最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与下推自动机

为了扩大现有研究的应用范围，基于最大乘积型Fuzzy文法与自动机引入了最大乘积型Fuzzy下推自动机的概念，并讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系．研究表明，当且仅当最大乘积型Fuzzy上下文无关文法产生的语言集能被最大乘积型Fuzzy下推自动机接受时，能达到自动识别最大乘积Fuzzy上下文无关语言的目的．     

物联网环境下基于上下文感知的智能交互模型

为了提高物联网环境下平台交互的实时性,在Storm框架的基础上,建立了物联网环境下基于上下文感知的智能交互模型.该模型将异构、非结构化数据抽像为上下文,构建了上下文适配、上下文存储与上下文感知3个核心模块,并采用基于Storm框架的规则匹配算法解决了上下文与规则的持续模糊匹配问题.实例验证结果表明:在样本量接近1 000的情况下,IITCA能够达到与人工操作相同的有效性;具有与基于Hadoop框架构建模型相当的数据吞吐能力;设置Spout组件为3、Bolt为6时,模型数据处理的平均时延稳定于50 ms,满足数据处理的实时性要求.      

普适计算技术在健康看护领域的现状分析与发展趋势

作为一种新兴的健康看护模式,普适健康看护(PHC)在支持看护对象移动性的同时,可提供持续的健康看护以及实时异常检测的能力。目前,实际商用监测设备或原型系统所提供的看护服务在实时性、执行效率以及上下文敏感的异常检测可靠性等方面与理想的PHC服务还存在巨大的差距。本文重点调研了当前PHC系统的应用原型、系统模型以及上下文感知异常检测技术,并展望了PHC技术的发展趋势。     

基于风险分析的应用系统访问控制模型

针对复杂的应用系统,提出了一种基于风险分析的访问控制模型,该模型通过风险概念建立了业务目标和访问控制策略间的直接对应关系,以业务流程运营绩效指标作为风险度量的基准,并将风险计算作为访问控制授权决策的约束方程,同时,在最小权限原则和职责分离原则基础上,还给出了“业务一安全”均衡原则,并建立了相应授权决策规则．本文的研究成果有助于摈弃“安全或不安全”的二元制授权决策规则,建立适应业务灵活性和互操作性发展的柔性授权决策方法．     

基于上下文自编码的船舶行为语义表征

考虑船舶行为的时序相关性,提出了一种基于上下文自编码的船舶行为语义表征(SRCAE)模型;提取船舶经度、纬度、航速、航向等行为特征参量,建立了行为特征序列;借助连续词袋模型将行为特征序列划分为中心船舶行为和上下文船舶行为,利用深度自编码网络构建了船舶上下文行为的语义表征模型,将得到的中心船舶行为编码作为表征向量输出,通过聚类算法构建船舶行为词典;选取长江口南槽交汇水域作为研究对象,利用船舶自动识别系统产生的数据对提出的模型和方法进行了验证。分析结果表明：所提出的SRCAE模型能有效表征船舶行为之间的上下文联系,与传统自编码器和长短期记忆网络自编码器等模型相比SRCAE模型具有更低的表征误差;分别采用k均值(k-Means)、高斯混合模型(GMM)与核k均值(Kernel k-Means)3种聚类算法提取船舶行为词典,与原始数据相比SRCAE模型产生的表征向量更易于区分不同船舶行为模式,其中k-Means效果最优,轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维森堡丁指数指标分别达到了0.384、18.308、0.531,共产生转向加速、转向减速、直行加速、直行减速等30种复合行为,有效提取了不同行为模式下船舶行为词组合关系。     

基于语料库的多词单位抽取算法

分析了研究者们在多词单位抽取算法中的一些工作，包括多词单位的评分和选择．将评分算法根据它们的设计依据划分为3类，对它们进行总结分析，并用实验进行了验证．本文还分析了多种评分算法的组合方法，使用这些组合方法可以互补各种评分算法，达到更好的抽取效果．     

论词块理论对大学英语口语学习的重要影响

大学英语口语教学越来越受到广泛关注,然而学生的口语表达能力却不尽人意,存在诸如话语不连贯、用词不准确、表达不顺畅,甚至是无话可说等问题。究其原因主要是语言输入量的不足。本文从词块法的角度,探讨了词块理论对大学生英语口语输出的重要影响,同时指出词块学习是提高大学生英语口语能力的重要途径。     

基于内容的图像检索技术综述

近年来,随着多媒体和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术（CBIR： Content-Based Image Retrieval）成为一个研究热点.本文介绍CBIR研究中的一些关键问题,并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等图像检索技术进行了讨论.     

基于身份的电子政务网上申报安全体系

针对目前电子政务中项目管理的新需求,采用基于身份的密码体制和椭圆曲线加密算法,提出了一种安全高效的电子政务网上申报体系模型.该模型以基于身份的密码体制为基础,从而避免了基于传统PKI的认证框架的多种弊端,实现了基于互联网的网上申报和敏感政务信息交互.同时分析了该方案的安全性和执行效率,分析表明该方案是安全且高效的.     

中文文字的计算

中文文字是世界上最古老、使用最广泛的文字，语义丰富，而且可与计算机完美地结合．文字计算可以也应该应用中文文字，以便获得更广泛的应用价值．模糊逻辑为中文文字的形式化提供了一种有效的方法．现在是开展中文文字计算研究的大好时机，并能为投资者提供巨大商机．     

带有最优流量记忆时间差的一类新格子模型

为了分析最优流量记忆时间差对交通流稳定性的影响,本文基于考虑驾驶员估计得到的最优流量信息,同时考虑驾驶员在驾车过程中受到记忆时间的影响,给出了一类新的格子流体动力学模型.首先,基于线性稳定性理论,获得了新模型的稳定性条件;随后,通过非线性分析方法,给出该模型的mKdV方程;然后,基于求解上述方程所得到的扭结-反扭结孤立波可用于描述交通拥挤的转化和传播过程.最后,通过仿真算例验证了上述理论分析的结论,即驾驶员的记忆时间和最优流量记忆时间差能够显著影响交通流的稳定性,同时增大记忆时间步长和强度系数可以有效地增强交通流的稳定性.     

基于CML的多重边复杂公交线路网络相继故障研究

为给城市公交系统的规划、建设和管理优化提供决策依据,在现有公交网络模型的基础 上,以常规公交线路为网络的节点,公交线路间的若干个公共停靠站点为连边,建立了基于耦合 映像格子的多重边复杂公交线路网络模型,基于该模型研究了多重边复杂公交线路网络的相继故 障问题。通过Matlab 数值仿真技术,详细分析了扰动幅值和耦合强度对网络相继故障的影响。研 究结果表明：蓄意攻击多重边复杂公交线路网络中度最大的节点最容易造成网络全局故障;另 外,耦合强度和扰动幅值越大,多重边复杂公交线路网络越容易发生相继故障。