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<正>车型:2012款科鲁兹1.8L。行驶里程:22150km。故障现象:客户抱怨该车倒车辅助系统不能正常工作,仪表盘上驻车辅助指示灯一挂倒挡就点亮(此车加装了导航和倒车影像)。故障诊断:验证客户所反映的情况,确实一挂倒挡,仪表盘上的倒车辅助指示灯就点亮,并且倒车辅助系统不工作。用GDS2诊断仪检测倒车辅助系统,有故障码B1015车辆识别码信息故障(如图1所示)。根据维修手册指导维修,编程驻车辅助控制单元,出现当前校准软件, 相似文献
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车型:配置1.8T缸内直喷涡轮增压发动机,DSG7挡双离合器变速器,配备RCD510收音机,带倒车影像系统。VIN:LSVCD6A4CN××××××。故障现象:该车为商品车辆,在做PDI交车时候,发现后驻车辅助报警蜂鸣器不能正常工作。但是前部驻车辅助报警蜂鸣器则可以正常工作。故障诊断:该车带倒车影像系统,另外还有前后驻车辅助系统,其前后保险杠上各有4个传感器,检测前后障碍物的距离。当打开点火开 相似文献
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概述 预警雷达后视辅助系统(BUA)能帮助驾驶员在倒车时,探测到盲点区域内的宠物、儿童、车辆和其他物体,同时它也能在紧急停车的情况下辅助倒车.车辆在倒车时,BUA系统会自动启动.当车辆处于倒车状态时,全雷达后视辅助系统借助安装在后保险杠面板内的24GHz双声波雷达传感器自动监测车后16.4英尺范围(相当于5米范围).通过声音警告或视觉警告,随着车辆与障碍物不断靠近,警告会变得更加频繁. 相似文献
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通过对目前车辆倒车制动系统进行分析,介绍了车辆在倒车状态下的安全隐患、影响制动效果的因素以及制动系统控制方面的不足之处。针对现有问题,设计与开发车辆倒车制动辅助系统。通过STC12C5A60S2单片机接收GPS车速信号和倒车雷达距离信号,判断车辆倒车的安全状态,实现对油门踏板及手刹电机的控制,增强车辆倒车的安全性。避免倒车时因驾驶员误踩油门或延迟制动造成的车辆事故。对车辆制动系统优化具有重要的指导意义。 相似文献
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故障现象一辆2009款途观车,累计行驶里程约为2.1万km。驾驶人反映该车在倒车时,倒车影像系统正常显示,但倒车辅助线时有时无。故障诊断接车后首先验证故障现象,发现该车确实存在车主所反映的问题,倒车时倒车影像系统能正常显示,但倒车辅助线时有时无,到后来就彻底消失了,如图1所示。接着查阅维修资料,得知上海大众途观车的倒车影像系统,通过选择倒挡就能启动倒车影像系统,同时显示屏上有3条线(图2):红色定向线①,它表示安全距离,即车后路面约距后保险杠40 cm;绿色定向线框②,它表示车辆向后延伸 相似文献
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详细分析当前基于Android系统的车载中控和智能后视镜倒车影像显示系统在系统启动阶段显示慢的问题,如果驾驶员强行倒车可能会带来安全隐患,以及双系统的处理方案成本高,市场接受度不高。通过深入分析车载中控和智能后视镜的Android系统启动流程,提出了一种在U-boot中处理倒车影像显示的解决方案,可以快速处理倒车影像显示,从系统上电到显示倒车画面在2.5s左右完成,非常迅速,也充分考虑了在U-boot过了倒车检测点到内核启动完成具备倒车显示功能时这段盲区的处理方案,充分保障了启动阶段能够快速处理倒车影像显示的功能。该设计不增加硬件成本,经济性好,便于普及。 相似文献
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故障现象 一辆大众CC轿车,挂入倒挡后,倒车影像无法显示,驻车辅助影像可正常显示。
故障诊断用VAS5052A在6C-后视摄像机系统(倒车影像系统)中检测有1个故障代码——01043(图1),其含义是控制单元软件版本错误,故障代码无法清除。 相似文献
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盲图像质量评价在智能交通系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对交通系统图像的特点,构建了盲图像质量评价在智能交通系统中应用的框架。对于获取到的交通图像首先进行预处理(包括车身区域分割和车牌检测),然后对影响交通图像质量的亮度、对比度及清晰度分别进行评价。对实际获取的图像利用算法进行了验证,实验结果表明,算法可以较好地对交通图像进行分类且评价结果与主观评价一致。 相似文献
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汽车倒车控制系统是一种智能电子监控系统。在驾驶员停车或倒车时,检测车辆侧面和后面的障碍物距离并输出方向盘转向提示,当障碍物与车之间的距离超过设定的域值及安全驾驶距离时倒车系统会发出声音报警,提醒驾驶员控制汽车与障碍物保持一定的安全距离。这样一来即使驾驶员视野处于盲区也能使车辆有效躲避障碍物,避免发生碰撞,从而实现安全倒车。 相似文献
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数字图像处理技术是当前计算机信息技术应用领域的热门,被广泛地应用到现代机动车检测行业当中,本文主要研究分析了图像处理技术在机动车前照灯检测中的应用,包括采用CCD和CAD技术,分析了机动车前照灯的光学性质和生物学作用。本文还研究了图像处理技术在机动车车牌自动识别系统中的应用、图像处理技术在机动车零件检测中的应用、在轮速检测中的应用以及在机动车类型自动识别当中的作用,充分体现了数字图像处理技术的可靠性和灵活性。 相似文献
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为了解决接触式车辆称重方法存在的安装和维修成本高、使用年限短、识别精度低等问题,创新性地提出一种基于计算机视觉获取轮胎变形的非接触式车重识别方法。首先,利用视频图像采集装置拍摄车辆轮胎图像信息,通过图像处理技术提取轮胎轮廓,并根据轮廓变形计算轮胎的垂向挠度。其次,通过胎压监测系统(TPMS)获取轮胎的真实胎压值,对于没有安装TPMS的车辆,则可以通过图像字符识别技术读取轮胎侧壁的胎压标识信息,再利用统计回归方式确定实际胎压值。在此基础上,将轮胎垂向挠度和胎压值代入推导的称重公式计算轮胎承受的重量,再将所有轮胎承受重量求和得到车辆总重量。最后,以现场的乘用车和重载货车为例,验证在不同胎压和重量变化下非接触式车辆称重方法的准确性,并对比分析3个称重公式的准确性。研究结果表明:车重识别准确率随着胎压增大而降低,随着车重增大而上升;轮胎刚度拟合公式的载重识别准确率达到95%以上,高于理论推导公式和半经验拟合公式。提出的非接触式车辆称重方法具有测量范围广、无需任何额外传感设备、不用封闭交通和易于信息集成等优势,有效地突破了现有接触式车重识别技术的瓶颈,具有很好的工程应用前景。 相似文献