用宽容性道路护航生命之途

正这个八月,发生在西汉高速公路陕西段的一起大客车碰撞隧道口事故,导致36人死13人伤的惨烈后果,又一次触痛了国人的心。尽管事故原因仍在调查之中,但隧道口车道数量变更、没有防撞设施设计等种种现场细节,应当引发我们对宽容性道路的重视和思考。一起交通事故的酿成,往往是多因一果。在人、车、路共同构成的交通体系中,人是最不稳定的变量。特别是对长时间行驶在高速公路上的驾驶人来说,简单重复的驾驶动作和变化较小的驾驶环境,极易导致产生生理疲劳、心理松懈,一旦出现突发状况,很可能来不及做     

干旱荒漠区高等级公路交通事故原因分析研究

选取了新疆吐——和高速公路中的两段事故多发段作为依托,对这两段道路近几年的交通事故进行收集、整理和分析,深层次剖析出干旱荒漠区高等级公路交通事故发生的原因为:超速驾驶、疲劳驾驶、违章驾驶等,并针对事故发生原因建议采取相应的安全保障措施。以期降低干旱荒漠区道路交通事故发生率。     

治理疲劳驾驶需常态化

陕西“8·26”特别重大道路交通事故再次把驾驶员的疲劳驾驶问题推到前台．据悉，在所有因驾驶员因素造成的交通安全事故中，大约有10％到13％的因素是因驾驶员疲劳驾驶造成的。     

自动驾驶引发致死事故 系统未识别前车导致相撞

正2016年1月20日,京港澳高速河北邯郸段发生一起追尾事故,一辆自动驾驶功能的轿车直接撞上一辆正在作业的道路清扫车,轿车当场损坏,驾驶员不幸身亡。事故发生前:车辆有超速驾驶行为从事故车辆的行车记录仪视频当中可以看到当天天气晴好,车辆速度也并不快。驾驶员在发生事故的一分钟前还哼了几句歌,而随后便毫无防备地撞上了前面的道路清扫车。事故发生后,道路清扫车的驾驶员进行了报警。由于事故发生在京港澳高速河北高速交     

基于贝叶斯网络模型的道路交通事故链生成与演化研究

为了研究道路交通事故链的生成和演变规律并全面反映道路交通事故的产生机理,以美国100-Car自然驾驶研究数据为基础,充分考虑了驾驶员状态和驾驶行为对道路交通安全的影响,构建了事故发生前驾驶员状态和行为特征参数等变量,并与其他传统驾驶员特征、道路交通特性以及环境特点等影响因素变量共同建立了关于道路交通事故风险类型的贝叶斯网络模型。在贝叶斯网络模型基础上,引入事故因果链理论,利用有向无环网络中简单路径搜索算法生成事故链集合,并采用信息增益特征选择方法识别关键事故链。通过100-Car自然驾驶数据得到的关键事故链显示,单车事故类型更容易在弯道和坡道条件下驾驶员无注意力转移或进行简单非驾驶任务的情况下发生;而正面、侧面和尾部碰撞事故类型的发生,往往在水平直线道路条件下,伴随着驾驶员注意力由前方道路转移至两侧车窗或内后视镜,以及驾驶员非驾驶任务变复杂的情况。通过改变事故链中各节点的状态概率,可以探索不同类型事故的演化路径和规律,克服了传统方法对每个道路交通事故致因因素进行独立分析的局限性,揭示了事故链中影响因素/事件之间的相关关系,为更好地掌控道路交通风险状态和实现事故链阻断提供了新的思路。     

青年客车:追求安全,从未止步

2012年10月1日,一德国旅游团客车在京津塘高速天津武清泗村店附近发生车祸导致车辆起火,车上共有19名德国籍游客,车祸造成包括德国人在内6人死亡,14人受伤。惨痛的事故再次震惊我们,同时在我们心中也留下很多疑问:事故是如何发生的?如何才能有效杜绝此类事故?客车安全技术又有哪些是可以提升的?安全承载价值有专家分析,客车安全事故中有超过80%是由于超速驾驶、疲劳驾驶、遇险处理不当导致,如果能通过技术手段和智能化电子装置,对这3种情况进行一定干预,就可以很大程度防范事故发生,降低安全运营成本。     

普通碰撞事故为何造成重大伤亡事故调查揭开真相

正2017年5月15日,江西鹰潭龙虎山香炉峰路段发生一起重大道路交通事故,造成12人死亡、37人受伤。参与这起事故调查的专家表示,这原本可能只是一起普通的碰撞事故,就因事故车辆货厢栏板松脱、倾斜,最终横向嵌入公交车内,造成惨重的人员伤亡。那么,半挂车货厢栏板为什么会嵌入公交车内?事故调查为您揭开真相。事故案例:江西鹰潭半挂车撞上公交车致12人死亡37人受伤2017年5月15日,驾驶人占某某驾驶重型半挂汽车行驶至206国道江西鹰潭境内一处弯道时,挂车尾部甩尾越过道路中心线,车厢左后部     

百字警钟

青海 2月13日．玉树藏族自治州称多县尕朵乡境内发生一起非道路交通事故。事故车是一辆准载8人的五羊车．事故发生时车上有10名乘员。车辆在行驶中不慎从860多m高的陡峭山路冲下．到210m处才停住，造成7人死亡3人受伤．车辆完全报废。事故原因是超载和无证驾驶。     

道路交通事故预防中驾驶人心理分析与对策

在人机构成的交通系统中,人始终处于核心和重要的地位,采用心理学研究方法,从分析影响驾驶人行车安全的主要心理因素出发,得出预防事故应开展驾驶人心理训练、增强安全意识、严格驾驶适性管理、为弥补人的主观过错而采取人机工程学措施的结论。     

补短板 强弱项 减量控大 全力保持道路交通安全形势持续稳定

新冠肺炎疫情发生后,群众交通出行锐减,交通事故大幅下降。但随着疫情防控形势持续向好,交通运输秩序、生产生活秩序加快恢复,交通流量快速回升,交通事故出现反弹,酒后驾驶、疲劳驾驶、无证驾驶、超速超员超载等违法引发的事故多发。针对这一情况,4月16日,公安部召开道路交通事故预防"减量控大"工作部署会议,对道路交通事故预防特别是"减量控大"(减少事故死亡总量、防控较大事故和重特大事故)工作进行动员部署,大力实施"六大提升工程"。     

车行山区道路须“五禁”

我国幅员辽阔,山区道路多,路况复杂,山区道路交通事故居高不下。从事故发生的原因看,多是驾驶员操作失当所致。因此,掌握正确的驾驶要领,克服不正确的操作方式对山区道路驾驶很有必要,归纳起来山区道路驾驶主要有五禁。     

如何避免汽车行驶中翻车？

＂翻车是一种复杂的事故,很大程度上受司机、道路状况以及车辆设计的影响。＂专家表示,在道路交通事故中,汽车翻车事故不仅会造成巨大经济损失,而且极易造成人员伤亡。那么,造成翻车的原因都有哪些？作为驾驶员又该如何尽量避免此类事故的发生呢？     

基于驾驶模拟技术的道路行车安全性研究综述

对驾驶模拟技术在道路行车安全领域的研究及应用现状和存在的问题进行了分析。在广泛调研国内外相关文献的基础上,对驾驶模拟器进行了分类,并总结了国内外主要代表性科研型驾驶模拟器的发展历程,分析了典型驾驶模拟器的自由度、主要特征和应用领域。以“人-车-路-环境-事故”为主线,从不良驾驶行为特性分析、车辆主动安全技术研究、道路与交通设计、车辆驾驶环境以及道路行车事故研究5个方面,系统地梳理了驾驶模拟技术在国内外道路行车安全领域的应用研究现状、存在问题以及应用展望。在不良驾驶行为特性分析方面,重点研究了运用驾驶行为特性开展分心驾驶行为和疲劳驾驶行为的识别;在车辆主动安全技术研究方面,综述了运用驾驶行为开展车辆底盘一体化控制技术、安全辅助驾驶控制技术和自动驾驶接管行为的评价研究;在道路与交通设计方面,综述了道路几何和标志标线等的设计评价;在车辆驾驶环境方面,综述了不良气象、路侧景观和交通冲突等驾驶环境对驾驶行为的影响;在道路行车事故研究方面,总结了道路行车事故再现和事故影响因素分析等内容。此外,对驾驶模拟技术进行了应用展望,主要包括特殊人群的驾驶行为特性、智能网联汽车系统的测试及验证、混合交通流环境下的行车安全问题。对未来应对驾驶模拟器的有效性评价、不适性以及二次开发等问题进行探讨,以便更好地促进驾驶模拟技术的发展。      

整治大客车之患

2012年6月20日1时50分许,沈海高速公路1908公里下坡左转弯路段(位于福建省宁德市霞浦县境内),一辆由无锡开往厦门的双层卧铺客车(核载45人,实载45人),翻坠入道路右侧36米深的山谷中,导致17人死亡,28人受伤(其中危重伤员3人)。事故发生后,公安部立即会同国家安监总局、交通运输部成立联合工作组赶赴现场指导事故调查和处理。目前经初步调查分析,事故的发生与疲劳驾驶、驾驶人在雨天和下坡转弯路段没有降低车速行驶有关,同时暴露出超长途汽车客运安全隐患多、     

运用防灾技术减少机动车保险事故

保险防灾活动是保险公司服务的一个重要内容,有效的防灾活动是提高客户安全驾驶意识、大大降低事故率的重要手段之一。 机动车辆保险事故的发生因素很多,例如年龄、性别、人体生物节律、个性、道路、驾驶时间、天气状况、驾驶疲劳等。     

OSAHS 驾驶员模拟驾驶中脑电波α节律变化

患有阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(OSAHS)的驾驶员表现为日间嗜睡,驾驶中易发生错误操作,因而导致交通事故。为降低事故发生率,应识别 OSAHS 驾驶员发生事故前的驾驶状态。从驾驶员的生理角度,通过脑电波识别驾驶状态,提出交通事故前的预警指标。招募20名已被确诊患有 OSAHS 的驾驶员在模拟驾驶舱中进行模拟驾驶试验。被试者的驾驶环境、驾驶要求(如驾驶中不能接打电话、不能超速等)相同;在驾驶中采集 OSAHS 驾驶员的脑电波(α和β节律)变化、发生交通事故的时间和类型。通过宏观(波形图)及微观(数据)2个方面分析脑电波在不同驾驶状态下的变化。研究得出,交通事故发生时脑电波α节律受到抑制或消失;正常驾驶状态下和发生事故前的β/(α+β)均值具有显著差异性。以上2项均可作为驾驶嗜睡预警的指标。此外,提出事故发生前30 s的β/(α+β)均值作为预警的临界阈值。      

汽车智能巡航系统发展趋势

目前车辆上的安全配备,多属被动式系统如空气囊、防死锁刹车系统、安全带或高刚性车体设计,其功能的发挥均在碰撞事故发生后或驾驶判断危急下的操作,然而分析意外的起因,驾驶分心占了很大的成分,因此专家一直朝向如何降低驾驶负荷,协助驾驶判断危险与提前做好碰撞     

驾车安全之我见

交通事故中．由于驾驶员操作失误所发生的事故占事故发生总数的50％,而驾驶员的操作失误与很多因素有关,驾驶员的生理、心理因素、道路复杂情况、车辆本身的特点等,了解这些对驾驶员安全驾驶意义重大。     

基于NAIS数据的交叉口车-车事故严重程度影响因素分析

为研究道路交叉口车-车事故严重程度影响因素,分析人、车、路、环境与交叉口事故严重程度之间的关系,以国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中471起交叉口事故数据为样本,将伤亡程度作为因变量,通过聚类压缩、平行性检验选取13个因素作为自变量,构建有序Logistic模型分析对事故严重程度影响显著的因素。结果表明,车辆类型、事故发生时段、是否有路灯、路口是否有信号灯、驾驶员主要过失均显著影响交通事故严重程度;驾驶员存在超速驾驶违法行为、涉及非机动车的交叉口交通事故最严重;交通信号控制设施越完善、照明条件越好事故严重性越低。     

自然驾驶状态下重型工程车驾驶人驾驶稳定性分析

重型工程车行驶过程中事故风险大,发生恶性事故的概率高,易造成重大生命和经济损失,其运输安全管理问题面临挑战.为探究重型工程车驾驶人驾驶稳定性与相关影响因素之间的关系,开展重型工程车自然驾驶试验,提取车辆运动学、道路条件、驾驶人状态和工作时间等数据;采用速度均值和速度标准差表征驾驶人驾驶稳定性,以睡眠模式、道路线形、道路...