因素,并对影响因素进行灵敏度分析,估计3种交通方式("空巴联运"、动车—高铁、大巴—高铁)的客流分担率.基于调查数据,对模型参数进行了标定.结果表明,城市内出行时间(程前程后出行时间)和总出行货币费用对旅客出行方式选择影响显著.