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《广州航海高等专科学校学报》2015,(3)
根据不同的分类标准,无居民海岛有不同的开发模式,本文对广东省无居民海岛开发模式进行了初步分析,以期为广东省无居民海岛的开发提供借鉴,促进无居民海岛资源的合理开发和保护. 相似文献
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7月18日,广东省省情调查研究中心在省科学研究院召开了有新闻单位及我省九大主要服务行业主管部门领导、企业代表以及省内相关领域的学者专家和市民代表参加的“广东九大服务行业居民评价调查结果发布暨提供优质服务,凸显社会责任研讨会”。省社会科学院党组书记、广东省省情调查研究中心主任李子彪在会上公布了“九大服务行业居民评价调查结果”,[第一段] 相似文献
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基于碳普惠制的城市共享单车出行碳减排量核算研究
——以北京市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
碳普惠制通过政策鼓励、商业激励和市场交易的有机结合,合理量化居民个体/小微企业的日常节能减排行为,是有效推动全社会节能减排的重要探索.本文借鉴CCER方法学和广东省碳普惠方法学,将共享单车出行作为碳普惠行为进行考量,充分考虑各项交通数据的可获得性,研究居民共享单车出行碳减排量核算方法,并以北京市为研究对象,计算了2018年度北京市居民共享单车出行产生的碳减排总量.结果显示,以2018年度北京市共享单车的骑行里程核算,全市共享单车出行的减碳量为50928tCO2. 相似文献
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最近,广东省情调研中心发布《2009年广东十大服务行业居民评价调查报告》,交通服务行业得分最低。专家分析,这主要跟广东社会经济快速发展而交通方面投入不足,及与亚运前夕施工密集相关。 相似文献
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由于对外交通条件、城镇建设发展等差别,传统海岛型城市的交通特点与内陆城市有所不同。跨海大桥工程的建设为海岛经济带来新的发展,也为海岛交通带来新的变化。通过定量分析跨海大桥工程对海岛交通的影响,从路网优化、轮渡调整、枢纽建设以及交通管理等多方面提出应对措施,保障海岛内外交通的顺畅衔接和高效运转。 相似文献
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1月16日,丫髻沙42户居民告别多年的窝棚生活,住进了牢固明亮的新砖房。
2008年7月,广东省珠江航运有限公司在省航运集团公司的重视和支持下,对原丫髻沙窝棚式的临时性宿舍进行修缮。今年1月中旬,五排共40多套崭新稳固的砖房顺利竣工。 相似文献
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乐国平 《浙江交通职业技术学院学报》2001,2(1):55-59
从舟山海岛资源优势和现有船舶工业基础出发,分析了加入世贸组织后可能带来的机遇和挑战,提出了如何加快舟山船舶工业的制度创新和技术创新的基本对策,以促进船舶工业真正成为舟山海岛经济新的增长点。 相似文献
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佛山市位于广东省中南部,广州市西南,其经济发达,在广东省占有重要地位。截至2002年底,佛山市(禅城区、桂城区)共有户籍人口57.4万,在册摩托车317451辆,约每两户籍人口就拥有一辆摩托车,是名副其实的“摩托车上的城市”。由于摩托车数量的持续上升,佛山市出现了道路拥挤、平均车速低、交通事故频发等现象,不仅对居民的出行造成不便,而且还给交通管理部门造成很大压力。改善佛山市现有交通状况,特别是摩托车交通状况,成为一个亟待解决的问题。 相似文献
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交通领域一直以来都是温室气体排放的主要领域之一,碳中和目标的提出将给交通领域的发展带来极为深远的影响.通过梳理交通运输需求、运输方式、土地开发利用模式等对交通领域碳排放的多元化影响,指出交通领域碳减排面临的主要困境和挑战.为应对这些挑战,提出从交通工具的新能源化、交通运输结构优化、居民出行方式转变等方面制定应对策略.交通工具层面,持续推动小汽车的新能源化;交通运输结构层面,构建以电气化铁路运输为骨干的多式联运绿色物流体系;居民出行层面,通过推动交通与土地利用一体化,推广绿色出行碳普惠机制等措施引导居民出行方式由小汽车向公共交通、步行以及骑行等转变. 相似文献
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2012年3月16日上午10点在广东省肇庆市星湖东门广场,一批苏州金龙海格LNG公路客车披红挂彩、整装待发。广东省汽车运输集团有限公司在这里举行了广东省首批LNG公路客车投入运营仪式。广东省交通运输厅、广东省道协、肇庆市政府、广东省汽车运输集团有限公司及苏州金龙公司的相关领导出席了仪式。此次广东省汽车运输集团有限公司精选的15辆苏州金龙海格LNG清洁 相似文献
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游俐斐 《广州航海高等专科学校学报》2012,(4):40-42
采用SWOT分析法,对广东省新型平板显示产业的现状与竞争态势进行了深入分析,提出了广东省新型平板显示产业发展的政策设计方向,并尝试设计了为更好更快地发展广东省平板显示产业的一系列促进政策与鼓励建设政策. 相似文献
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分析了智能运输系统与物流运输能耗的关系,介绍了广东省智能运输系统建设现状,以2000-2007年广东省道路能源消费数据为样本,对广东省道路运输能源消费效率进行了定量研究,揭示出智能运输系统建设对降低物流运输能源消耗的有效性. 相似文献
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为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8 个社区进行了
居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通
勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明:本科学历、公司职员、41~50 岁是最可能产生高碳
排放的居民特征,但在不同类型的社区中分布情况有明显差异;同类型的社区,距离市中心越
远,居民越可能产生高碳排放,但高碳排群体的特征与社区位置无关;不同类型社区对应不同
类型的居民群体,而具有相似特征的居民的出行选择也较为相近,使得碳排放的分布与居民特
征密切相关。 相似文献