基于模糊综合评价模型的城市道路交通事故预警研究

文章以城市道路交通事故预警作为研究对象,结合城市道路交通事故分布规律、交通事故成因与交通事故变化趋势,构建城市道路交通事故预警指标体系,同时使用层次分析法构建城市道路交通事故预警模型,确定预警级别及预警处置,在此基础上选择南京典型城市道路的交通事故数据对预警模型进行验证,其目的是在城市道路发生交通事故后快速判断交通事故的严重程度,并根据交通事故的严重程度采取科学的救援措施,减少交通事故造成的损失。     

高速公路隧道交通事故特性及其防范措施

为探讨公路隧道交通事故的发生机理及防范对策,对浙江省10条高速公路隧道进行了调研,收集交通事故599次,抛锚5 280次.基于调研数据,分析了公路隧道交通事故的形态分布、交通事故的车型构成与原因以及隧道百万车公里交通事故率等.研究了交通事故率与隧道交通量,追尾、火灾、翻车、撞壁事故率与隧道交通量之间的关系,给出了交通事故率与隧道交通量、追尾事故率与隧道交通量关系的拟合公式以及隧道交通事故的防范措施,为进一步研究隧道交通事故的发生机理,避免特大、重大等恶性交通事故提供了参考.     

农村道路交通安全研究

对我国交通事故的统计分析发现,发生在农村公路上的交通事故占全国交通事故比例较大,事故死亡率较高,尤其是在广大的西部地区。为此,文章通过对农村道路交通事故进行分析,找出引发交通事故的原因,提出相应的解决办法。     

高速公路汽车交通事故分析研究

首先介绍了我国高速公路的发展和交通事故现状,根据对交通事故的特征分析,从影响高速公路交通事故的因素着手,分析了高速公路交通事故的成因,并提出了相关对策.     

基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析

通过对道路交通事故的原因分析,确定了造成道路交通事故的影响因素.研究了利用粗糙集理论从交通事故历史数据中提取有效信息的方法,并给出了基于遗传算法的道路交通事故决策表属性约简算法,得出了道路交通事故决策规则表.计算结果表明:文中所建数学模型科学合理,算法高效可行.为建立道路交通事故智能分析系统提供了一个有效的方法.     

我国道路交通安全的现状及对策分析

据世界卫生组织统计,目前全球每年有120多万人死于交通事故,因交通事故受伤人数约为5000万;交通事故造成的社会经济损失占国民生产总值1％～2％。若不采取措施,预计2020年全球交通事故死伤人数将比2000年增加65％。迄今,全球交通事故造成的死亡人数远远超过了两次世界大战中罹难人数,故此交通事故又被称为“无休止的战争”。交通事故已成为全球非正常伤亡的重要因素之一。     

基于数据挖掘的道路交通事故成因分析

为减少道路交通事故的发生,基于某市2020年的交通事故数据分析道路交通事故规律及成因,以照明条件、能见度和天气等9个因素为自变量,以无伤害、轻伤、重伤及死亡等4种交通事故严重程度为因变量,采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型,分析影响交通事故严重程度的重要因素。对某市2021年第1季度的交通事故数据进行验证,结果表明：多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型对交通事故严重程度的正确预测率分别为75.1%、75.0%。基于数据挖掘的道路交通事故成因分析可为交通管理部门治理交通环境、降低交通事故提供依据。     

基于贝叶斯定理的船舶交通事故环境因素分析

为研究环境因素对船舶交通事故的影响,采用贝叶斯定理建立船舶交通事故概率模型,采集洋山深水港交通事故数据进行案例分析和模型验证。结果表明：风力超过15 kn,发生船舶交通事故的概率将增加到无条件事故概率的13倍;流速为最高流速的1/2时,发生船舶交通事故的概率将增至无条件概率的33%,验证了船舶交通事故概率模型的科学性和有效性。     

基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测

交通事故预测是交通安全研究的重要内容,是提高道路交通安全水平的基础。为研究乌鲁木齐市道路交通事故发展趋势,在分析交通事故灰色特性的基础上,以乌鲁木齐市道路交通事故统计资料为基础,运用改进的灰色预测模型进行交通事故伤亡人数预测。结果表明,改进的灰色预测模型比传统灰色预测模型精度提高了74.98%。     

交通事故与天气气候关系分析

交通事故与天气气候的关系相当密切。本文通过对上海地区的交通事故与天气气候关系的研究,分析季节气候特点对交通安全的影响,研究道路交通事故与气象要素变化的规律。据此,提出不良天气影响下预防交通事故的对策措施,对预防交通事故有着现实的和可操作性的指导意义。     

高速公路交通事故成因分析及对策研究

通过对人、车、路、环境等影响高速公路交通事故的诸因素进行分析,探讨高速公路交通事故的成因,提出预防高速公路交通事故的对策,对于降低交通事故、保障交通安全具有重要作用,有利于高速公路的可持续发展。     

鉴别道路交通事故黑点的聚类分析方法研究

对道路交通事故黑点的鉴别方法进行综述,提出鉴别道路交通事故黑点的聚类分析法,利用该法对菏泽市牡丹区境内国道220交通事故黑点进行鉴别,可为进一步研究鉴别道路交通事故黑点的方法提供不同的思路。     

区域气象要素对道路交通安全的影响分析

运用大量的交通事故数据案例对交通事故发生时对应的天气因素进行归纳,认为交通事故发生的主客观因素中,天气因素对交通事故的发生起到很重要的作用,分析发现影响我区交通安全的主要天气因素是高温、大风沙尘暴、冰冻,提出预防和减少交通事故的初步对策,减少交通事故的发生。     

交通事故易发路段的识别及速度控制

我国道路交通事故频发,造成极大的经济损失和不良的社会影响。在对国内外交通事故多发路段识别方法分析的基础上,总结分析交通事故易发路段的识别方法以及速度控制措施。该研究可为道路交通事故预测预防提供依据。     

雾天高速公路交通事故成因分析及安全对策

大雾是引起高速公路恶性交通事故的主要原因之一。通过对高速公路成雾特点的介绍,分析雾天交通事故的成因及其对高速公路交通安全的影响,提出预防交通事故的建议和应对措施,对减少雾天交通事故的发生具有重要意义。     

SQL Server在交通事故数据处理中的应用

交通安全研究中获取的交通事故数据由于格式不统一、不规范等问题已严重影响到交通事故数据的存储和使用。基于SQL Server数据库技术,提出C/S构架的交通事故数据存储、分析方案,该技术的应用可解决当前科研机构获取的交通事故数据的存储、分析等难题,提高交通事故数据的应用效率。     

高危害交通事故形态及致因的灰色分析

高危害交通事故是指在交通事故统计中造成主要人员伤亡及财产损失的事故,为识别高危害交通事故的主要形态,探寻其致因,提出一种基于灰色理论的分析方法.将道路交通事故危害程度划分为4个灰类,构建4个灰类的白化权函数,通过灰色定权聚类系数确定高危害交通事故的主要形态和致因.以深圳市为例,基于全年交通事故数据,识别出深圳市高危害性交通事故的4类主要形态和6种主要致因.研究表明:车辆碰撞是高危害事故的主要形态,驾驶过程中妨碍安全行车的行为、酒驾以及未保持安全车距等是产生高危害事故的主要原因.针对高危害交通事故的主要形态和致因,提出相应的交通安全管理对策,有利于减少高危害交通事故,提升道路安全水平.     

交通事故多层递阶预测方法研究

针对当前普遍采用的交通事故预测方法存在预测结果误差较大的现象．有必要将多层递阶预测方法应用到交通事故预测中,建立起交通事故多层递阶预测模型,以减小事故预测的误差,提高交通事故预测的精度。     

基于道路因素的交通事故特征分析

鉴于道路因素在交通事故诱因中的重要作用,针对真实交通事故进行统计分析对改善道路交通安全具有重要意义。与以往单一事故率评价指标所不同,分析交通事故的多个特征,得出道路因素中的道路等级、路面结构、照明爷件、道路限速、道路饱和度等因素与交通事故之间的内在联系,以期为改善道路建设和预防交通事故提供有价值的参考。     

基于特殊天气的贵州省特大交通事故影响机制

天气变化对道路交通事故影响是目前研究的热点问题.以贵州省为例,分析特殊天气条件下的特大交通事故时空分布特征,研究特殊天气对特大交通事故影响机制.结果表明:2011-2014年贵州省特大交通事故总体呈下降趋势,且2013年特大交通事故年内差异最大;2011-2014年贵州省特大交通事故呈现"两峰一谷"现象,即11月和2月是特大交通事故两个高峰期、12月是一个低谷期;各种天气指标对特大交通事故影响均非常显著,且呈正线性相关关性,其线性模型拟合指数为0.922 4.