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经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性,而这又直接影响着聚类的质量。针对这一问题,本文以Parks距离算法为例,提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法,并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中。通过对改良前后算法的比较,验证了新算法的优越性。 相似文献
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聚集式聚类分析方法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于层次聚类算法,提出一种聚集式聚类模型及其算法,实现了分布式异构数据库的聚类分析.该方法使网络传输数据量显著减少,并大大提高聚类效率. 相似文献
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一种基于遗传算法的模糊聚类算法及其与FCM算法的结合 总被引:8,自引:0,他引:8
在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛.但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm )的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解.实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好. 相似文献
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基于层次聚类算法,提出一种聚集式聚类模型及其算法,实现了分布式异构数据库的聚类分析。该方法使网络传输数据量显著减少,并大大提高聚类效率。 相似文献
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一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合 总被引:3,自引:0,他引:3
在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛。但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解。实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。 相似文献