基于神经网络的内燃机失火故障诊断研究

提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数神经网络的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标;进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验,利用实验数据和内燃机工况参数,通过广义回归神经网络(GRNN)建立了失火程度评价指标与排气中HC、CO2、O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断,结果表明,此模型能够正确诊断内燃机失火故障。     

SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究

从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。     

神经网络在内燃机整机振动主动控制中的应用研究

利用微机控制原理,设计内燃机整机振动主动控制的电控系统,将神经网络技术应用于电控系统中,构造一种适合此系统的BP神经网络,对整机振动控制进行仿真辨识。结果表明,这种新的控制算法是行之有效的。     

第12届中国国际内燃机及零部件展览会9月开幕

2013年中国内燃机行业规模最大的展会——Engine China即2013第12届中国国际内燃机及零部件展览会即将在9月开幕。据悉,本届内燃机展将以内燃机整机、内燃机零配件、动力与发电、机器人与传输4大展区集中展示以内燃机整机为中心,以上下游零部件及制造、终端应用、专业服务等为拓展的内燃机行业全产业链。与此同时,同期同地将举办2013国际内燃机工业协会年会以及中国内燃机工业协会等行业组织     

内燃机还有发展前途吗？：2009年博世公司国际汽车媒体交流大会纪实（二）

内燃机在未来仍有发展前途，在内燃机上应用新技术，同样可达到节能减排的目的。     

氨燃料内燃机研究现状及展望

为了满足碳中和目标,除了采用电驱系统和燃料电池发动机,还需要开发零碳或低碳燃料内燃机,以满足不同应用场景需求。氨作为零碳燃料和富氢载体,在碳中和时代越来越受到关注,成为研究热点。在总结氨及氨与其他燃料组成的混合燃料燃烧特性和燃烧机理基础上,分析氨在内燃机上应用的可行性,及与化石燃料内燃机相比氨内燃机显现的新特点,提出未来应用需要解决的关键技术。现有研究表明：氨燃料与其他高活性燃料组合,采用高活性燃料引燃是内燃机上比较可行的技术方案。内燃机可采用汽油、天然气、氢气引燃,与传统汽油机相比,在不改变发动机结构情况下,气态氨使内燃机动力性能降低,同时NOx和未燃NH3排放增加。压燃内燃机可采用低自燃温度燃料如柴油、二甲醚等引燃。与纯柴油或二甲醚内燃机相比,氨内燃机动力性能降低,排放与燃料混合比例相关。在所有引燃燃料中,采用氢燃料引燃燃烧改善效果最大,且为零碳排放,因而氨氢融合内燃机是碳中和时代非常有竞争力的零碳动力。未来,实现氨氢融合燃料内燃机应用也需要解决一些研发课题,包括专用氨喷射系统研发、合适的后处理系统研发和车载氨裂解系统研发等。     

内燃机噪声分析中传递函数及其信号处理方法

本文简单叙述内燃机噪声分析中传递函数的定义及应用,着重叙述内燃机静态和动态传递函数的测定及信号处理方法。这是在内燃机振动噪声试验研究中值得引起注意的新技术,是传递函数在噪声源识别中进一步应用的基础和前提。     

表面处理工艺在内燃机生产中的应用与发展

随着内燃机产品性能的不断完善和发展，及其产品的改进，生产内燃机的材料发生着巨大变化，相应的生产工艺和装备也在发生变化。现就表面处理技术在内燃机中的应用和发展作些简要介绍。     

金属陶瓷镀膜技术在车用内燃机上的应用研究

为降低内燃机活塞环与气缸套表面的摩擦因数,提高发动机的机械效率,进而提高内燃机的性能,在内燃机活塞环上应用了金属陶瓷镀膜技术。在剖析了金属镀膜技术的理论基础和技术背景的基础上,着重介绍了在内燃机活塞环上应用金属陶瓷镀膜技术前后所进行的发动机对比试验研究。试验结果表明,采用此项技术后,发动机成本仅增加3%～5%,而整机动力性和经济性得到了明显改善,实用价值很高。     

基于AVL BOOST的氢燃料内燃机稀燃过程研究

应用AVL BOOST软件建立了氢燃料内燃机在稀燃状况下的计算模型,并在不同燃空当量比和点火时刻下,对氢内燃机燃烧过程进行了数值模拟,模拟结果和试验结果吻合较好。在此基础上,进行了点火提前角和燃空当量比对氢内燃机燃烧过程的影响研究,为合理组织氢内燃机的燃烧过程研究提供了依据。     

陶瓷材料在车用内燃机上的应用

本文参考了国内外有关内燃机新材料应用方面的最新资料，综合介绍了陶瓷材料应用于内燃机零件的发展动态，探讨了陶瓷材料的应用障碍及发展前景。     

半导体创新技术在新能源车上的应用 “英飞凌”在上海慕尼黑电子展上的诸多产品

传统内燃机驱动的汽车中,为了减排和提升燃油效率,半导体的应用越来越广泛;在电动汽车中,电机取代内燃机成为动力来源,在混合动力汽车中,电机只是作为内燃机的补充,而半导体的应用依旧不可或缺,且比重越来越大。无论采用何种模式的动力,功率半导体器件与汽车专业技术的有机结合,在保证汽车正常运行和节能减排方面都是至关重要的。     

中国内燃机工业协会代表团访问辉门美国动力总成技术中心

9月底，中国内燃机工业协会代表团一行18人参观了辉门公司在美国密歇根的普利茅斯技术中心。辉门公司介绍了内燃机零部件在新材料应用和实现低摩擦技术方面的最新技术，同时中美专家也共同探讨全球内燃机发展的新挑战和新机遇，以及零件技术发展趋势和展望。     

氢能在重卡动力总成应用现状与展望

随着重卡销量逐年提升,对其低碳节能减排的要求越来越高;氢能是低碳环保燃料,在重卡动力总成应用日益广泛。当前,氢能在重卡动力总成应用主要有氢内燃机、掺氢燃烧内燃机和氢燃料电池三种方式。文章分析了当前氢能在重卡动力总成应用的技术研究和发展状态,并分析了三种动力总成方式的优缺点及发展战略。研究表明,基于国家对氢能支持发展的政策,氢能在重卡动力总成应用将得到发展,氢内燃机应加快开发验证;氢燃料电池解决技术瓶颈、成本等问题。通过对比发现,氢内燃机可以认为是氢能在重卡动力总成应用的过渡产品,氢燃料电池将是理想的重卡动力总成。     

一个年轻而富有活力的科研团队——记天津内燃机研究所第一研究室

天津内燃机研究所,这在中国凡涉及内燃机的行业内,是一个耳熟能详的名字.她作为内燃机科研的专业机构,几十年来几代人在内燃机应用研究园地默默地耕耘.她的优势来自科研、设计、检测和产业整体水平的综合;她的活力来自这些基层部门和科室的勃勃生机.在此就让我们来走进其中一个年轻而富有活力的科研团队--第一研究室(题图).     

应用Visual C++实现内燃机CAD应用程序与数据库的通讯

文章讨论了在开发内燃机CAD系统中，用Visual C 实现内燃机CAD应用程序与数据库之间的通讯；介绍了ODBC的工作原理，描述了根据内燃机CAD对程序界面的要求，系统对数据库进行动态适时管理的特点，以及该系统所建立的数据库接口的应用实例。     

21世纪汽车动力技术前景展望

论述了传统内燃机在汽车动力应用方面遇到的挑战,探讨了先进内燃机技术、混合动力汽车、燃料电池汽车、电动汽车等的各种动力技术的发展状况及应用前景,并对各技术做了综合比较分析。     

基于尺度—小波能量谱和神经网络的内燃机故障诊断

为了对内燃机气门及活塞—连杆组故障进行有效地诊断,通过试验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在不同尺度上的能量分布,即信号的尺度—小波能量谱。其能量主要分布于尺度范围1~32,且相同故障模式下的尺度—小波能量谱呈现出相似性,不同故障模式之间的尺度—小波能量谱存在很大的差异性,以此作为不同故障模式的信号特征,结合BP神经网络方法,实现了对待检信号的正确识别。     

内燃机行业需加速升级——记2014内燃机先进技术国际论坛

未来,政府主管部门要联合内燃机行业严把质量安全关,淘汰落后产能,并引导企业积极研发节能环保核心技术,重点加强缸内直喷燃烧、电子控制、高效涡轮增压、排气后处理等技术的攻关、推广和应用,尽快提高我国内燃机工业的竞争能力。2014年9月1日,＂2014年度内燃机先进技术国际论坛＂在北京举行。本届论坛以＂节能减排、技术创新、效率提升、燃料代替＂为主题,邀请了政府主管部门领导、内燃机行业诸多专家学者,针对当前国内节能减排形势、内燃机先进节能技术发展及应用情况进行了广泛而深入的探讨。     

内燃机电站的安全监控与保护

简要介绍了内燃机电站在运行时威胁人机安全的危险因素，及内燃机电站安全监控与保护装置应用具有的功能，要求及各种常见保护方式。