铁路数据通信网智慧运维平台研究

为了解决铁路数据通信网运维过程中缺乏IP地址的自动化准入和管理手段、CE交换机故障自动识别手段,以及对数据网设备、业务流量、IP地址的统一监测手段等问题,提出以综合运维、全网可视化、运维模型、IP画像等4种智能运维方法,实现更智能、更全面、更安全的智能运维管理平台。通过IP地址级的流量监测及分析、安全准入,及基于大数据的业务模型分析,实现数据通信网的集中管控和智能运维,以及异常流量、网络风暴、非法接入等监测功能。     

用NetFlow技术进行大型IP网络流量统计分析

NetFlow是网络设备流量信息输出的一种协议,也是广受支持的业界标准.以NetFlow技术的工作架构为基础,针对大型IP网络进行流量统计的几种方式进行研究,并分析典型案例,以说明NetFlow技术在规划评估网络和扩容方面的重要意义.     

智能DNS解析在互联网流量引导中的应用与分析

随着互联网的不断发展,网络及业务的宽带化日益明显,为了保证质量提升体验,用户的流量本网化、本地化,以及通过最优路径获取内容的需求日益突出。分别对ICP、ISP如何应用智能DNS解析进行流量引导进行分析,并对其目前流行的实现方式进行介绍说明。     

互联网P2P流量的影响与控制

随着P2P应用的逐渐增多,P2P流量占用网络带宽越来越大。简要介绍了P2P技术特点及对运营商网络的影响,分析了相关控制方法。安徽铁通针对P2P流量管理的具体部署情况,并提出了一些建议,积极引导P2P技术的合理使用,使其可运营、可管理,为己所用。     

铁路数据通信网基础数据管理系统

根据铁路数据通信网及运维管理现状,建立铁路数据通信网基础数据管理系统,针对IP地址资源、设备基础资源、业务运用资源的数据信息进行采集、存储、分析和可视化技术应用。     

CRNET骨干网的流量异常检测和过滤

在互联网蓬勃发展的同时，各种针对网络的黑客攻击以及网络病毒也在逐渐的泛滥。流量异常检测和过滤机制是在电信级IP网络上对上述攻击进行检测和响应的一种较好的解决方案。本文对实现流量异常检测和过滤机制的不同方案进行了技术分析，并在此基础上对在CRNET骨干网上部署流量异常检测和过滤机制进行了技术方案研究。     

铁路人像检索平台流量智能调度研究

铁路人像检索平台建立之初,对业务地址的管理是通过Apollo配置中心手动修改的方式完成.操作流程复杂,运维效率低下.流量智能导航可以有效解决业务地址的均衡调度问题.文章描述人像检索平台的功能组成与技术架构,指出既有平台的运维效率低下与流量调度不均衡等问题;通过配置改造,形成业务路由地址池,并以各车站预估的日客流量作为参...     

宽带IP网中VBR视频流量的建模与预测

VBR视频信息即将成为宽带IP网的主要流量,在考虑网络资源利用率和动态带宽分配等方面,其中一项重要的内容就是VBR视频建模及其流量预测。本文在分析VBR视频流量主要特点的基础上,阐述了视频建模时应当注意的关键问题及其流量预测过程中应用的数学方法,并给出了若干典型的VBR视频流量模型。     

铁路数据通信网智能流量分析系统研究

网络安全威胁的破坏力和传播能力与日俱增,仅依靠传统的防范措施已无法满足铁路数据通信网的安全需求,精确检测分析和预警成为安全防护的关键.针对铁路数据通信网运用智能流量分析技术,可以对数据网流量流向进行深度检测.研究了智能流量分析系统及其应用方案,从链路及业务两个层次监测网络,及时发现异常流量,保障网络运行安全,为铁路数据...     

身份与位置分离映射网络中的DDoS研究

身份与位置分离映射网络将IP地址的双重属性分离,解决了传统网络中的许多问题,同时,也对DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击有很大的缓解作用.本文将传统网络和身份与位置分离映射网络中的DDoS攻击流量进行了定量对比分析,证明了身份与位置分离映射网络对DDoS攻击具有很好的缓解作用.