基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断

铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断，对于提高轴承诊断效率，减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解，得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量，并以此作为滚动轴承的特征向量；然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验，结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷，并且诊断速度快，完全满足实时诊断要求。     

铁路货车滚动轴承压装曲线异常原因分析及对策

通过对铁路货车353130B型滚动轴承压装压力曲线异常原因分析,提出改善滚动轴承压装环境、加强滚动轴承与轴颈压装配合面质量检查、提高滚动轴承与轴颈检测选配等措施,纠正由于压装机对滚动轴承压力曲线是否合格的判定条件过于简单造成误判现象,确保车辆运行安全.     

变负载工况下滚动轴承故障分类识别方法研究

针对变负载工况下单尺度CNN提取滚动轴承健康状态特征不充分的问题,提出了一种DSCNN-BiLSTM诊断模型。该模型基于粗粒度化和平均池化层的理论基础,通过双尺度卷积神经网络结合双向长短时记忆网络,对滚动轴承振动信号进行空间维度特征和时间序列特征的提取,实现端对端的滚动轴承故障诊断。通过设置2种不同变负载工况实验,采用DSCNN-BiLSTM模型进行滚动轴承故障特征提取,平均准确率分别达到了97.55%和98.07%,有效提高了在变负载工况下的滚动轴承故障诊断准确率,为滚动轴承健康状态识别提供了关键技术。     

浅谈货车滚动轴承故障的原因及措施

1概述 滚动轴承是货车走行部的重要部件,其技术状态直接影响到车辆的运行安全.随着铁路事业的发展,提速、重载、长交路已成为发展趋势.由于货车滚动轴承故障率高、危害性大,因此,强化滚动轴承检查,及时发现、准确判断滚动轴承故障是摆在全路车辆检修工作者面前的重要课题.     

基于EMD和包络分析的城轨列车滚动轴承故障诊断

为了准确识别城轨列车滚动轴承故障类型,研究了一种基于经验模态分解（EMD,Empirical Mode Decomposition）和包络分析的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承的振动信号进行EMD分解,得到若干个本征模态函数（IMF,Intrinsic Mode Function）之和,对包含主要信息成分的IMF分量作包络分析,根据包络谱的故障特征频率判断滚动轴承故障类型。实验结果表明,该方法能够准确有效地识别城轨列车滚动轴承的故障类型。     

货车197726型轴承检测中应注意的几个问题

目前,主要干线运行的铁路货车已全部采用了滚动轴承.虽然,滚动轴承具有平均分布载荷、起动及运行阻力小、适于高速运行和检修周期长、减少燃轴事故等优点,但滚动轴承也有热轴温升快、走行区间短的特点,如发现和处理不及时容易引发燃轴和切轴事故,因此,滚动轴承的检修工作不容忽视.     

铁路货车轴承故障检测技术分析

针对目前车辆检修、运用中人工判断轴承故障随意性较大的问题，采用声发射技术研制开发货车滚动轴承故障检测仪，能及时、有效地检测货车滚动轴承故障，为滚动轴承故障的准确判断提供有效手段，确保铁路运输安全。     

货车滚动轴承密封装置故障的原因分析及防范措施

目前货车滚动轴承密封装置在运用中存在的问题,提出货车滚动轴承在造修和运用中的防范措施.     

动车组滚动轴承故障轨边声学检测技术及应用

滚动轴承是走行装置中的一个关键零部件,在列车运行过程中承受的动态载荷较大,容易出现轴承故障,对车辆运行产生重大影响。结合滚动轴承故障及故障检测机理,介绍动车组滚动轴承轨边声学检测技术、检测系统及在我国的应用情况。     

谈我国铁路货车197726型滚动轴承检修技术政策的制定

对我国铁路货车滚动轴承的发展进行了回顾和预测；阐述了我国铁路货车滚动轴承技术政策制定的指导思想和制定过程；说明了状态修，换件修，专业化集中修和寿命管理的检修管理模式在我国铁路货车１９７７２６型滚动轴承检修制度上的应用。     

货车滚动轴承防松装置分析及改进

针对货车滚动轴承防松装置的运用情况进行了分析，指出了现用滚动轴承防松装置用防松片结构型式不适合货车有轴箱柱型滚动轴承使用，提出了修改现行标准，增加客货车辆有轴箱滚轴轴承防松装置用防松片结构型式的建议。     

对货车滚动轴承红外线轴温脉冲预报标准的探讨

铁路货车上装用的滚动轴承逐渐增多，因此，利用第一代红外线轴温探测器显示的红外线轴温脉冲波形快速、准确地分析、判断出滚动轴承故障是非常重要的。本文用一代机对滚动轴承轴温预报方法和标准等方面问题作了初步探讨。     

铁路机车车辆滚动轴承剩余寿命的研究

介绍了我国铁路轨道车辆滚动轴承的使用数量、使用状况和寿命管理的一般原则,概述了滚动轴承疲劳寿命规律及发展历程,整理归纳机车车辆滚动轴承的故障损伤类型,图示了轴承寿命一般趋势以及各种寿命之间的关系;研究铁路轴承剩余寿命规律,并计算批量轴承可利用工作能力总量及剩余寿命的运用风险,指出修复轴承与新造轴承的差异;计算了剩余寿命运用的经济价值,提出滚动轴承在阶段运用后,检测修复的可用性、可靠性和运用风险,建议对机车车辆滚动轴承寿命管理科学化及成本、风险的优化。     

铁路货车滚动轴承化的技术经济效果

概述了我国铁路货车滚动轴承化取得的技术经济效果，并根据国内外轴承运用情况提出了进一步提高滚动轴承化运用效果的建议。     

多通道相关-经验模式分解在滚动轴承故障诊断中的应用

在处理非平稳振动信号时,经验模式分解(EMD)的应用较为广泛。针对滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声,诊断效果有时也不够明显的情况,本文提出了多通道相关-经验模式分解方法。首先通过EMD将滚动轴承故障信号分解成若干本征模态函数(IMF)分量;然后对IMF分量进行多相关处理,取相关性最强的IMF分量进行自适应重构;最后通过循环谱分析识别出滚动轴承的故障类型。将该方法应用到滚动轴承的仿真故障数据和实际数据中,分析结果表明,该方法可以更加有效地提取滚动轴承故障特征频率信息,突出故障频率。     

基于AFD算法的滚动轴承故障诊断方法

基于自适应傅里叶分解(AFD)算法,将滚动轴承的振动信号分解为一系列单一分量信号并计算它们的峭度;将峭度由大到小顺序排列,自适应寻找峭度趋于稳定的拐点,对拐点前的单一分量信号求和并取包络作共振解调;根据解调得到的频谱判断滚动轴承是否发生故障及发生故障的部位。以N205EM型滚动轴承为例进行试验验证,结果表明:在不预先确定滤波频带,不出现无物理意义的"负频"情形下,能够准确有效地提取出比传统共振解调方法有更好频谱特征的滚动轴承故障信息,从而有效地诊断出滚动轴承的故障。     

变分模态分解和形态学滤波在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承早期故障信号易被强烈的背景噪声淹没及故障特征难以提取的特点,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态学滤波相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD将早期故障信号自适应地分解为一系列IMF分量,然后选择峭度值最大的前两个IMF分量重构,并对重构信号进行形态学滤波,最后通过Teager能量算子计算重构分量的能量谱来提取滚动轴承的故障频率,判断故障类型。将该方法应用于滚动轴承仿真信号与实际故障数据中,分析结果表明该方法能够更加有效提取故障特征频率信息,实现了滚动轴承故障的精确诊断。     

关于铁路货车滚动轴承使用年限判别的探讨

铁路货车滚动轴承技术的不断改进，使轴承的质量不断提高，轴承的使用寿命延长，生产成本下降。在铁路货车滚动轴承规定的使用年限内装车运用，能有效地保证铁路运输的安全。但铁路货车滚动轴承使用年限的判别引发了一些现场检修中的实际问题，应引起有关部门的高度重视。     

货车无轴箱滚动轴承使用现状与故障分析

铁路货车无轴箱滚动轴承是车辆的重要零件。目前，装用无轴箱滚动轴承的货车占铁路运用货车的绝大多数，货车无轴箱滚动轴承的制造质量、组装条件、运用环境等因素，直接影响着轴承的使用寿命和技术状态，进而影响到铁路的行车安全以及铁路运输的效益和效率。     

轮对踏面采用磨削加修的研讨

目前，我国铁道车辆轮对已基本实现了滚动轴承化，但采用滚动轴承后，对车轮踏面滚动园的要求也相应提高。如踏面擦伤，剥离等故障对滚动轴承的正常运行的威胁较滑动轴承轮对就大得多。这对车辆检修部门为确保行车安全提出了更高的要求。