基于工业互联网的汽车行业智能制造信息化业务体系构建

智能制造是贯彻落实《中国制造2025》的战略部署,是两化深度融合的主攻方向,是增强中国制造业发展优势的关键所在。汽车行业要实现智能制造转型升级,工业互联网是重要途径与手段。通过构建基于工业互联网理念的智能制造信息化体系,打通信息孤岛,整合车企内部生产制造大数据资源,构建微服务组件库及模型开发库以此支撑智能制造典型场景应用。本文重点对汽车行业智能制造信息化业务体系总体架构进行详细解析,分别对构成该体系的边缘层、云基础设施层(IaaS)、平台服务层(PaaS)以及应用服务层(SaaS)展开分析,助力汽车行业智能制造的有效落地。     

基于RFID的智能制造技术在汽车工业中的应用

文章结合实例重点介绍试点工厂的智能总装车间策划、实施框架搭建、业务操作流程及具体的RFID技术应用。文章对汽车智能化车间建设领域的具体策划及实施具有很好的借鉴意义。     

汽车智能制造中的工业物联网技术应用

汽车制造过程中需要借助工业物联网技术来提升汽车制造智能化和数字化水平,从而推进汽车制造的快速发展。针对汽车智能制造展开研究,介绍了应用在汽车智能制造中的工业物联网技术,提出为了促进汽车智能制造中工业物联网技术的合理化应用,应着重考虑工业物联网的互联互通要求,对边缘设备数据需进行卸载和综合处理,以实现工业物联网的负载平衡和通信安全,从而实现汽车智能制造的良性发展。     

浅谈汽车智能制造

随着德国工业4.0的推动,中国在探索自己工业转型之路的同时提出互联网+与中国制造2025,文章就智能制造在汽车企业的应用前景进行简单介绍,为汽车企业合理规划智能制造,切实解决现实问题提供思路。     

浅谈汽车企业协同研发体系构建的原则

本文剖析了汽车企业协同研发体系的内涵及其重要性,探讨了汽车企业协同研发体系构建的规范原则、集成原则、联动原则、敏捷原则和经济原则等,揭示了各原则在汽车企业协同研发体系构建过程中的具体体现以及相应条件。     

浅析基于大数据水利工程监管体系构建与应用

大数据技术的不断发展与应用,大幅度推动了其他行业的快速进步。然而在水利工程领域,大多数从业者对大数据技术还比较陌生,尤为不了解基于大数据技术水利工程监管体系的运行原理和应用现状。通过大量调研,在梳理大数据与水利大数据概念基础上,探讨与分析水利工程中大数据监管体系框架的构建与应用情况,发掘目前水利工程中大数据技术应用还偏向宏观框架或侧重单项需求,以期为水利行业人员了解与推动大数据技术发展提供一定参考。     

关于汽车企业协同研发体系构建机理的研究

本文指出了资源集成对于汽车企业协同研发体系构建的必要性和必然性,从技术平台、网络支持、基地建设等角度揭示了基于资源集成的汽车企业协同研发平台的特质特征;探讨了基于资源集成的以分布式协同研发模式、拓扑式协同研发模式、星型协同研发模式、矩阵式协同研发模式等四种研发模式为主要构成的汽车企业协同研发体系。     

汽车企业协同研发体系构建的工程哲学思考

本文揭示了工程哲学与汽车企业协同研发体系的关联性,分别从工程伦理学、工程系统论、熵论等角度诠释了汽车企业协同研发体系构建的工程哲学思想,提出了工程伦理学对于汽车企业协同研发体系构建的启示在于尊重研发人员需求、创造汽车、人类与社会的和谐环境;工程系统论对于汽车企业协同研发体系构建的启示在于理解汽车产品整体内涵、合理划分研发体系功能模块、注重研发环节关联;熵论对于汽车企业协同研发体系构建的启示在于合理引入刺激因素,构建动态研发网络。     

理性实践汽车智能制造

正当前,汽车制造业正在经历以自动化、数字化、智能化为核心的新一轮产业升级,面临的主要课题包括:开发轻量化、智能化的产品;由封闭的大规模流水线生产向开放的规模化定制生产转变;汽车产业与信息通信、互联网等产业融合,衍生更多的商业模式。在这场新的变革中,汽车制造商、零部件供应商、软件提供商等站在各自需求角度对智能工厂都有着各自的解读,也因而带来了不同层面的实践,以及不同形态的智     

论汽车制造业工业物联网+ 工业大数据的发展方向

21世纪以来,随着国内汽车市场的逐渐繁荣,汽车制造业迎来了高速发展时期.为了提高产能、降低成本、保证品质,各车企先后开展了工厂的自动化升级,至2020年部分高端汽车制造厂已经实现了较高水平的自动化,但在工业自动化的基础上,工业物联网的理念还较为欠缺,工业大数据更是很少被运用.本文以一汽丰田某工厂为例,从工业物联网和工业...     

智能网联汽车基于分组交替的协同合并策略

为了提高高速入口匝道车辆合并效率,减少油耗,提出基于分组交替的协同合并策略。协同合并的主要挑战是如何保证计算效率的同时提高交通性能,因此,通过设计通行顺序调整算法,优化车辆通行顺序,简化协同合并的复杂度;同时结合智能网联汽车和协同合并的特点,重新构建车辆运动规则,保证行车安全,避免走走停停。结果表明：与无控制和先进先出策略相比,新策略的吞吐量分别提升3.19%和27.34%,平均延迟分别下降18.60%和76.57%,总油耗分别减少35.48%和14.41%;新策略能够适用于不同的交通流场景,满足交通系统的实时性要求,提高高速入口匝道的通行效率并减少油耗。     

共建智能网联汽车数据可信存证及监管体系

当前,"软件定义汽车,数据驱动汽车"的发展理念已在汽车行业形成共识.智能化、网联化的行业变革驱使汽车从过去孤立的电子信息设备向互联的网络信息节点方向演变.未来无论是智能网联汽车的研发、测试验证,还是政府对于智能网联汽车的监管都将依赖于多种类海量数据的交互,包括外部环境数据、车辆运行数据、用户驾驶行为数据等.同时,任何一...     

智能汽车大畅想

对于互联网时代高度智能化的汽车,百度发展研究中心黄林莉主任形象地比喻为：＂现在的汽车是人坐在车里,只能做一件事情,就是开车;下一代汽车,坐在车里,唯一不做的事情是开车,只是享受这样一个交通工具带给你的便利和方便＂。懒得每次出行时候查百度地图的她，期待汽车会智能地帮车主选择路线。另外，作为一个移动的终端，以后会充满更多的服务和娱乐化的东西，将车和手机和电脑几个屏幕联起来的时候，在手机上的很便捷的服务都可以转移到车这个载体上。     

汽车工业增长的新动力-智能汽车

正所谓智能车辆,就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置。通过车栽传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同,它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首     

基于新能源汽车制动器总成的智能制造工厂设计

为了解决新能源汽车产业制造设备关键技术国产化问题,采用新能源汽车制动器总成智能制造工厂"由下而上"的制造形式创新技术方案,运用先进工业自动化设备集成互联、机器视觉等作为创新手段,根据供应链衔接端个异的需求,搭建了满足制造定制化、智能化、持续化、数字化、高安全性等要素的智控平台。使制造水平、产能与合格率大幅提升的同时,降低运营成本,节能减排。在新能源汽车国产制造设备关键技术研究领域提供了重要借鉴作用。