全国海上劳动关系三方协调机制正式启动

为展示交通水运行业的面貌和风采．中国水运报、中国水运杂志、中国水运网、中国水运研究网在行业各界人士和广大读者推荐的基础上．经过严格评选．联合推出了“2009中国水运十大新闻”。1．4月22日，面对国际金融危机冲击，中共中央总书记胡锦涛视察青岛港。勉励港口职工迎难而上、拼搏奉献，为国家经济发展多作贡献。     

成品油价税费改革对水运业的影响

成品油价税费改革方案从今年1月1日实施，此举将对水运行业产生较大影响。燃油成本一直是水运企业的主要成本，虽然此次上调的税率不是太大，但对水运企业的成本控制、营运利润的影响还是不小。     

珠江水系市场秩序趋好贵港企业、船民强烈呼吁整顿非法中介

珠江水系水运市场整顿情况如何?2001年11月5日起，珠航局局长赖定荣带队到广东的广州、肇庆，广西的梧州、贵港、横县等水运较发达的市县进行调研。发现各地水运管理的水平有了很大程度提高，服务意识有较大的增强，水运市场正朝规范有序的方向发展，但存在的问题仍然不容忽视。 目前，珠江水系各地正按照交通部第1、2、3号令的要求整顿水运秩序，规范水运企业，引导和培育市场，同时加强了对乡镇船舶的管理。其中，广西贵港港经过综合整治，彻底改变了过去……     

我国水路运输管理体制

在概述我国水运管理体制历史演变和现状的基础上，分析目前我国水运管理体制存在的主要问题，并提出完善管理体制的建议：（1）转变观念；（2）实现统筹规划；（3）分离决策审批权与监督处罚权；（4）明确水运管理机构性质。     

谈《国内水路运输管理条例》的十项制度

2012年10月13日，国务院第625号令公布了《中华人民共和国国内水路运输管理条例》（以下简称《条例》），并将于2013年1月1日起施行，《条例》的颁布施行，是我国水路运输行业的一件大事，是水运法治建设又一重要成果，对于促进水运行业管理转型，推动水运行业科学发展、安全发展，将起到十分重要的积极作用。交通运输部水运局局长宋德星对《条例》作了解读     

防范胜于救灾 隐患重在治理

从安全管理的结果来看，人们总是期望所处的系统安安。事故是人们不希望发生的事件，只有治理一项隐患，才有可能避免一起事故、增加一分安全。水运事故隐患的含义和特性 1．水运事故隐患的含义本文所称水运事故隐患，是指在水运生产经营活动中，由于人们受到科学知识和技术力量的限制，或者由于认识上的局限，而未能有效控制的有可能导致事故发生的人的行为、物的状态、     

抓住机遇 求实创新 促进水运建设和谐发展——交通部副部长徐祖远在全国水运建设工作会议上的讲话（摘要）

本次会议是我国实行政企分开以来，交通部召开的第一次全国性水运建设工作会议，也是新时期我国水运建设的一次重要会议。这次会议回顾总结“十五”期水运建设工作情况，分析水运建设发展面临的形势，研究部署“十一五”期水运建设发展的任务，理清水运建设发展的基本思路，提出水运建设发展的保障措施。     

湖南设水运建设投融资平台

水运是一个资金密集型产业。近年来，国民经济对水运基础设施的要求越来越高，水运建设资金需求量也大幅增长。为加快全省内河水运发展，广泛筹集水运建设资金，湖南省决定成立湖南省水运建设投资集团有限公司（以下简称湖南水投公司）。     

基于误差修正模型的水运业贡献测算

为测算水运业对区域经济的贡献，通过引入计量经济学中的误差修正模型，选取水运基础设施投资额和GDP两个指标，构建水运业贡献的测算模型。在测算江苏省水运业的经济贡献中，应用Eviews软件建立模型取得科学而合理的效果，认为定期测算水运业对区域经济的贡献不仅可以直观地显示水运业对经济的拉动效果，也有助于水运业投资决策。     

贵州省水运市场状况浅析

随着西部大开发的实施，贵州水运将迎来新的发展机遇。为充分认识贵州水运，笔者对贵州省水运市场进行了初浅的分析。 水运市场基本情况 改革开放以来，贵州省水运市场发生了极大变化，目前，一个国有、集体、个体等多种经济成分并存，开放、竞争、有序的水运市场已基本成型。全省……     

对东莞市港口吞吐量预测方法的思考

灰色模型因其需要的原始数据较少、精度较高等优点,能满足一般港口货物吞吐量预测的要求。但并不是所有港口货物吞吐量预测都能应用灰色模型而达到理想的预测效果,文中应用东莞市港口货物吞吐量预测的例子闸述这一观点。     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。     

基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究

结合灰色模型和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有机地组合,构建一种改进的灰色神经网络预测船舶流量方法.以实际船舶交通流量和主要影响因素为数据,运用遗传算法改进的灰色神经网络模型对上海洋山港的船舶交通流量进行预测,计算和Matlab仿真结果表明,改进的灰色神经网络模型预测不仅精度较高,而且能准确预测船舶交通流量的变化规律.     

船员适任性多层次灰色综合评价研究

为了定量评价船员的适任能力,依据胜任力绩效评价理论建立了4个层次的船员适任性评价指标体系,运用层次分析法确定了各评价指标的权重,利用灰色评价理论构建了船员适任性多层次灰色评价模型。它将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,再对其进行单值化处理,得到受评者的评价值,可以定量区别船员的实际适任能力,并能分析各评价指标所属的灰类分布情况,通过对模型的实例验证,充分表明其科学性和合理性。模型的建立对于船员的甄选和业绩考核,完善船公司薪酬制度和激励机制,改进船员管理模式,保证海上航行安全,具有十分重要的现实意义。     

基于灰色关联分析的空空导弹性能综合评估模型

提出了一种新的方法,对空空导弹的性能进行评估。通过对空空导弹性能和灰色关联分析理论的研究,建立了灰色关联分析模型,并根据所建立模型对几种空空导弹的性能进行了综合评估。计算实例的结果表明,该模型计算简捷、分辨程度较高、稳定性也好,可将其推广到其它武器系统性能评估应用中。     

基于灰色关联度的要地防空目标威胁分析

威胁评估与排序的准确程度将对要地防空作战的结局产生重大影响。文章首先构建了威胁评估的指标体系,建立了灰色关联度模型。结合最大关联度以及最小关联度方法,应用灰色综合关联度分析对空中目标进行威胁评估与排序。最后结合实例,对模型进行了检验。     

船用燃机性能降级新型预测模型建立及应用分析

船用燃气轮机气路维护是舰船动力系统健康管理当中必要的环节,采用视情维护的方法是当前十分先进的维护手段,其中对气路降级趋势的预测是维护方法的核心。气路降级数据具有明确的增长趋势与不规律的波动性,符合灰色系统的特征。本文采用无偏灰色预测模型改进灰色马尔科夫模型,在此基础上扩大原始数据的维数,采用灰色关联度模型,将类似于当前序列的参考序列引入,最终构成了一种新的混合预测模型。最后,选择燃气轮机压气机结垢的过程作为实例来验证这一新的模型。通过研究模型参数和预测准确性之间的关系,为实例提出了建议的最佳参数。从预测准确性与对波动性的预测角度与不同的预测模型的比较结果表明,新的模型优于一些其他序列预测模型。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

陆军航空兵部队作战指挥能力灰色评估模型研究

通过分析陆军航空兵部队指挥机构的作战指挥活动,构建了陆军航空兵部队作战指挥能力评估指标体系;采用灰色理论和两两比较原理相结合的方法,建立了陆军航空兵部队作战指挥能力评估模型;针对某陆军航空兵部队进行了算例分析,证明了该模型的有效性和可行性。     

港口可持续发展水平的多层次灰色综合评价

根据系统工程的基本原则和思路,建立了港口可持续发展水平的综合评价指标体系,并结合层次分析法与灰色系统理论,设计了多层次灰色综合评价模型。实例计算分析表明,该方法能有效地利用各种评价指标的信息,综合评价值不仅能用于描述评价对象的可持续发展状况,还具有横向比较多个评价对象能力的作用。该方法可操作性和实用性较强,对科学合理地评价港口的可持续发展水平问题具有很好的参考价值。