船舶油污对海洋经济的影响

文章通过船舶运输过程中产生的石油对海洋生态、环境影响的分析,阐述了石油污染对海洋经济的影响。指出建立有效的船舶油污赔偿法律机制是维护海洋经济可持续发展的必由之路。     

海洋环境污染的船舶事故成因与预防对策

通过对几十年来发生的重大海洋污染事故的分析,发现人为因素、船舶老化、船体缺陷等因素是造成事故的主要原因,据此提出了预防对策,以期减少污染,保护海洋环境.     

海洋拖曳系统对船舶操纵性能的影响

将拖曳母船、拖缆和拖曳体视为一个相互作用的整体,利用耦合边界条件,将拖缆顶端和底端的张力与其产生的力矩,分别计入船舶操纵性运动方程和拖曳体六自由度运动方程,结合拖缆的有限差分方程,建立了船/缆/体耦合运动模型,采用数值计算方法,对比分析了海洋拖曳系统对船舶操纵性产生的影响.计算结果表明:当计入拖缆和拖曳体耦合影响后,船舶稳态运动时的速度会降低,改变量为3％～5％;船舶回转机动时,速度、回转半径与横摇角会降低,改变量分别为2％～3％、2％～4％和11％～21％.采用船/缆/体耦合运动模型计算得到的船舶操纵性能符合实际,可为预报海洋拖曳系统的运动信息提供理论依据.     

关于推进海洋船舶驾驶专业教学改革的几点思考

本文从紧紧依托社会需求和行业发展,针对固定的职业岗位群,明确专业人才的定位和培养目标方面入手,从处理好基础知识与专业知识、专业技能与创新技能、综合素质与专业素质等三个层面,表述了对推进海洋船舶驾驶专业教学改革的几点思考。     

海洋内波对航经中国黄海水域的船舶航行安全影响研究

中国黄海水域狭窄,航经水域船舶受海浪和海洋内波影响大,船舶海难事故频发.针对海洋内波诱发海难事故和人们长期以来轻视了在黄海水域海洋内波对航经此水域船舶安全影响研究的目的,采用观察法和SAR图像遥感技术证实海洋内波的存在,分析了海洋内波形成的基本条件和黄海海洋内波,论述了黄海海洋内波的基本特性和海洋内波的探测.指出了黄海海洋内波对船舶航行影响的结果,总结减少海洋内波对船舶航行安全应对措施的结论.正视黄海海洋内波的研究,重视海洋内波对船舶航行安全的影响,制定科学航行计划,采取恰当应急措施,保障船舶安全航行.     

基于Maya的船舶模型模拟实现

运用Maya软件技术制作船舶结构模型,利用MEL语言编程,实现船舶运动的控制,解决了航海技术专业教学课件制作过程中的实物模型演示问题,研究的方法也适用于其他领域.     

政府干预与政策竞争:欧盟阻止船舶移籍的经验及其对中国的启示

从政策选择上对如何阻止长期以来困扰国际海运业的船舶移籍问题进行探讨，基于对国内外船舶移籍现状及其发展过程的分析，深入分析了欧盟成员国在阻止船舶移籍方面所采取的政府干预与政策竞争策略，指出了中国改善船舶移籍状况的政策取向。     

船舶电力系统的供电连续性及其实现

船舶电站是船舶电力系统的核心,电力系统连续可靠供电是保证船舶及人命安全的前提。文章从电源及设备两个方面阐述了船舶电力系统供电连续性的重要性及其实现方法,对船舶机电管理人员了解电力系统供电连续性的内涵及日常工作有一定的指导作用．     

基于统计能量方法的海洋平台噪声控制

应用声振VA ONE软件建立海洋平台的统计能量分析模型,对海洋平台进行舱室噪声预报分析,求解出平台生活及工作舱室的噪音值;依据噪声控制理论,从接受者、传播途径以及噪声源等方面对典型超标舱室提出降噪措施;通过对比隔振降噪措施得出,对主要噪声源和目标舱室实施隔音降噪处理,降噪效果明显,同时在实际建造过程中有较强的可行性和经济性。     

《海洋营运船舶明火作业安全技术要求》等两项国家标准通过审查

根据国家标准制修订计划。由交通部航海安全标准化技术委员会归口,由交通部海事局和上海海事局共同承担的国家标准《海洋营运船舶明火作业安全技术要求》和《海洋运输船舶应变部署表》于2008年5月9日在上海通过审查。     

基于AHP的船舶安全风险模糊评判方法研究

针对目前海运船舶安全风险的现状,从系统工程角度,采用层次分析法的基本原理,建立了船舶安全风险分析模型,并运用模糊数学构建了隶属函数,求得船舶安全风险的模糊评判矩阵,通过模糊评判获得了船舶安全风险综合分数,结果表明,该评判方法能够科学合理地综合评价船舶安全风险状况,为有关航运部门改善船舶安全状况提供决策依据.     

基于贝叶斯理论的船舶沿岸航行风险预估研究

海上船舶交通事故预估研究是政府职能部门、航运企业和沿岸航行船舶最关心的问题,海事专家大多采取时间序列预估法、马尔科夫预估法、神经网络预估法、灰色理论预估法和贝叶斯预估法等方法进行风险预估研究.本研究结合东营港沿海水域十几年来通行船舶总艘次和海上船舶交通事故发生的实际原因,对未来此海域船舶航行风险进行预估,重点探讨贝叶斯理论在船舶沿岸航行风险预估中的应用.模型验证表明,贝叶斯方法对船舶沿岸航行风险预估效果最贴近实际情况.     

基于云模型的船舶溢油风险综合评价研究

采用云模型和德尔菲法为每个评价指标赋权重云,利用正态云对评价标准进行云转换得到评价等级云模型,应用正态云拟合运算规则得到综合评价结果云.通过实例分析,表明该评价模型能更好方便而准确地解决船舶溢油风险综合评价过程中的模糊性和随机性量化问题.     

基于模糊评价模型的船舶海上航行风险评估研究

为更好地分析船舶海上航行风险指标因素对航行安全的影响,采用模糊综合评估法对船舶航行风险进行评估.从构成船舶海上航行风险指标体系的众多因素入手,在综合考虑外部环境对船舶航行风险影响大小不一的基础上,对风险体系内指标因素之间的关联度进行分析,确认导致船舶海上航行风险的主要影响因素和次要影响因素.分析结果表明,采用基于模糊评价模型的综合评估法,可获得全面和可靠的体系指标因素数据及信息,为海事局监督部门、船公司、船舶制定应急策略和安全航行措施提供理论依据.     

海洋气象环境影响下的复杂水域船舶路径规划

为提高复杂水域船舶自动生成路径的安全性与经济性,将海洋气象环境因素考虑在内,以船舶避开障碍物为前提,设计了以航行时间最短为目标的路径规划算法.在建立环境模型的基础上采用改进MAKLINK图生成可行路径,根据矢量合成及拟合模型分析海流及风浪对船舶航速的影响,从而确定路径权值,通过Dijkstra算法进行初始路径规划,采用改进粒子群算法进一步优化及平滑初始路径.以一艘集装箱船通过规划海域为例验证算法的有效性,并对风向和风级进行了敏感性分析.结果表明:考虑海洋气象环境影响生成的路径既可安全避开障碍物,又可节省航行时间,改进粒子群算法在缩短路径航行时间的同时可提高路径的平滑性.     

基于模糊综合评价的海洋结构物拖航风险评价

海洋结构物拖航过程风险高、工艺繁杂,为保障海洋结构物拖航安全,基于模糊综合评价法对海洋结构物拖航过程进行风险评价.对海洋结构物从安全性校核、拖航设备、组织协调、拖航过程操作、天气及海况预测与控制5个方面进行风险分析,辨识拖航中的风险因子;引入模糊综合评价法对某浮式储卸油装置拖航作业风险进行定量评价.通过采取针对性的风险管控措施,降低海洋结构物拖航风险,为海洋结构物拖航作业提供理论指导.     

长江南京以下12.5?m深水航道的船舶通航安全风险研究

为了研究深水航道船舶通航安全风险的科学应对措施,文章对深吃水船舶的搁浅风险展开研究,结合船舶下坐、纵倾、横倾对船舶吃水的影响,通过蒙特卡洛概率仿真法探讨不同航速下的船舶搁浅概率。仿真结果表明,船速越大船舶的搁浅概率就越大,同样水深和船速的情况下,船舶尺度越大搁浅概率也相对较高,所以可通过船速的限制来有效降低船舶搁浅风险,对于大尺度的深吃水船舶可以通过减载、降速和拖轮护航相结合的方法来确保其安全航行。     

不可不防的海洋灾难——海水酸化

海水酸化是指由于吸收大气中过量的二氧化碳,导致海水逐渐变酸的过程。1956年,美国地球化学家洛根·罗维尔开始着手研究大卫业时期产生的二氧化碳在未来50年中将产生怎样的气候效应。洛根通过监测发现：被释放到大气中的二氧化碳不会全部被植物吸收,有相当一部分会残留在大气中,且有大量二氧化碳被海洋吸收。     

燃料电池船舶舱内氢气泄漏扩散的数值模拟

利用FLUENT软件研究了不同条件下氢气在燃料电池船舶舱内的泄漏扩散规律和分布情况; 基于瞬态气体泄漏扩散模型,运用数值模拟方法,建立了船舶舱内氢气泄漏扩散的数值模型,结合影响氢气泄漏扩散的不同因素,对比分析了泄漏位置、泄漏孔径和通风条件等因素对船舶舱内氢气泄漏扩散的影响,得到了不同条件下氢气在船舶舱内的扩散规律和分布情况。分析结果表明：船舶舱内氢气泄漏扩散过程包括初始喷射、浮力上升和湍流扩散; 燃料电池舱的顶部角落和每排燃料电池发电系统之间的上部是氢气探测报警器的最佳安装位置,不同泄漏条件下氢气均在舱室顶部出现较多积聚; 不同位置和不同孔径泄漏孔的危险性在泄漏初期存在差异,但随着泄漏的持续进行,风险演变规律相近,约60 s后泄漏点附近氢气浓度均接近100%;在燃料电池舱设置防爆型排风机,采用强制抽风措施加快氢气的外排,可以显著减少氢气向其他舱室的扩散,当抽风速度为1 m·s^-1时,氢气从燃料电池舱室排放到船舶舷外区域,没有氢气进入控制舱和乘客舱,可有效保障控制舱和乘客舱的安全; 强制送风会加速氢气向船艉舱、控制舱和乘客舱的扩散,增大氢气的扩散范围,加剧了氢气泄漏的危险性。     

基于ASAE深度学习预测海洋气象对船舶航速的影响

为了有效地预测海洋气象对船舶航速的影响, 在稀疏自编码(SAE) 网络模型的基础上提出交替稀疏自编码(ASAE) 网络模型; 构建了海洋气象对船舶航速影响的预测框架, 利用关联规则方法对航行数据进行特征选择, 挖掘了船速影响因素及其隐含关系; 整合了中国远洋海运集团有限公司提供的船舶航行数据以及美国国家海洋和大气管理局提供的气象数据, 用训练样本对ASAE网络模型进行训练, 用测试样本对ASAE网络模型进行验证, 并与支持向量回归(SVR) 模型、反向传播神经网络(BPNN) 模型、深度信念网络(DBN) 模型及SAE网络模型的预测结果进行了对比。研究结果表明: ASAE网络模型的训练时间和海洋气象对船舶航速影响预测值的均方根误差分别为8.2s和0.287 3kn, 与SVR模型、BPNN模型、DBN模型及SAE网络模型相比, 训练时间分别缩短了1 683.1、66.9、2.0、1.5s, 预测准确度分别提高了0.045 5、0.296 9、0.153 4、0.178 6kn; ASAE网络模型的预测结果更符合实际海况, 可动态掌握海洋气象对船舶航速的影响; 通过预测的航速影响值来推算实际航速可为气象导航优化船舶运输过程起到辅助作用, 在进行航线规划、航速推荐等航行优化策略时能准确考虑海洋气象所产生的复杂影响, 从而改善船舶运营能效指标, 实现节能、低碳、绿色航行的宗旨。